一、图书情报宣传的方式方法初探（论文文献综述）
吴雅威[1]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中认为近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
许卓[2]（2021）在《美国亚洲基金会在菲律宾冷战活动研究（1951-1967）》文中认为
史子英[3]（2021）在《面向政府应急管理的情报服务研究》文中指出当前“风险社会”的大环境下,政府的应急管理能力也经受着考验。情报拥有着“耳目、尖兵、参谋”的作用,在面向政府应急管理的预防、处理和恢复方面的作用也开始受到重视。本文采用文献研究法和网络调研法,以2019年新冠肺炎突发公共卫生事件为背景,选取了24个图书情报机构,对其面向政府应急管理的情报服务现状进行了调研,对调研结果进行了整理分析,并进行了情报服务机制的构建。本文共分为六部分对面向政府应急管理的情报服务进行了研究。第一部分为研究绪论。主要对面向政府应急管理的情报服务研究的背景、意义、国内外研究现状进行述评,并介绍了本文的研究内容、采用的研究方法以及创新点。第二部分为概念和理论的说明。主要对突发事件的概念、政府应急管理的概念、情报服务的概念以及图书情报机构的情报服务方式进行定义和概念引用,并且介绍了本次研究用到的理论基础。第三章是研究重点的开始。以“新冠肺炎”事件为调研背景,对我国政府应急管理中情报服务的现状及其问题进行研究,并且指出其存在的缺失和不足。第四章针对调研发现的问题,分析了影响情报服务的原因,并以生命周期理论为指导构建了面向政府应急管理的情报服务机制。第五章提出了更好展开面向政府应急管理的情报服务的对策建议,以期提升面向政府应急管理的情报服务水平,有效应对突发事件,发挥图书情报机构的重要价值。第六章对于本篇研究进行了总结。
韦雅楠[4]（2020）在《信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究》文中指出企业在国民经济发展中发挥重要作用,“智能+”与全媒体奏响中国新媒体发展的序曲,越来越多的企业关注数据经济,利用各种新媒体平台与用户进行信息交互。如何把握新媒体发展契机,提升企业与用户的信息交互效果,促进信息交互生态系统平衡,提高企业核心竞争优势成为企业发展的重要任务。本文在国内外相关文献梳理基础上,基于信息生态理论,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,系统地分析了企业与用户基于新媒体平台进行信息交互的特征、影响因素、评价指标体系、交互模式和引导策略,研究结论能够指引企业利用新媒体平台加强用户信息交互,提高客户关系维护效果,最终提升企业核心竞争力。本文基于信息生态理论,综合运用文献分析、实证分析、社会网络分析和案例分析等研究方法,剖析新媒体环境下企业与用户信息交互的机理、特征、影响因素、效果评价等理论问题。核心章节主要由六部分组成,第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,是全文的核心理论框架;第四章基于信息人因子理论,探究新媒体环境下企业与用户信息交互特征;第五章和第六章基于信息生态系统理论,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素和评价指标体系;第七章从信息生态实践应用视角,总结归纳了三大新媒体环境下的企业与用户信息交互模式,并针对典型企业新媒体信息交互平台案例进行深入对比分析。研究逻辑上,第三章为理论核心框架,第四章至第六章在理论研究上承前启后、逐步深入。第七章是信息生态视角下,企业与用户新媒体信息交互的实践层面理论归纳及演绎,为第八章提供支撑。第八章基于理论层面和实践层面研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互对策,是本文实践研究的最终落脚点。第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型。首先,展开企业和用户新媒体信息交互动机分析,构建新媒体环境下企业与用户信息交互动机模型;其次,从系统观视角出发,探究企业与用户在新媒体环境下进行信息交互的生态系统结构,具体包括企业与用户信息交互生态因子、生态链和生态位。