一、Theory and model of water resources complex adaptive allocation system（论文文献综述）
龚一莼[1]（2021）在《水库移民家庭生计系统及生计可持续发展研究》文中进行了进一步梳理水库移民是因水利水电工程建设而产生的非自愿移民。随着172项重大水利工程项目的推进,我国水库移民的人数目前已经达到2502万人次,该群体数量庞大,大部分集中分布在社会经济发展欠发达、地域发展不均衡的农村地区,水库移民家庭普遍存在生产资本薄弱、生产效率低下、生计能力匮乏等问题。受非自愿搬迁安置的影响,水库移民家庭经历局部生产生活环境改变与社会经济转型的双重作用,其生计活动被迫停滞或终止,生计资产受到损失;同时人地资源的日益紧张和搬迁安置政策滞后等客观因素,导致水库移民家庭的贫困风险增加。目前,关于水库移民生计问题的研究理论支撑较为单一,研究视角较为分散,系统性的实证研究较为缺乏。因此需要通过系统化思维对水库移民家庭在搬迁安置全过程的生计与发展问题进行分析。本研究基于可持续生计理论、社会-生态系统理论和系统演化相关理论,构建了水库移民家庭生计系统。以水库移民家庭为研究单位,以搬迁安置全过程为时间尺度,按照“搬迁安置政策干预—生计系统响应—特征分析—发展预测—路径规划”的逻辑思路,并结合对QP水库移民的连续跟踪调查结果展开理论与实证研究,主要结论如下:（1）在对可持续生计理论和社会-生态系统理论的观点进行总结和提炼的基础上,本研究构建了水库移民家庭生计系统。水库移民家庭生计系统是在可以与其他系统和机构进行交互的背景下,以家庭为单位,以生计资本作为输入,基于家庭自身的生计能力,采用一定的生计策略开展生计活动来满足家庭基本的生计需求,并输出生计结果的微观社会-生态系统。在此基础上,利用理论推导的研究方法,分析水库移民家庭生计系统的边界范围、逻辑结构、运行机制和系统属性。通过整体系统的思维模式构建水库移民家庭生计系统,为加深对水库移民家庭生计系统的过程（演化过程、发展态势、发展路径）分析与机制（运行机制、风险响应机制、发展动力机制）探讨注入全新视角、提供研究平台。（2）基于恢复力思想,从水库移民家庭生计系统属性视角诠释了水库移民家庭生计系统受到搬迁安置政策干预后的风险响应机制,分析并测度了系统风险响应的一般性和差异性特征。水库移民家庭生计系统的属性——持久性、可转化性和适应性可以表征水库移民家庭生计系统吸收和抵抗生计风险、转变生计模式、主动适应安置地环境与变化的内在能力,从而诠释水库移民家庭在整个搬迁安置的不同阶段的响应行为,描述水库移民家庭生计系统经历缓冲风险、主动变革和适应安置地环境的演化过程,因此被视为水库移民家庭生计系统风险响应的一般性特征;本研究构建了水库移民家庭生计系统属性的测度模型,用于计算研究区域内各家庭生计系统的持久性、可转化性和适应性,以及生计恢复力的得分结果;并根据结构动力学的思想,将生计系统内部要素分为“资本存量”、“内部控制”和“组成结构”三类,利用多元回归分析法,对比分析显着影响持久性、可转化性和适应性的核心要素的异同;同时,本研究通过对比水库移民家庭生计系统演化过程中一般性特征的差异,分类分析了水库移民家庭生计系统风险响应的差异性特征——保守型、稳健型、创新型和灵活型,并采用无序多分类logistic回归分析方法,探究家庭禀赋、发展需求和资源供给等内容对水库移民家庭生计系统差异性特征的影响作用。以QP水库移民样本户为案例进行实证分析的结果表明:1)水库移民家庭生计系统的属性可以解释系统状态的动态变化,测度结果表明研究区内各水库移民样本户生计系统的持久性、可转化性和适应性结果存在差异但分化程度不高;2)按生计策略和安置模式对303户水库移民家庭分组后,发现持久性的组间差异较适应性和可转化性更为明显,具体表现为纯农户或乡内出村安置的家庭持久性均值较高,而纯非农户或县城安置的家庭持久性的均值较低,反映了农业生产活动活动和与原住地相似的安置环境对维持生计系统状态稳定方面的优势;3)多元回归分析结果表明影响持久性、可转化性和适应性的核心因素各有侧重,说明三属性分别表征了搬迁安置不同阶段生计系统状态的变化;4)水库移民家庭生计系统风险响应类型的分类结果说明研究区域内水库移民家庭的生计类型以创新性居多,说明大部分家庭具备自主管理和自主调整,以应对搬迁安置风险的能力;其中纯农户和第一类兼业农户的生计系统风险响应特征以保守型和稳健型为主,而第二类兼业农户和纯非农户的生计系统风险响应特征以创新型和灵活型为主,说明非农业生产活动的开展有助于水库移民家庭自主优化生计策略和适应安置地新环境;5)无序多分类回归分析的结果表明影响生计系统四类特征的显着因素差异明显,回归分析的显着性和参数结果也可以用于水库移民家庭生计类型的分类和预测。（3）基于系统演化视角,构建了水库移民家庭生计系统货币价值转移的网络流,评估水库移民家庭搬迁安置后生计系统的发展状态;基于贫困陷阱理论,提出“发展潜力”概念和测度模型,预测水库移民家庭未来的发展趋势。本研究借鉴生态网络分析方法,将水库移民家庭生计系统抽象为流量网络来刻画系统的结构特征和发展态势。通过构建水库移民家庭生计活动的投入产出理论分析框架,分析水库移民家庭生计系统内部主要要素之间的价值转移,并在此基础上搭建了水库移民家庭生计系统货币价值转移的网络流,从而计算得到水库移民家庭生计系统货币网络流的可持续性结果;其次,本研究基于贫困陷阱理论,将“发展潜力”定义为水库移民家庭在面对各种压力或冲击的作用后仍能保持向可持续发展方向演化的能力,选择以二阶多项式规范来构建包含可持续性一阶马尔可夫过程,以及家庭禀赋与失业风险相关解释变量的水库移民家庭生计系统的可持续性函数以及发展潜力测度函数模型。并采用系统广义矩方法（GMM）进行参数估计和高阶中心距的计算,从而利用互补积累密度分布函数计算得到各水库移民家庭发展潜力的结果。利用QP水库移民样本户的调查数据进行实例分析的结果表明:1)研究区域内的303户水库移民样本户生计系统的可持续性均远小于随机网络系统的最佳可持续性值,说明水库移民家庭生计系统本身结构薄弱、功能简单、核心要素之间的约束能力不强,也反映出水库移民家庭生计系统运行效率较低,缺乏增长的动力和发展自组织能力;本研究推断大部分水库移民样本户在搬迁至新安置点后,其生计系统尚处于自适应循环过程中的开发（r）阶段,因此建议帮扶政策需从提高系统连通性和自组织能力两方面入手,推动水库移民家庭向最佳可持续发展状态演化;2)对比四类不同生计系统特征的水库移民家庭的可持续发展状态,其各类家庭生计系统的可持续性大小的排列结果为:灵活型>创新型>稳健型>保守型。说明高适应性和高可转化性对于水库移民家庭在搬迁后促使生计系统朝可持续方向演化的重要作用;3)对可持续性进行GMM估计的结果表明了上一期可持续性、固定资产价值、流动资产价值、非农就业率、社会网络对本期可持续性具有显着的正向效应,且上述解释变量对可持续性的边际效应依次递减;失业风险、抚养比对当期的可持续性具有显着的负向效应,且边际效应也依次递减;4)对可持续性方差进行的最小二乘法估计结果表明,水库移民家庭所面临的失业风险将降低各家庭发展的可持续性;根据对发展潜力进行最小二乘法的估计结果,不仅推断出可持续性具备动态的非线性发展路径的特征,也得到失业风险会显着影响水库移民家庭生计系统的发展潜力的结论;从家庭禀赋中的人口特征和家庭资产情况看,抚养比高的家庭发展潜力较小,而非农就业率高、户主高学历、流动资产价值高,或社会网络关键节点较多的家庭一般具有更高的发展潜力;5)计算得到303户水库移民家庭中具备发展潜力的有254户,不具备发展潜力的有49户,其中具备发展潜力的家庭中,以创新型与灵活型的水库移民家庭居多,同时不具备发展潜力的家庭中,以保守型和稳健型的水库移民家庭居多,说明水库移民家庭生计系统的高适应性和高可转化性能够提高水库移民家庭生计系统网络流的增长规模和发展质量,对于水库移民家庭抵抗未来未知的生计风险并促使生计系统向可持续发展方向演化至关重要。（4）基于驱动力相关理论,本研究探讨了水库移民家庭于新安置地在国家发展战略和地方搬迁政策的支撑和驱动作用下,生计系统长期可持续发展的动力机制和动态发展路径。本研究在分析多层级驱动力体系对水库移民家庭生计可持续发展的作用机制和作用路径的基础上,构建了水库移民家庭生计可持续发展的系统动力学模型,揭示了水库移民家庭生计系统可持续发展的动力机制;通过设置七种政策情景,对比各类政策实施效果的仿真结果,发现多措并举的帮扶政策能够覆盖更多水库移民的发展诉求,满足水库移民的长远发展利益。尤其是在增加特色产业投入、提高生产补贴、提升村集体教育和培训服务的频次和质量等方面应加大扶持力度,通过提高水库移民家庭主动创新的生计能力,完善村集体适应性管理水平,助力水库移民家庭生计的可持续发展。因此本研究提出了从生计能力视角出发的水库移民家庭生计系统主动变革发展路径,和从适应性管理视角出发的水库移民家庭生计系统与村域人地系统协同发展的路径,为后期扶持规划的制定提供参考。综上所述,本研究探寻了水库移民家庭生计系统演化过程和发展路径的一般规律,分析了水库移民家庭生计系统风险响应特征和发展状态的差异,揭示了水库移民家庭生计系统运行机制、对外部风险的响应机制和受驱动力作用的发展动力机制等内容。本研究的创新之处在于:（1）运用可持续生计理论与社会-生态系统理论,构建水库移民家庭生计系统及分析框架,丰富了水库移民家庭生计系统过程分析与机制探讨的理论体系和技术方法;（2）基于系统演化视角,首次建立了水库移民家庭生计系统货币网络流,开发了定量测度水库移民家庭生计系统发展潜力的计量经济学方法,实现了对水库移民家庭生计系统发展状态的评估和预测,弥补了目前对水库移民家庭动态发展方面的研究空白;（3）基于驱动力理论构建了水库移民家庭生计可持续发展的系统动力学模型,解析了水库移民家庭生计可持续发展的动力机制,并提出了跨尺度管理的可持续发展路径,为相关研究和政策制定提供合理依据。
