人工智能与大数据的关系分析论文

问：人工智能和大数据的关系？

1. 答：云计算、大数据、人缓敬没工智能三者之间有着不可分割、相互影响的关联。
   1、云计算与大数据：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的特色在于对海量数据的挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
   2、人工智能与大数据：与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经 ，同时发展出多层神经 ，从而可以进行深度机器学习。
   3、人工智能与云计算：人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分，物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据。随着物扰纳联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。
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问：大数据与人工智能的关系是怎么样的?

1. 答：大数据与人工智能相辅相成，一方面大数据的积累为人工智能发展提供燃料，大数据具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。
   以人脸识别所用的训练图像数量为例，百度训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。
   另一方面人工智能推进大数据应用深化，在计算力指数级增长及高价值数据的驱动下，以人工智能为核心的智能化正不断延伸其技术应用广度、拓展技术突橡巧破深度，并不断增强技术落地（商业变现）的速度。
   例如，在领域，大数据与人工智能技术的结合，可以提升人脸识别的准确率，商家可以更好地预测每月的销售情况；在交通领域，大数据和人工智能技术的结合，基于大量的交通的智能交通流量预测、智能交通疏导等可以实现对整体交通 进行智能控察枯制。
   在健康领域，大数据和人工智能技术的结合，能够提梁没键供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、、医疗影像等都在加速落地。

问：大数据与人工智能的关系

1. 答：大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密的联系，正是基于大数据技术的发展，目前人工坦消智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。
   在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展，大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方式：
   第一：大数据分析。从技术的角度来看，大数据分析是与人工智能一个重要的结合点，机器学习作为大数据重要的分析方式之一，正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一，同时也是入门人工智能技术的常见方式，不少大数据研发人员就让并知是通过机器学习转入了人工智能领域。
   第二：AIoT体系。AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合，从物联网的技术层次结构来看，在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”，这一层就是大数据层，所以在AIoT得到更多重视的情况下，大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。
   第三：云计算体系。随着云计算服务的逐渐深入和发展，目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展，这两个方向虽然具有一定的区别（行业），但是一个重要的特点是都需要大数据的参与，尤其是智能云。
   大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间蔽茄，但是大数据本身并不是目的，大数据的应用才是最终的目的，而人工智能正是大数据应用的重要出口，所以未来大数据与人工智能的结合途径会越来越多。