接着,剖析了信息交互主体、客体、环境和技术等四大生态要素,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互生态要素模型;最后,在上述研究工作基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理框架模型,提出新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,为后续研究建立了坚实的理论基础。第四章基于信息人因子理论,在SICAS模型改进基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型,采用社会网络分析和语义分析方法,展开新媒体环境下企业与用户信息交互特征研究。研究过程中,采用点度中心性指标分析信息交互中的转发与被转发行为、采用中间中心度指标分析关注与被关注行为、采用接近中心度指标分析评论与被评论行为、采用特征向量中心度指标分析信息互动行为的凝聚性、采用语义关键词词频分析信息互动词频、采用五大特征属性指标呈现新媒体环境下企业与用户信息交互的行为特征。研究结果表明,所构建模型能够对信息交互特征进行系统分析,新媒体环境下企业与用户信息交互更及时、交互效果更好、用户满意度更高。本章为第五章影响因素研究提供了理论积淀。第五章基于信息生态系统理论及沉浸理论,在信息系统成功模型基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素模型,在详实的问卷调查基础上,采用结构方程对影响因素模型进行验证。研究结果表明,用户个体认知、新媒体信息质量、新媒体服务质量、沉浸体验、新媒体平台质量对信息交互满意度有正向影响,用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为有正向影响。按照影响程度由大到小依次为新媒体信息质量、用户个体认知、沉浸体验、新媒体服务质量和新媒体平台质量。本章有力支撑了第六章评价指标体系的构建。第六章基于信息生态理论,从信息技术、信息、信息环境、信息人四因子维度,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价指标体系,采用层次分析与模糊综合评价法确定指标权重。具体来说,基于信息人因子,构建信息交互内容安全性、用户参与性2个一级指标。基于信息因子,构建信息交互有用性、信息交互内容时效性2个一级指标。基于信息环境因子,构建信息交互服务性1个一级指标。基于信息技术因子,构建新媒体平台稳定性1个一级指标。研究结果表明,用户参与性、信息交互有用性、信息交互内容时效性是评价信息交互效果的主要指标。本章第八章对策研究提供指引。第七章基于信息生态系统理论,从实践层面归纳总结新媒体环境下企业与用户信息交互模式,并选择典型企业案例进行了分析。研究过程中,基于信息人视角,分析用户生成内容的交互模式,基于信息技术视角,分析“智能+”信息技术交互模式,基于信息环境,视角分析“线上+线下”信息交互模式。结合典型企业信息交互模式案例,探究不同信息生态位交互模式的特点。分析了抖音短视频用户生成内容交互模式、百度“智能+”交互模式、海尔“线上+线下”交互模式,并对这三种模式进行对比分析。本章为第八章提供实践层面的指引。第八章基于本文理论和实践研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互行为引导对策。首先,基于信息人视角,提出新媒体环境下企业信息管理综合水平提升策略,新媒体环境下用户信息综合素养建设策略。其次,基于信息技术视角,提出企业新媒体应用水平和系统质量优化策略,企业综合信息技术服务水平提升策略。最后,基于信息环境视角,提出新媒体环境下企业与用户信息交互服务水平建设策略,新媒体环境下的企业数字经济和信息消费升级对策。本文在理论层面,基于信息生态理论,系统研究了企业与用户新媒体信息交互理论体系。深化了信息生态理论在新媒体信息交互领域的应用,探索了企业和用户新媒体信息交互的特征和规律,明晰了企业和用户新媒体信息交互影响因素,提出了企业和用户新媒体信息交互体系,为企业如何充分利用新媒体工具同用户进行生态和谐的信息交互提供理论指引;在实践层面,突破理论迷雾,归纳了企业和用户进行新媒体信息交互的模式,为企业和用户如何利用新媒体工具进行生态和谐的信息交互提供了实践指引,同时从策略层面给出了基于生态因子的行动方针。在未来的研究中,本文将囊括更多的样本数据,增强研究结论的普适性。同时,将进一步基于信息生态理论及本文理论研究成果,构建新媒体环境下企业与用户信息交互行为演化模型,并展开实证研究,以推动本文研究成果在实践层面的深入应用。