郭宇剑[2]（2021）在《大连市海洋经济高质量发展能力与预警研究》文中指出进入21世纪,世界绝大多数海洋强国将人类发展进步与海洋生态环境的保护治理之间的矛盾推进到一个新的发展阶段,海洋资源已成为拉动沿海国家经济高质量发展的新动能、参与国际合作和竞争的新优势。大力发展海洋经济是接续陆域经济发展实现“海洋强国”战略目标积极应对当前国内外经济形式变化的重要战略之举。早在19世纪末,美国军事理论家马汉在研究海权时就总结出:“强大的制海权能够使一个国家成为一个伟大的国家”。而我国要提高在全球价值链中的地位打破日益严峻的国际局势和重重压力屹立于世界实现伟大复兴,高质量经略海洋成为我国继续深入参与全球化治理的宝贵机遇。“坚持陆海统筹,加快建设海洋强国、建设现代化经济体系、经济转向高质量发展”是马克思主义政治经济学基本原理与我国进入新阶段背景下审时度势主动做出的重大战略调整与抉择。建设现代化海洋经济体系,不仅能够更好地引领国内经济发展方向,同时陆域经济也能间接地为海洋经济发展提供经济腹地支撑。我国按照联合国发布的《国际海洋法公约》拥有1.8万公里的大陆海岸线和300万平方公里的海洋国土面积,具有丰饶的海洋能源矿产资源。同时,我国经济发展目前处在新常态背景下三期叠加特定阶段和构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的发展环境中,随着海洋科研事业的不断拓深,海洋经济研究逐渐从理论探索走向实证研究,从市域层面开展海洋经济高质量发展相关研究,有助于准确掌握我国海洋经济的基础水平和发展动态,对未来制定全国性海洋经济发展政策措施、统筹海洋资源开发策略和监管海洋环境法律贯彻实施具有一定的实践参考意义。本文通过梳理国内外开展海洋经济和海洋经济增长的课题研究,统筹地理学、经济学等多学科基础理论和数学方法,结合大连市海洋经济发展现状从“经济-社会-生态环境”等维度综合分析其海洋经济高质量发展的能力。采用定性评价与定量分析相结合,分别论述大连市海洋经济高质量发展水平阶段划分、影响因素与监测预警。运用系统综合评价方法中的熵值法,通过构建综合实力、生态环境、社会福利和产业结构四个子系统的评价指标,尽可能全面地反映大连市海洋经济发展的规模、水平阶段与趋势,对大连市海洋经济高质量发展现状做出评价,并对未来几年的海洋经济发展态势进行监测预警分析。得到结论如下:随着供给侧结构性改革进入深水区,高质量发展已经成为现阶段中国经济发展的基本要求与政策语境,经济增速放缓、产能过剩与质量有待提升、创新动力不足就是其最鲜明的矛盾。（1）2000-2017年大连市海洋经济高质量发展态势逐年波动上升,产业结构与生态环境对海洋经济高质量发展的贡献度有待提升;（2）在研究期内可分为三个阶段:2000-2002年为初级阶段、2003-2011年为中级波动阶段、2012-2017年为稳定阶段;（3）2000-2005年、2006-2010年、2011-2017年海洋经济高质量发展的主要障碍因素分别为海洋综合实力维度、海洋产业结构维度和海洋社会福利维度。（4）社会福利维度一直保持向上增长的态势,预计会在2022年转为轻警;（5）综合实力维度保持稳中向好的发展态势;（6）产业结构和生态环境维度虽保持在中警状态,但数值呈小幅度增长趋势。
马皓宇[3]（2021）在《雅砻江中下游梯级水库多目标精细优化调度及决策方法研究》文中研究指明梯级水库作为开发与利用水能资源这一清洁可再生能源的重要工程措施,通过对一段时期内入库径流实施有计划调蓄,梯级水库可实现洪旱灾害的防范抵御、水电企业的效益增长、电网的安全稳定运行、生态环境的保护修复等多方面重大任务。并且近年来我国出台了一系列清洁能源消纳的鼓励政策,水能资源支持的水电行业已成为我国能源结构转变的关键。目前随着乌江、雅砻江、金沙江等十三大水电基地建设的逐步完成,我国各个流域内梯级水库系统的规模不断扩大,水电事业发展的重心由工程建设转至运行管理,而智慧水利这一概念的提出及先行先试工作的开展,更是凸显了强化以梯级水库为代表的水利工程设施的调度管理工作的重要意义。因此亟需开展梯级水库的多目标优化调度及决策方法的研究,以期在复杂的外部环境与工程背景下,编制以最大化梯级水库系统的水资源利用率为目标的调度方案,有效协调梯级系统的防洪、供水、发电、航运等多个目标,满足新形势下各行业部门对水资源的相关诉求。本文充分考虑梯级水库优化调度的理论研究与实际生产这两方面,针对短期单目标与中长期多目标的优化调度问题,重点考虑精细化调度、“维数灾”处理、多目标调度及多属性决策等难题,基于数学规划、概率统计、智能优化、并行加速等方面的理论方法,对短期和中长期优化调度的模型构建、求解算法改进及调度方案决策进行深入研究,取得了如下的主要成果:（1）梯级水电站精细化日发电计划制定。针对传统模式下水电站的优化出力计算不够准确,进而导致调度方案在实际实行中出现偏差的不合理情况,将各时段各电站内投运机组的台数、组合及负荷与流量的优化分配纳入考虑,构建厂间-厂内一体化调度的精细优化调度模型,实现梯级电站间与各个电站内的水能资源优化分配方式的统一;在此基础上,提出求解嵌套优化模型的嵌套多维动态规划算法,并通过雅砻江流域的锦西-锦东梯级系统的实例研究,验证所构建的精细优化模型与求解算法的优越性。（2）基于内存占用缩减和GPU并行加速的求解算法性能优化。针对嵌套动态规划在求解精细优化调度模型中出现的严重“维数灾”—计算任务与内存占用量均呈指数型增长,利用数据压缩与数据库技术实现程序占用内存的有效缩减,通过OpenACC标准下的GPU并行大幅提升算法的计算效率;在此基础上提出针对“维数灾”的改进嵌套动态规划,监测优化策略引入前后的程序运行的内存占用量与计算时长的变化以验证改进策略的效果。（3）构建新型多目标进化算法LMPSO并应用于实际梯调问题。针对多目标降维成单目标这一处理方式的缺陷,以及经典MOEAs在处理大规模高维多目标问题上性能不足的问题,引入算法的性能评价指标—超体积指标作为个体选择标准,采用问题变换策略降低搜索空间维数;由此有效降低多目标优化调度模型的求解难度,并以SMPSO为基础设计LMPSO,将改进后方法运用在雅砻江的三库联合调度,由此验证算法在面对多目标优化调度的高维难题上相比于其它方法的计算优势。（4）对传统区间数灰靶模型进行改进并应用于最佳均衡方案决策。考虑到梯级水库入流过程的预报存在误差,通过区间数表示调度方案的各维指标值更为合理,故选择引入区间数理论的灰靶决策模型进行调度方案决策;在传统区间数灰靶模型的基础上,设计基于集值理论的权重向量确定方式与基于多维度联合抽样的期望贴近度计算策略,并由此提出相应的改进模型;分别利用标准决策模型与改进模型实现雅砻江梯级水库系统的多属性方案决策,通过结果对比验证改进方法对区间数的处理更为合理,能有效避免计算过程中的信息失真。
邓婵[4]（2021）在《浏阳市农业水资源优化配置研究》文中指出随着人口的不断增长以及城市化加速发展,城市和工业用水急剧增加,水污染问题以及水资源供需矛盾等因素引起的缺水问题日益突出。浏阳市农业发达,农业用水占水资源总量的60%左右。浏阳市总体上水资源量较丰沛,但是由于年内和地区水资源分布不均,加之枯水期与农业需水期重合,农业水资源利用效率低,加剧了区域水资源供需矛盾。因此,对浏阳市农业水资源进行优化配置,通过提高农业水资源的利用效率,有助于推动浏阳市经济社会的可持续发展。对农业水资源进行优化配置,智能算法的研究案例为解决问题提供了新思路。本文在分析总结国内外农业水资源优化配置研究现状的基础上,以湖南省浏阳市为研究区域,对水资源利用现状进行分析,总结水资源利用中存在的问题。重点选取浏阳市的水稻、玉米、油菜、烤烟、蔬菜这5种农业种植面积较大且发展效益好的农作物为研究对象,以农业生产经济效益最大化为研究目标,设定丰、平、枯三级情景,构建不同来水保证率下的农业水资源及作物种植面积的优化配置模型,运用自适应变异粒子群优化算法对农业水资源优化配置模型进行求解,得到在不同来水保证率下的农业灌水量及农作物种植面积的优化结果,并将改进的粒子群算法与未改进粒子群算法构建模型的求解效果进行比较。本文的主要研究结论如下:（1）2010-2018年浏阳市灌溉毛需水量持续处于缺水状况,其中2018年灌溉毛需水量缺水最大,达到了2.464亿m3,占农业供水量的61.31%。2010年毛需水量缺水程度最小,缺水量为1.301亿m3,占农业供水量的25.78%。由此可知,浏阳市农业缺水问题明显。（2）在丰、平、枯三级情境下,优化结果表明,一方面,适当减少蔬菜灌水量,将灌水量分配给烤烟、油菜等作物。另一方面,由于蔬菜经济效益高,合理增加蔬菜种植面积,减少油菜、玉米种植面积,调整各种农作物之间的种植结构,有利于促进浏阳市农业生产经济效益的增长。（3）改进后的粒子群算法相较于未改进粒子群算法具有更强的寻优能力,且算法稳定性更强,寻优速度更快,算法运行结果合理可靠。总之,对浏阳市农业水资源优化配置可以有效提高农业水资源利用效率,缓解浏阳市农业用水压力,也促进了浏阳市农业生产经济效益的增长,研究成果对指导地方农业发展具有一定的指导意义。
