论文针灸治疗前中后数据统计分析

问：比较两组患者治疗前后某项指标的变化，用什么统计学方法

1. 答：配对样本T检验。
   当观测值源自配对设计的配对样本时，基于t分布的总体均值差异检验。
   t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。
    t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。
   选用的检验方法必须符合其适用条件
   注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。
   理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行，只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
   方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2. 答：如果是同一组患者治疗前后某项指标的变化是否存在显著差异，通常可以采用配对样本T检验的方式进行考察。
   如果是两组患者，则需要具体分析了：（1）如果你所谓的两组患者一组是病人，另一组是作为参照组（或者控制组，通常只是服用安慰剂）来处理的，那么指标的变化可以通过独立双样本T检验的方法处理；（2）如果两组患者并非这样处理的，而是两组病情程度不同的病人，那么由于两组患者的基础不同，建议分成两组，分别采用配对样本T检验处理；（3）如果两组患者的基础一致（如病情程度类似，年龄、性别等分布类似），只是采用了两种不同治疗方案，则可以采用独立双样本T检验处理。

问：请教SPSS的统计方法：两组治疗前后差值比较 （两个独立样本的比较） 这么完成？？

1. 答：1、首先在电脑中打开SPSS软件，找到想要进行处理的数据，这里以图中箭头所指。
   2、点击分析菜单，选择非参数检验，打开旧对话框，点击两个独立样本。
   3、然后将左侧想要将进行检验的变量移动至右侧的变量列表中，如下图所示。
   4、接着点击下方的定义组，设置好组1和组2的变量名称，点击确定，如下图所示。
   5、此时可以在SPSS查看器中，看到两独立样本的非参数检验数据图表了，如下图所示就完成了。

问：论文中统计学分析怎么写

1. 答：《统计学与应用》这本期刊上的文献，你可以去看看学习学习的