王益成[5]（2020）在《数据驱动下科技情报智慧服务模式研究》文中进行了进一步梳理从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模式实现以及保障策略的制定。围绕科技情报智慧服务模式这一核心研究内容,本文第三章从科技情报智慧服务模式构成要素及表现特征为出发点对智慧数据、用户需求、智能技术、智慧情报、情报工作者、智慧服务平台与情报分析方法这七个维度进行详细阐述,分析了各构成要素在科技情报智慧服务模式中的地位以及数据驱动各构成要素的融合协作的服务特征;第四章以“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务;第五章就如何实现数据驱动科技情报智慧服务进行了详细阐述,从多源数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系;第六章采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略;第七章就如何实现科技情报机构实现智慧服务模式转型升级分析了相关保障策略。具体内容如下:（1）系统分析了科技情报智慧服务模式核心构成要素与特征。构成要素涵盖数据、用户、技术、智慧情报、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度,将从这七个维度进行深入分析,并在此基础上讨论数据驱动下科技情报智慧服务实现的理论与实践基础,进而对科技情报智慧服务的需求敏感性、数据多源性、技术智能性与服务场景化等四个主要特征进行解读。系统分析科技情报智慧服务构成要素是构建科技情报智慧服务模式的基础,在文献调研并借鉴其它领域实践经验的基础上对各个构成要素进行详细分析。数据、用户、技术、内容、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度间相互关联、相互印证,进一步丰富着科技情报智慧服务研究领域的知识体系。（2）构建了数据驱动下的科技情报智慧服务模式。从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务。在此过程中优化传统科技情报服务模式,优化构成科技情报智慧服务的各个构成要素,实现模式最优化并体现科技情报智慧服务的四个特征,通过文献调研法探讨已有服务模式的优劣势,重构科技情报服务模式与流程,重点突出智慧实现流程,数据如何驱动智慧情报服务。（3）分析了数据驱动下科技情报智慧服务的实现路径。以科技情报智慧服务模式实现的三项核心功能为基础,在实现智慧服务核心功能基础上实现科技情报智慧服务,从多源科研大数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系。（4）采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略,在分析格微软件基本概况与发展现状的基础上,进而分析格微软件科技情报智慧服务发展模式,并对其较为超前的实践应用成果进行分析,然后借鉴前述构建的科技情报智慧服务模式及其实现研究,提出格微软件在数据驱动背景下科技情报服务模式优化的策略。（5）制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略。以构成数据驱动下科技情报智慧服务模式的构成要素以及智慧服务模式实现过程为主体制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略,具体维度包含数据、用户、科技情报工作者、科技情报服务机构、政府部门、技术与方法等维度。如完善数据安全保障机制,完备数据分析技术、方法与工具,科技情报服务人才队伍建设,建立健全相关法律法规等。制定数据驱动下的科技情报智慧服务模式保障策略应依据重点保障关键要素、完备并疏通科技情报智慧服务流程、科技情报智慧服务整体平衡、联合共建共享等四项基本原则。数据驱动时代,传统科技情报服务模式已然无法满足用户崛起的趋势以及内外环境面临的机遇与挑战,界定数据驱动科技情报智慧服务的内涵与外延,探索科技情报智慧服务模式的实现,有利于从方法论认知层面为科技情报智慧服务的转型升级提供理论支撑,本文构建的数据驱动科技情报智慧服务模式也更具实践价值。