杜海龙[5]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中进行了进一步梳理人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
周鹏[6]（2020）在《太行山区国土空间格局优化与功能提升路径研究》文中指出随着全球化和城镇化的快速发展,粮食安全、经济发展和生态保护已成为关乎人类社会可持续发展的全球战略问题。2018年为解决中国国土空间规划重叠、开发无序、生态破坏等问题,由新成立的自然资源部统一行使所有国土空间用途管制的职责,其中“三区三线”成为国土空间规划分区与用途管制的核心。中国作为山地大国,山区人地关系复杂,地域差异显着,国土空间功能高度复合,是国家生态红线的主控区域。太行山区是北方典型的土石山区,又是国家贫困区和生态脆弱区高度重叠区域,正处于快速城镇化和工业发展期。但长期以来,受自然本底的制约和人类不合理的开发活动影响,导致国土空间开发与保护面临着严重的挑战。在此背景下,探索和建立山区国土空间优化的理论与方法成为山区可持续发展的一项重要课题。基于此,本研究按照“研究框架-实证研究”的逻辑思路,构建了太行山区国土空间研究框架、揭示了国土空间格局演变特征,诊断了国土空间冲突,实现了国土空间格局模拟与优化,提出了国土空间功能提升路径,以期为建立适合山区特点的国土空间优化理论与方法体系提供科学参考依据。研究主要结论如下:（1）1980-2015年太行山区国土空间格局差异显着,城镇空间集聚于各市行政中心,农业空间主要分布在山麓和盆地,生态空间分布在高海拔山区。35年间,随着城镇空间显着扩张,农业生产空间和生态空间大量减少。国土空间类型面积的变化在地形上以海拔1000 m和坡度15°为阈值,阈值以下城镇空间随地形上升逐渐减少,农业空间逐渐增加,阈值以上生态空间增幅最显着,其在地貌上表现为台地、平原以及中、高起伏山地变幅最大。（2）基于地理探测器的驱动力表明,国土空间格局演变是自然条件、社会经济、交通区位、国家政策综合作用的结果。其中,自然条件是基础性决定条件,交通区位是重要驱动力,社会经济是主要驱动力,国家政策是外在驱动力。具体表现为生态空间转农业空间主要受农业生产要素投入增加和农业生产效率提升的驱动;农业空间转生态空间主要受地形复杂度和交通区位较差的胁迫,以及城镇化吸引力的拉动,农业空间转城镇空间主要受人口集聚规模和经济水平发展的影响;国家政策主要通过对生态环境脆弱区实施“退耕还林”和“封山育林”工程,促使生态空间扩张。（3）通过国土空间冲突区诊断发现,国土空间格局冲突表现为空间结构不合理,冲突强度地域差异明显,其在主体功能区上表现为重点生态功能区>农产品主产区>重点开发区。国土空间利用功能的冲突表现为部分城镇人口收缩,水土资源不平衡,国土空间利用水平低,植被受人为破坏存在潜在风险。（4）采用改进邻域权重的FLUS模型模拟了2030年太行山区在自然增长、城镇化发展、综合发展情景下的国土空间格局。随后通过叠加“双评价”结果对多情景下的国土空间冲突区进行调整,使得优化后的国土空间格局在景观指数方面更加紧凑、完整。上述研究发现,城镇化发展情景能更好的实现太行山区国土空间开发与保护,是国土空间最佳优化方案。（5）太行山区国土空间功能的提升要坚持以问题为导向,围绕人地系统中“人-水-地”要素的组合与匹配,根据效率优先、兼顾公平、政策保障原则,分别从优势功能区引导、加强重点城镇建设、提高水土资源利用效率,协调城乡国土空间利用水平、推进农村建设用地整治5个方面来具体实施。
梁小青[7]（2020）在《梯级水库调度不确定性分析与多属性决策模型研究》文中指出为缓解化石能源短缺、大气污染、温室效应等问题,我国高度重视和积极推进水电等具有清洁、可再生、储量丰富、分布范围广等特点的绿色能源的发展。水库一直是进行防洪减灾、水力发电、水资源供给等社会活动的重要组成部分,随着近些年我国各大流域梯级水库群的逐渐建成,且受全球极端气候变化的影响,防洪、发电、供水等各部门之间的关系越发复杂,因此,开展不确定性条件下的水库优化调度管理工作,寻求更为实用的优化调度方案成为水利和电力部门亟待解决的重要课题。本文沿着“减少不确定性—量化不确定性—考虑不确定性的调度风险估计一不确定多属性决策”的思路,运用数理统计、风险分析、运筹学、Copula函数等理论方法,重点针对洪水非一致性分析、入库径流过程预报误差模拟、调度风险估计、多属性决策等方面进行了深入研究,取得的主要成果如下:（1）基于Copula函数的非一致性洪水多变量联合分析。针对传统洪水频率分析未考虑洪水非一致性的问题,基于P-Ⅲ混合分布和Von Mises分布,分别建立了洪量变量的P-Ⅲ混合分布和洪量发生时间变量的Von Mises分布;在此基础上,应用Copula函数建立了洪量变量和洪量发生时间变量的联合分布。以锦屏一级入库洪水的非一致性分析为例,通过计算联合超越概率分布、条件超越概率密度等验证了这一方法的可行性与有效性。（2）入库径流过程预报误差随机模型及其应用。为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度,基于高斯混合模型良好的自适应性,能更准确地描述单一预见时刻入库径流预报误差分布的特点,以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势,建立了多个预见时刻入库径流过程预报误差随机模型。以锦屏一级水库日入库径流过程预报误差的模拟为例,对多个预见时刻的入库径流预报误差进行了随机模拟,验证了模型的可行性与有效性。（3）考虑多维入库径流过程预报误差的梯级水库群短期发电调度风险估计。以包含两个水库的梯级系统为例,对历史入库径流过程预报误差分类,定义了不确定性概率并将其作为调度决策的效益型指标之一,建立了考虑多维入库径流过程预报误差的梯级水库群短期发电优化调度模型,通过优化算法进行求解得到最优调度过程;基于入库径流过程预报误差随机模拟的思想,得到未来可能来流过程,然后进行仿真调度,得到风险指标估计值。与按入库径流预报值制作的调度方案相比,模型将入库径流预报误差考虑在内更符合实际。（4）基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型及其应用。针对区间数决策中如何减少决策信息损失以提高决策结果准确性以及区间数排序难的问题,利用马田系统中正交试验次数少、获取信息量大以及马氏距离能较好反映指标间相关性的双重优势对灰熵法进行改进,并将改进的灰熵法与马田系统相耦合,提出了基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型。将模型分别应用于潘口水库多目标优化调度方案优选和三峡梯级水库防洪优化调度方案优选,并与其他方法的决策结果进行了对比分析,验证了模型的优越性。
敬博[8]（2020）在《秦巴山区人地系统演化格局及空间管控研究》文中进行了进一步梳理人地关系地域系统是地理学研究的核心,是地球表层上人类活动与地理环境相互作用形成的开放复杂巨系统,是以地球表层一定地域为基础的人地相关系统,即人与地在特定地域中相互联系、相互作用而形成的一种动态结构。一直以来,中国地理学界在人地系统理论框架之下开展了大量研究工作,主要包括人地系统的形成过程、结构特点和发展趋向;人地系统间相互作用、能量转换、后效评价及风险评估;人地系统的空间格局和地域分异规律;人地系统的时间演化规律及趋势;不同层次、不同尺度的人地系统优化协调管控等方面。山地占全球陆地面积的24%,提供了陆地70%以上的淡水资源和绝大部分能源、矿产、生态资源,是目前地球上生物多样性保存最好的区域,是全球自然保护的核心区和主要资源赋存区域,全球约有一半人口依赖山地提供的资源。山区自古以来就是人类重要的生活栖息地和文明发祥地,为人类的生息、繁衍和发展提供着重要的支撑,但由于自身系统不稳定、生态系统十分敏感,因此极易受到外界环境干扰,近年来成为在全球环境变化和生态退化过程中响应最为激烈和迅速的地区,山区人地关系与可持续发展受到各国学界和政府的持续关注。在此背景下,作为特殊、复杂且地域分布广泛的一种人地系统类型,山区人地系统演化格局及其空间管控就成为人文地理学的重要科学理论和实践命题。本研究遵循“研究综述-理论建构-实证分析-对策建议”的研究思路,选取跨省典型山区——秦巴山区作为对象开展研究工作。运用人文-经济地理学、区域经济学、生态学和管理学等相关学科理论,重点从人地系统、空间均衡、空间管控三个方面对山区人地系统的特征、要素、结构、作用机制、状态评价及管控策略等进行分析,并建构理论框架;采用耦合协调度模型、Getis-Ord General G空间探测法、GWR地理加权回归模型、空间供需匹配模型、空间效益均衡模型等研究方法,对山区人地系统的演化特征和驱动机制、空间格局和影响因素、空间均衡和优化调控等问题开展实证研究;提出适宜于秦巴山区的空间管控模式及管控实践方案。主要研究内容和结论如下:（1）山区人地系统理论方法探讨。对山区人地系统基本特征、要素、结构、作用机制、演化机理和优化调控等进行理论分析,发现山区人地系统的协调与均衡体现在两个维度,理论维度上应包括“地域空间内的开发需求-环境供给关系匹配”、“区际间的效益均衡和区域综合效益最大化”两个方面,实践维度上提出应在不同区域采用针对性、差异化的空间管控手段,确定不同的发展模式和优化策略,促使人类活动要素在地域空间上有序分布,实现山区人地系统的综合均衡。（2）秦巴山区人地系统演化特征和驱动机制。秦巴山区人地系统的历史演化大致经历了以“共生协调”、“发展退化”、“矛盾突出”为主要特征的三个阶段;21世纪以来,秦巴山区人地系统协调度总体呈下降中略有浮动的发展状态,空间差异表现为中高山区快速下降,低山平原区相对平稳;影响秦巴山区人地系统协调度下降的主要决定因素是经济发展状态和资源利用程度,生态环境质量对秦巴山区人地系统协调度提升具有一定作用,但同时需要建立在高质量的社会经济发展基础之上。（3）秦巴山区人地系统空间格局定量研究。秦巴山区自然环境要素区域差异较大,且随地形变化的特征比较明显;人口、经济发展表现为外围热、内部冷的不均衡空间格局;多个要素、多个尺度的交互研究发现山区人地系统空间格局呈现集聚度低于平原、垂直向分异更为剧烈的显着特征,其与地形具有显着关联性。（4）秦巴山区人地系统空间均衡状态评价。秦巴山区存在供给能力与需求强度的显着空间错位,供给能力中部高而外围低,开发需求则基本与之相反;空间匹配均衡程度总体较低,且分布极不平衡,均衡度总体呈现“中部高、外围低”的格局,均衡与失衡的区县数量比为2:8;生态效益与经济效益不匹配,全域空间效益分布不够均衡。（5）提出了秦巴山区人地系统空间管控模式与管控实践方案。总体思路是以秦巴山区人地系统演化格局分析和空间均衡状态评价为依据,以优化人地系统空间格局为愿景,瞄准区域内空间供需匹配均衡和区际间综合效益均衡两大核心目标,划分管控单元,管控模式分为生态保障型、经济保障型、效益双增型、效益转移型等四个类型。
郑玉雯[9]（2020）在《丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理研究》文中研究表明包容性全球化时代的到来引起了改良世界经济体系的诉求,全球生产网络的发展演进更是给发展中国家和新兴经济体的经济发展和工业化进程带来了机遇。共建“一带一路”倡议的不断推进促使丝绸之路经济带生产网络在全球生产分工格局的内在矛盾激化下应运而生,并快速融入全球生产网络。一些发达国家在参与国际分工中实现了技术创新、生产效率升级以及环保技术的进步等,促进了区域生态环境承载力的提高。而多数发展中国家和新兴经济体在参与国际分工中陷入“低端锁定”困境,被束缚在全球价值链中低附加值、高资源消耗与环境污染的生产环节,加剧了生态环境负担,进而对其参与国际分工形成反向约束作用。这一困境制约了丝绸之路经济带生产网络深度融入全球生产网络、丝路沿线区域生态环境改善以及二者相互适应、相互促进,实现协同发展。那么,破解阻碍丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同发展的胁迫与约束关系,探索二者的协同驱动机制以及有序演进规律,不仅是一个亟待解决的现实问题,而且具有重要的理论研究价值。国内外关于一国或区域参与国际分工与生态环境关系的讨论,已有研究多基于环境三效应理论、环境库兹涅茨曲线理论展开,集中在国际贸易和国际投资的环境污染、生态足迹、碳排放等单一层面问题,存在单向性假定的局限,二者的交互关系研究正处于逐步被重视的阶段。一些研究以一国或区域参与国际分工中的环境污染要素与其嵌入全球价值链中的定量关系展开,但也仅以数量关系笼统地揭示二者交互影响所呈现出的表象,并未打开二者相互促进、融合发展的实现过程“黑箱”,缺乏机理研究。本文基于国际分工理论、经济增长理论、环境三效应理论、EKC理论、系统论以及协同理论,引入复杂性科学视角及研究范式,在厘清演化格局→破解关系结构→揭示演进规律的逻辑框架下,探讨丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理。主要研究工作及创新性成果如下:第一,构建复杂性科学视角引领的理论体系与研究范式的丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理研究框架。经济全球化加速、信息与智能革命的兴起等,导致丝绸之路经济带生产网络与生态环境系统之间在空间上的远程影响、时间上的错位与滞后反馈、作用主体的多样性等协调发展问题更多出现,传统研究框架面对生产网络与生态环境的复杂耦合关系力所不及。复杂性科学视角及其研究范式不仅深化了形态和过程研究,而且重视机理研究。一方面,从系统交互耦合的动态关联关系促使多种因素往复作用形成协同效应这一论点出发,构建丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理研究的理论模型;另一方面,结合复杂系统研究所涵盖的理念认知、运行机制和系统体系三维理论框架,构建“协同目标→协同形态→耦合关系→协同驱动机制→协同规律”逐步递进的协同机理解释体系。最终建立包括“格局—结构—规律”三个层次的丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理分析框架,有助于探索丝绸之路经济带生产网络与生态环境“在竞争中求合作”的演化规律。第二,运用哈肯模型识别驱动丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统协同的序参量并验证了序参量对系统协同的控制机制。针对已有研究忽略从系统整体视角对协同驱动机制关注的不足,本文基于序参量决定着复杂系统的演化结构并控制系统演化进程这一协同理论的主要观点,构建哈肯模型分阶段识别了 2010-2017年间驱动丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统协同的序参量,验证了序参量对系统协同状态的支配作用。通过识别2010-2013年和2014-2017年两阶段驱动复合系统协同的序参量,发现“一带一路”倡议提出后序参量由比较优势转变为经济联系和制度环境。进一步地,通过分析模型中参数符号发生的转变,得到倡议后丝绸之路经济带生产网络中国家间经济联系得以加强,制度环境不断优化这一结论。本文通过哈肯模型实证分析得到,丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统具有协同机制,但协同度不高,不断优化沿线国家分工合作的制度环境,有助于提高生产网络的经济联系、生产效率,促进生态效率优化,继而促使丝绸之路经济带生产网络与生态环境系统相互促进、相互依赖、协同发展。第三,运用系统动力学仿真模拟分析序参量役使丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统协同演进呈现的临界相变表现并揭示系统的涨落规律。区别于既有研究对系统协同演进规律关注于不同时间和空间尺度下围绕系统协同状态的多维度剖析,通过系统要素的联动关系归纳演化路径这一分析逻辑。本研究基于系统动力学理论界定出丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统协同状态下系统各要素的基本参数,仿真模拟系统不同协同状态的基本表现,分情景探讨了自然状态演进型、生产网络加速演进型和生态环境保护型发展模式下丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统的协同演进规律,揭示了序参量对复合系统协同演进的控制作用,力图准确刻画出系统未来偏离平衡状态的变化趋势,进而揭示系统的涨落规律。本文的研究阐释了丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同的本质,即丝绸之路经济带生产网络在发展演进中与该区域的生态环境系统相互依赖、相互制约、相互促进、形成协同效应,继而实现丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统在序参量的支配下,由无序向有序、由低级向高级的循环往复演进,研究从系统动态发展的视角剖析了复合系统协同的自组织演化过程。
肖景章[10]（2020）在《基于BP神经网络的水质评价模型研究》文中提出我国作为一个干旱、缺水的国家,水污染问题也很突出。水质评价便是对水资源的质量等级做出评价。水质环境复杂多变,存在着大量的微生物和化学物质,增加了水质评价的难度。BP神经网络是现阶段应用最为广泛的神经网络模型之一。其自适应性、自学习性和分布式处理的能力在水质评价中已经得到了较好的应用。但是BP神经网络自身存在着一些缺点,会导致评价结果的不准确。因此需要寻找一个更加优秀的水质评价方法。本文对基于BP神经网络的水质评价模型进行实验和研究,希望找出更好的水质评价方法。研究中,发现遗传算法具有强大的宏观搜索功能,可以解决BP神经网络的局部极值问题,而自适应遗传算法可以提高收敛速度、优化学习效果。在实验上,分别用BP神经网络和用以上两种方法优化后的BP神经网络分别对水质进行了评价,结果显示自适应遗传算法优化后的BP神经网络对水质的评价取得了良好的评价效果。得出结论,使用自适应遗传算法优化原有的水质评价方法能够更好地为我国各流域断面水质做出评价,在水质评价中有着很好的适用价值,为水资源保护提供了数据基础。
二、Theory and model of water resources complex adaptive allocation system（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Theory and model of water resources complex adaptive allocation system（论文提纲范文）
（1）水库移民家庭生计系统及生计可持续发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 生计问题相关研究进展 |
| 1.3.2 水库移民生计问题的研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究思路和内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究案例与数据来源 |
| 1.6.1 研究案例概况 |
| 1.6.2 研究数据 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 可持续生计理论 |
| 2.1.1 可持续生计理论缘起与内涵 |
| 2.1.2 可持续生计理论分析框架及应用 |
| 2.1.3 可持续生计理论的主要观点与启示 |
| 2.2 社会-生态系统理论 |
| 2.2.1 适应性循环:管理社会-生态系统的概念方法 |
| 2.2.2 恢复力思想:诠释社会-生态系统理论的动力学关系 |
| 2.2.3 社会-生态系统理论观点梳理与启示 |
| 2.3 系统演化及相关理论 |
| 2.3.1 上升性理论 |
| 2.3.2 驱动力及相关理论 |
| 2.3.3 系统演化理论的启示 |
| 2.4 贫困陷阱理论 |
| 2.4.1 贫困陷阱理论思想内涵 |
| 2.4.2 贫困陷阱理论的研究应用与启示 |
| 2.5 理论分析框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 水库移民家庭生计系统建构 |
| 3.1 水库移民家庭生计系统的基本内涵 |
| 3.1.1 水库移民家庭生计系统的概念及边界范围 |
| 3.1.2 水库移民家庭生计系统的基本特性 |
| 3.1.3 水库移民家庭生计系统的功能 |
| 3.2 水库移民家庭生计系统的逻辑结构与运行机制 |
| 3.2.1 水库移民家庭生计系统逻辑结构 |
| 3.2.2 水库移民家庭生计系统运行机制 |
| 3.3 水库移民家庭生计系统的演化机理与演化路径 |
| 3.3.1 水库移民家庭生计系统的演化机理 |
| 3.3.2 水库移民家庭生计系统的演化路径 |
| 3.4 水库移民家庭生计系统属性 |
| 3.4.1 水库移民家庭生计系统的持久性 |
| 3.4.2 水库移民家庭生计系统的可转化性 |
| 3.4.3 水库移民家庭生计系统的适应性 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 水库移民家庭生计系统风险响应机制与特征分析 |
| 4.1 水库移民家庭生计系统风险响应机制 |
| 4.2 水库移民家庭生计系统风险响应的一般性特征分析 |
| 4.2.1 一般性特征分析 |
| 4.2.2 一般性特征测度模型构建 |
| 4.2.3 一般性特征测度结果与影响因素分析 |
| 4.3 水库移民家庭生计系统风险响应的差异性特征分析 |
| 4.3.1 差异性特征分类分析 |
| 4.3.2 差异性特征的分类结果 |
| 4.3.3. 差异性特征的影响因素分析 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 水库移民家庭生计系统可持续性与发展潜力分析 |
| 5.1 水库移民家庭生计系统可持续性评价 |
| 5.1.1 基于生态网络分析方法的系统评价原理 |
| 5.1.2 水库移民家庭生计系统的网络分析 |
| 5.1.3 水库移民家庭生计系统可持续性结果分析 |
| 5.2 水库移民家庭生计系统发展潜力预测 |
| 5.2.1 发展潜力理论模型构建 |
| 5.2.2 发展潜力结果分析 |
| 5.3 本章小节 |
| 第6章 水库移民家庭生计可持续发展机制与路径分析 |
| 6.1 水库移民家庭生计可持续发展的驱动力分析 |
| 6.1.1 驱动力体系框架 |
| 6.1.2 驱动力作用机制 |
| 6.1.3 驱动力作用路径 |
| 6.2 水库移民家庭生计可持续发展机制分析 |
| 6.2.1 水库移民家庭生计可持续发展模型结构分析 |
| 6.2.2 水库移民家庭生计可持续发展模型检验 |
| 6.2.3 水库移民家庭生计可持续发展情景设定与仿真 |
| 6.3 水库移民家庭生计可持续发展实现路径分析 |
| 6.3.1 基于生计能力视角的主动变革路径 |
| 6.3.2 基于适应性管理视角的协同发展路径 |
| 6.4 本章小节 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究创新 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 水库移民样本户问卷调查表 |
| 附录2 水库移民样本村问卷调查表 |
| 附录3 水库移民家庭生计系统各项生计资本之间的货币价值转移方式调查 |
| 附录4 水库移民家庭生计可持续发展系统动力学模型流图中所有方程 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）大连市海洋经济高质量发展能力与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 海洋环境资源发展面临的挑战 |
| 1.1.2 新常态下海洋经济高质量发展要求 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 国内外研究综述与理论基础 |
| 2.1 海洋经济研究综述 |
| 2.1.1 国外研究进展 |
| 2.1.2 国内研究进展 |
| 2.2 海洋经济增长质量研究综述 |
| 2.2.1 国外研究进展 |
| 2.2.2 国内研究进展 |
| 2.3 海洋经济高质量研究综述 |
| 2.3.1 国外研究进展 |
| 2.3.2 国内研究进展 |
| 2.4 预警研究综述 |
| 2.4.1 国外研究进展 |
| 2.4.2 国内研究进展 |
| 2.5 理论基础 |
| 2.5.1 可持续发展理论 |
| 2.5.2 陆海统筹理论 |
| 2.5.3 复杂适应系统理论 |
| 2.5.4 人地关系协调理论 |
| 2.5.5 循环经济理论 |
| 2.5.6 博弈论 |
| 2.5.7 危机与创新 |
| 2.5.8 生命周期理论 |
| 2.5.9 耗散结构理论 |
| 3 大连市海洋经济高质量发展水平测度 |
| 3.1 研究区域与数据来源 |
| 3.1.1 研究区域 |
| 3.1.2 数据来源 |
| 3.2 大连市海洋经济高质量指标体系 |
| 3.2.1 构建原则 |
| 3.2.2 指标体系 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 熵权法 |
| 3.3.2 集对分析 |
| 3.3.3 障碍度模型 |
| 3.3.4 预警模型 |
| 3.3.5 预警系统及灯显机制 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 阶段划分 |
| 3.4.2 海洋经济高质量发展准则层障碍度分析 |
| 3.4.3 海洋经济高质量发展的影响因素分析 |
| 4 大连市海洋经济高质量发展监测研究 |
| 4.1 模型的建立 |
| 4.1.1 模型基本原理 |
| 4.1.2 模型估计和残差检验 |
| 4.2 结果分析 |
| 4.3 相关建议 |
| 4.3.1 优化海洋产业结构,促进海洋产业升级 |
| 4.3.2 发展全域旅游建设东北亚旅游胜地 |
| 4.3.3 引进高水平领军人才和培养青年科研骨干 |
| 4.3.4 经济高质量发展与生态环境高水平保护协同推进 |
| 4.3.5 加大海洋教育宣传力度,增强民众海洋保护意识 |
| 4.3.6 完善海洋生态监管法治建设 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）雅砻江中下游梯级水库多目标精细优化调度及决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 优化调度模型构建 |
| 1.2.2 优化调度模型求解 |
| 1.2.3 优化调度方案决策 |
| 1.3 目前存在的主要问题及发展趋势 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 梯级水电站日发电计划精细化编制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 厂间-厂内嵌套优化调度模型 |
| 2.2.1 传统优化调度模型 |
| 2.2.2 精细优化调度模型 |
| 2.3 嵌套优化调度模型求解 |
| 2.3.1 单层多维动态规划 |
| 2.3.2 嵌套多维动态规划 |
| 2.4 实例计算 |
| 2.4.1 雅砻江流域概况及电站基础资料 |
| 2.4.2 模型及算法参数设置 |
| 2.4.3 计算结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于内存优化和并行设计的嵌套多维动态规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 嵌套动态规划算法性能分析 |
| 3.2.1 算法时间复杂度 |
| 3.2.2 算法空间复杂度 |
| 3.3 “维数灾”问题的处理策略 |
| 3.3.1 基于数据压缩与数据库技术的内存占用缩减 |
| 3.3.2 基于OpenACC的GPU并行加速 |
| 3.4 优化策略应用研究 |
| 3.4.1 并行方案设置及计算条件 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 LMPSO算法及其在梯级水库多目标优化调度中的应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 雅砻江中下游梯级水库多目标优化调度模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.2.3 测试函数 |
| 4.3 基于超体积指标与问题变换的多目标粒子群算法 |
| 4.3.1 基于超体积指标处理高维目标空间 |
| 4.3.2 基于问题变换处理高维决策空间 |
| 4.3.3 LMPSO算法计算流程 |
| 4.4 实例计算 |
| 4.4.1 梯级水库基础资料及参数设置 |
| 4.4.2 计算结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 改进区间数灰靶模型及其在梯级水库多属性决策中的应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 传统区间数灰靶决策模型 |
| 5.2.1 区间数的基本概念 |
| 5.2.2 基于区间数的灰靶决策方法 |
| 5.3 改进区间数灰靶决策模型 |
| 5.3.1 基于集值统计的权重向量计算 |
| 5.3.2 基于R-vine copula的多维度联合抽样 |
| 5.3.3 改进模型的计算流程 |
| 5.4 改进决策模型应用研究 |
| 5.4.1 调度方案设置 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）浏阳市农业水资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水资源配置研究现状 |
| 1.2.2 农业水资源配置研究现状 |
| 1.2.3 尝试和改进 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方案及技术路线 |
| 1.4.1 研究方案 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究区域概况及方法 |
| 2.1 自然地理概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 土壤概况 |
| 2.1.4 气候环境 |
| 2.2 社会经济情况 |
| 2.3 区域水资源状况 |
| 2.3.1 降水资源 |
| 2.3.2 地表水资源 |
| 2.3.3 地下水资源 |
| 2.3.4 水资源总量 |
| 2.3.5 水资源利用现状及存在问题 |
| 2.4 数据与方法 |
| 2.4.1 数据来源 |
| 2.4.2 分析方法 |
| 第3章 农业水资源供需平衡 |
| 3.1 供用水历年变化趋势分析 |
| 3.2 农业水资源供需平衡分析 |
| 3.2.1 水资源利用现状 |
| 3.2.2 农业水资源供需平衡分析 |
| 3.3 农业需水预测 |
| 3.3.1 浏阳市农业供需水预测分析 |
| 3.3.2 预测年农业水供需平衡结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农业水资源优化配置模型建立及求解 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.2 约束条件 |
| 4.3 模型求解与结果分析 |
| 4.3.1 模型求解 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.3.3 改进前后的算法比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（6）太行山区国土空间格局优化与功能提升路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 选题的背景及意义 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 太行山区是北方典型的土石山区,资源型缺水严重 |
| 1.1.2 太行山区是国家贫困与生态脆弱重叠区,经济发展与生态保护挑战大 |
| 1.1.3 太行山区处于快速城镇化和工业化发展期,土地利用方式粗放 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 关键科学问题 |
| 1.6 技术路线 |
| 第2章 理论基础及国内外研究进展 |
| 2.1 相关概念与主要理论 |
| 2.1.1 相关概念辨析 |
| 2.1.2 主要理论 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.2.1 国土空间规划 |
| 2.2.2 空间智能算法 |
| 2.2.3 国土空间用途管制 |
| 2.3 文献评述 |
| 2.4 研究框架 |
| 第3章 研究区概况与数据方法 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 地理区位 |
| 3.1.2 自然概况 |
| 3.1.3 社会经济概况 |
| 3.2 数据来源与研究方法 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 第4章 太行山区国土空间格局演变特征 |
| 4.1 国土空间格局演变特征 |
| 4.1.1 国土空间土地利用分类 |
| 4.1.2 国土空间格局水平变化特征 |
| 4.1.3 国土空间格局垂直变化特征 |
| 4.1.4 国土空间类型动态度空间关联 |
| 4.1.5 国土空间景观格局指数变化 |
| 4.1.6 国土空间类型转换分析 |
| 4.2 国土空间格局演变驱动力分析 |
| 4.2.1 驱动因子选择 |
| 4.2.2 基于地理探测器的空间分异探测 |
| 4.2.3 基于地理加权回归的空间异质性 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 太行山区国土空间冲突诊断 |
| 5.1 国土空间资源环境承载能力和开发适宜性评价 |
| 5.1.1 国土空间资源环境单要素评价 |
| 5.1.2 国土空间资源环境承载能力集成评价 |
| 5.1.3 国土空间开发适宜性评价 |
| 5.2 国土空间格局冲突诊断 |
| 5.2.1 国土空间格局冲突诊断 |
| 5.2.2 主体功能区冲突区特征 |
| 5.3 国土空间功能问题表征与冲突诊断 |
| 5.3.1 城镇人口变化特征 |
| 5.3.2 水土资源平衡测度 |
| 5.3.3 国土空间利用水平 |
| 5.3.4 植被变化的农户感知 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 太行山区国土空间格局模拟与优化 |
| 6.1 国土空间格局优化的框架、目标与原则 |
| 6.1.1 国土空间格局优化的框架 |
| 6.1.2 国土空间格局优化的目标 |
| 6.1.3 国土空间格局优化的原则 |
| 6.2 多情景国土空间利用结构设置 |
| 6.2.1 自然增长情景 |
| 6.2.2 城镇化发展情景 |
| 6.2.3 综合发展情景 |
| 6.3 多情景国土空间布局模拟 |
| 6.3.1 国土空间情景模拟的影响因子测度 |
| 6.3.2 国土空间模拟参数设置与精度验证 |
| 6.3.3 多情景模拟的国土空间格局 |
| 6.4 多情景模拟下国土空间格局优化 |
| 6.4.1 多情景模拟下国土空间格局冲突诊断 |
| 6.4.2 多情景模拟下国土空间格局优化 |
| 6.4.3 多情景模拟下国土空间格局优化结果检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 太行山区国土空间功能提升路径 |
| 7.1 国土空间功能提升路径框架 |
| 7.2 优势功能区引导 |
| 7.3 加强重点城镇建设 |
| 7.3.1 合理配置建设用地 |
| 7.3.2 完善基本公共服务 |
| 7.4 提高水土资源利用效率 |
| 7.4.1 提高水资源利用效率 |
| 7.4.2 提高土地资源利用效率 |
| 7.5 协调城乡国土空间利用水平 |
| 7.5.1 协调人口城镇化与土地城镇化 |
| 7.5.2 协调人口与耕地利用 |
| 7.6 推进农村建设用地整治 |
| 7.6.1 分类实施农村建设用地整治 |
| 7.6.2 增强乡村振兴战略的地方性政策支撑 |
| 7.6.3 创新乡村产业发展与能源利用模式 |
| 7.6.4 发展乡村生态农业 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究特色与创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 8.3.1 研究不足 |
| 8.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）梯级水库调度不确定性分析与多属性决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水库调度中的不确定性 |
| 1.2.2 考虑不确定性的水库调度及其风险估计 |
| 1.2.3 不确定多属性决策 |
| 1.3 存在的不足及发展趋势 |
| 1.4 论文主要研究内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 非一致性洪水分析方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 方向数据及Von Mises分布 |
| 2.3 研究变量及其分布的确定 |
| 2.3.1 洪水变量的P-Ⅲ混合分布 |
| 2.3.2 时间变量的Von Mises分布 |
| 2.3.3 分布检验与评价 |
| 2.4 基于Copula函数的两变量联合分布 |
| 2.4.1 Copula函数优选及参数估计 |
| 2.4.2 Copula函数检验与评价 |
| 2.4.3 联合超越概率及条件超越概率 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 研究对象 |
| 2.5.2 年最大时段洪量非一致性分析 |
| 2.5.3 年最大1日洪量及其发生日期的分布 |
| 2.5.4 两变量联合分布 |
| 2.5.5 条件超越概率密度 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 入库径流过程预报误差随机模型及其应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 单一预见时刻入库径流预报误差的高斯混合分布 |
| 3.3 多个预见时刻入库径流过程预报误差随机模型 |
| 3.3.1 模型的建立 |
| 3.3.2 模型求解 |
| 3.3.3 模型评价 |
| 3.3.4 模型应用 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 研究对象 |
| 3.4.2 单一预见时刻入库径流预报误差统计分析 |
| 3.4.3 单一预见时刻入库径流预报误差分布拟合 |
| 3.4.4 多个预见时刻入库径流过程预报误差随机模拟 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 梯级水库短期发电优化调度风险估计方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于误差分类的来流方案设置 |
| 4.3 考虑多维入库径流过程预报误差的梯级水库短期发电优化调度模型 |
| 4.3.1 模型的建立 |
| 4.3.2 模型求解 |
| 4.4 风险估计 |
| 4.4.1 风险指标的选取 |
| 4.4.2 基于随机模拟的未来可能入库径流过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型及其应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多维区间数与MTS |
| 5.2.1 多维区间数的正交试验 |
| 5.2.2 信噪比与马氏距离 |
| 5.3 MTS改进GEM的优势 |
| 5.3.1 灰熵 |
| 5.3.2 灰熵与信息熵的比较 |
| 5.3.3 GEM的基本原理 |
| 5.4 MTS-GEM多维区间数决策模型 |
| 5.4.1 加权标准化决策矩阵的建立 |
| 5.4.2 方案的正交试验及衍生指标计算 |
| 5.4.3 方案决策 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 单一水库多目标优化调度方案优选 |
| 5.5.2 梯级水库防洪优化调度方案优选 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）秦巴山区人地系统演化格局及空间管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究框架及思路 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 拟解决的关键问题 |
| 第二章 国内外研究进展 |
| 2.1 相关概念与内涵 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.2.1 山地研究进展与现状 |
| 2.2.2 山区资源环境承载力研究 |
| 2.2.3 山区人地系统空间格局研究 |
| 2.2.4 山区人地系统演化研究 |
| 2.2.5 山区人地作用机制研究 |
| 2.2.6 山区人地系统研究方法 |
| 2.3 研究评述 |
| 2.3.1 现状评述 |
| 2.3.2 启示与总结 |
| 第三章 理论基础 |
| 3.1 山区人地系统理论 |
| 3.1.1 基本特征 |
| 3.1.2 要素和结构 |
| 3.1.3 状态与作用机制 |
| 3.1.4 演化及影响机理 |
| 3.2 山区人地系统空间均衡理论 |
| 3.2.1 空间均衡基本理论 |
| 3.2.2 空间均衡科学维度 |
| 3.2.3 山区空间均衡模型架构 |
| 3.3 山区人地系统空间管控理论 |
| 3.3.1 山区资源要素优化配置原理 |
| 3.3.2 山区人地系统协调发展目标 |
| 3.3.3 山区人地系统空间管控路径 |
| 第四章 秦巴山区人地系统演化与格局分析 |
| 4.1 秦巴山区人地系统概况 |
| 4.2 人地系统演化阶段 |
| 4.2.1 远古时代至先秦时期 |
| 4.2.2 春秋战国至明清时期 |
| 4.2.3 民国时期至今 |
| 4.3 21世纪以来人地系统演化分析 |
| 4.3.1 指标体系与研究方法 |
| 4.3.2 演化特征与空间差异 |
| 4.3.3 协调度演化驱动力分析 |
| 4.4 人地系统的水平格局 |
| 4.4.1 自然地理环境格局 |
| 4.4.2 人口与经济格局 |
| 4.5 人地系统的垂直格局 |
| 4.5.1 人地系统垂直分异特征 |
| 4.5.2 人口-经济空间分布与地形相关性 |
| 4.5.3 地形对人口-经济空间的影响机制 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 秦巴山区人地系统空间均衡分析 |
| 5.1 人地关系匹配均衡评价 |
| 5.1.1 研究机理与指标体系 |
| 5.1.2 供给能力与需求强度 |
| 5.1.3 空间匹配均衡度特征 |
| 5.2 人地系统效益均衡评价 |
| 5.2.1 总体效益评价 |
| 5.2.2 空间效益均衡度特征 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 秦巴山区人地系统空间管控研究 |
| 6.1 空间管控思路 |
| 6.2 空间管控依据 |
| 6.2.1 人地系统演化规律 |
| 6.2.2 人地系统基本格局 |
| 6.2.3 人地系统空间均衡 |
| 6.3 空间管控模式 |
| 6.3.1 生态保障单元 |
| 6.3.2 经济保障单元 |
| 6.3.3 效益双增单元 |
| 6.3.4 效益转移单元 |
| 6.4 空间管控实践方案 |
| 6.4.1 管控单元 |
| 6.4.2 规划策略 |
| 6.4.3 政策保障 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新之处 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构框架 |
| 2 理论基础与研究综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 国际分工理论 |
| 2.1.2 经济增长理论 |
| 2.1.3 系统论 |
| 2.1.4 环境三效应理论 |
| 2.1.5 EKC理论 |
| 2.2 生产网络与生态环境的耦合关系研究 |
| 2.2.1 基于定性分析的归纳研究 |
| 2.2.2 基于经验模型的检验研究 |
| 2.2.3 基于计量模型的测算研究 |
| 2.3 生产网络与生态环境协同的驱动机制研究 |
| 2.3.1 生产网络与生态环境协同的驱动因素研究 |
| 2.3.2 生产网络与生态环境的协同效应研究 |
| 2.4 生产网络与生态环境的协同规律研究 |
| 2.5 文献述评 |
| 3 丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理分析框架 |
| 3.1 研究概念界定 |
| 3.2 理论模型构建:复杂性科学视角 |
| 3.3 理论模型解析:论证部分的构成和关系 |
| 3.4 丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理的解释体系 |
| 3.4.1 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的协同目标 |
| 3.4.2 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的协同形态 |
| 3.4.3 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的耦合关系 |
| 3.4.4 丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同的驱动机制 |
| 3.4.5 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的协同规律 |
| 3.5 论证方法的选择 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的动态耦合关系 |
| 4.1 研究设计与变量构建 |
| 4.1.1 研究设计 |
| 4.1.2 变量构建说明 |
| 4.1.3 样本选择与数据来源 |
| 4.2 VAR模型建立及检验 |
| 4.3 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的相互影响过程及趋势 |
| 4.3.1 丝绸之路经济带生产网络与资源要素的影响过程及趋势 |
| 4.3.2 丝绸之路经济带生产网络与生态要素的影响过程及趋势 |
| 4.3.3 丝绸之路经济带生产网络与生态压力的影响过程及趋势 |
| 4.3.4 丝绸之路经济带生产网络与生态响应的影响过程及趋势 |
| 4.4 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的相互影响程度 |
| 4.4.1 丝绸之路经济带生产网络与资源要素的相互影响程度 |
| 4.4.2 丝绸之路经济带生产网络与生态要素的相互影响程度 |
| 4.4.3 丝绸之路经济带生产网络与生态压力的相互影响程度 |
| 4.4.4 丝绸之路经济带生产网络与生态响应的相互影响程度 |
| 4.5 主要结论分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 驱动丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同的序参量 |
| 5.1 协同学及序参量 |
| 5.2 丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同的序参量识别模型 |
| 5.2.1 哈肯模型 |
| 5.2.2 模型分析步骤 |
| 5.2.3 模型的变量选取及依据 |
| 5.3 丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同的序参量识别 |
| 5.3.1 指标选取与数据来源 |
| 5.3.2 序参量识别 |
| 5.3.3 分阶段比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 丝绸之路经济带生产网络与生态环境的协同演进规律 |
| 6.1 丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统协同作用的SD模型构建 |
| 6.1.1 建模目的及模型假设 |
| 6.1.2 系统边界确定 |
| 6.1.3 系统分析 |
| 6.2 丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统仿真模型的建立 |
| 6.2.1 仿真系统因果关系图的建立 |
| 6.2.2 仿真系统流图的建立 |
| 6.2.3 系统动力学方程及参数的确定 |
| 6.3 丝绸之路经济带生产网络与生态环境复合系统仿真模型检验 |
| 6.3.1 模型的有效性验证 |
| 6.3.2 模型的敏感性检验 |
| 6.4 不同协同模式下的模拟与演进规律解析 |
| 6.4.1 自然演进型发展模式下复合系统协同演进规律 |
| 6.4.2 生产网络加速型发展模式下复合系统协同演进规律 |
| 6.4.3 生态环境保护型发展模式下复合系统协同演进规律 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 局限性与未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
（10）基于BP神经网络的水质评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 水质评价模型研究背景和水质评价标准等级 |
| 1.2.1 确定性水质评价模型 |
| 1.2.2 不确定性水质评价模型 |
| 1.2.3 水质评价标准等级 |
| 1.3 国内外水质评价研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究发现的问题 |
| 1.5 论文主要研究内容及结构 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 |
| 1.5.2 论文结构 |
| 第2章 我国地表水水质状况 |
| 2.1 地表水 |
| 2.2 我国地表水断面水质状况 |
| 2.3 长江流域 |
| 2.3.1 长江流域概况 |
| 2.3.2 长江流域断面水质状况 |
| 2.4 松花江流域 |
| 2.4.1 松花江流域概况 |
| 2.4.2 松花江流域断面水质状况 |
| 2.5 黄河流域 |
| 2.5.1 黄河流域概况 |
| 2.5.2 黄河流域断面水质状况 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 人工神经网络 |
| 3.1 人工神经网络的基础理论 |
| 3.1.1 人工神经网络的概念 |
| 3.1.2 人工神经网络的结构原理 |
| 3.2 BP神经网络 |
| 3.2.1 BP神经网络的概述 |
| 3.2.2 BP神经网络的基本原理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于BP神经网络水质评价模型的实验 |
| 4.1 实验背景 |
| 4.2 实验配置 |
| 4.3 实验数据处理 |
| 4.4 基于BP神经网络水质评价模型的构建 |
| 4.5 实验结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于BP神经网络水质评价模型的优化实验 |
| 5.1 实验背景 |
| 5.2 优化方案分析 |
| 5.2.1 遗传算法基本原理 |
| 5.2.2 遗传算法优化BP神经网络的基本原理 |
| 5.2.3 自适应遗传算法优化BP神经网络的基本原理 |
| 5.3 优化实验 |
| 5.3.1 遗传算法优化BP神经网络水质评价模型构建 |
| 5.3.2 试验结果和对比分析 |
| 5.3.3 基于自适应遗传算法优化BP神经网络的水质评价实验 |
| 5.3.4 试验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究成果 |
| 6.3 有待研究的课题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、Theory and model of water resources complex adaptive allocation system（论文参考文献）
- [1]水库移民家庭生计系统及生计可持续发展研究[D]. 龚一莼. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]大连市海洋经济高质量发展能力与预警研究[D]. 郭宇剑. 辽宁师范大学, 2021(09)
- [3]雅砻江中下游梯级水库多目标精细优化调度及决策方法研究[D]. 马皓宇. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]浏阳市农业水资源优化配置研究[D]. 邓婵. 湖北大学, 2021(02)
- [5]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [6]太行山区国土空间格局优化与功能提升路径研究[D]. 周鹏. 中国科学院大学(中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所), 2020(01)
- [7]梯级水库调度不确定性分析与多属性决策模型研究[D]. 梁小青. 华北电力大学(北京), 2020
- [8]秦巴山区人地系统演化格局及空间管控研究[D]. 敬博. 西北大学, 2020
- [9]丝绸之路经济带生产网络与生态环境协同机理研究[D]. 郑玉雯. 西安理工大学, 2020(01)
- [10]基于BP神经网络的水质评价模型研究[D]. 肖景章. 南昌大学, 2020(01)