刘熠[6]（2020）在《微博舆情信息受众的参与行为拟合与靶向引导研究》文中研究说明在互联网高速发展的今天,网络成为了舆论传播与扩散的首要阵地,而微博则是此阵地的指挥中心,经过互联网舆情报告统计得出,微博成为了绝大多数网络舆情的传播平台。微博作为大多数自媒体平台之一,微博用户有着平民化、无组织化、无规范化的特点。在网络舆情情境下,微博用户信息行为还具有随意化、无后果化、易受影响化的特点。对此,探索微博用户参与行为的形成机理对用户信息行为理论的研究具有重要的理论意义,对微博用户信息行为拟合与信息行为靶向引导应用研究也具有重要的实践意义。以靶向引导为目的的网络舆情受众参与行为拟合研究,需要利用大量的自然语言处理、语义识别、机器学习等工具。目前,自然语言处理、语义识别、机器学习等工具均已开发成熟,例如在算法上,卷积神经网络、循环神经网络、支持向量机、贝叶斯网络等算法在精度上均有大幅提升。在项目实现中,python开源的机器学习框架TensorFlow、Java开源的NLP工具包、Jieba分词工具包等开源的代码在整合与优化的前提下,可以有效的运用到网络舆情受众参与行为拟合的过程中,为技术上的实现提供了可能。本文以探求信息行为发生规律为目的,以情报学、信息行为学、计算机科学、等学科为基础,应用信息论、协同论、自然语言处理算法、语义识别算法等理论与工具,全面分析了微博舆情信息受众参与行为的形成机理,构建了微博舆情信息受众参与行为拟合模型组,搭建了从微博舆情信息受众参与行为拟合模型组到微博舆情信息受众参与行为靶向引导模型组的框架桥梁,实施了特定微博舆情信息受众面对特定微博舆情事件所产生的的具体参与行为的靶向引导。第一章,绪论。本章节首先阐述了微博舆情信息受众的参与行为拟合与靶向引导研究的背景与意义。其次,通过分析当前关于网络舆情研究、信息行为研究、行为拟合研究、靶向引导研究的现状,发现目前研究的热点与不足,将其作为本研究的重点。再次,分析了本研究中所应用的研究方法与技术路线。最后,概括了本研究的创新点。第二章,相关理论与技术。本章节依次介绍了网络舆情相关理论、信息行为相关理论、信息论、协同论与部分机器学习算法,分析了其在本研究的应用价值与应用途径。第三章,微博舆情信息受众参与行为相关分析。本章节对微博舆情信息受众参与行为的概念进行了重构,将参与行为偏好、参与行为属性与参与行为表现重构为参与行为结果。又将参与行为结果细化为失范行为、常规行为与积极行为。本章节在概念界定的基础上,为之后章节的参与行为形成机理与参与行为拟合奠定基础。第四章,微博舆情信息受众参与行为的要素分析与形成机理。本章节在信息行为经典模型SOR模型的基础上,将微博舆情信息受众参与行为的发生划分为微博舆情信息受众主体要素、微博舆情事件情境要素与微博舆情信息受众的刺激要素三类。并根据三类要素的相互作用结果,提出了知识累积机理、习惯形成机理、偏好形成机理、刺激形成机理、信息选择机理与行为触发机理六类机理。为后续章节的参与行为拟合提供理论支撑。第五章,微博舆情信息受众参与行为拟合模型组构建。本章节基于微博舆情信息受众参与行为形成机理的基础上,界定了参与行为拟合的概念。依照拟合流程,构建了先导建设模型、语义识别模型、用户画像模型、情境感知模型与参与行为拟合模型,对微博舆情信息受众参与行为拟合的运行规律与模型实现进行了进一步阐释。第六章,基于微博舆情信息受众参与行为拟合的靶向引导集成框架。本章节是第五章与第七章之间的过度章节,也是连接微博舆情信息受众参与行为拟合结果与微博舆情信息受众参与行为靶向引导输入的数据接口章节。本章节通过构建微博舆情信息受众策略匹配模块、微博舆情事件策略匹配模块与微博舆情信息受众参与行为策略匹配模块,阐述了微博舆情信息受众参与行为拟合结果应用于微博舆情信息受众参与行为靶向引导的方法。第七章,微博舆情信息受众参与行为靶向引导模型组构建。本章节利用决策树模型、贝叶斯网络模型与基于情感-传播力-影响力的三维立体空间模型,构建了微博舆情信息受众靶向引导模型组,从技术的手段实现了微博舆情信息受众参与行为的靶向引导。第八章,微博舆情信息受众参与行为引导策略。本章节从微博舆情信息受众、微博舆情事件与微博舆情信息受众参与行为三个方面,提出具体的引导措施,从而实现微博舆情信息受众参与行为的靶向引导。第九章,微博舆情信息受众参与行为拟合与靶向引导的实证研究。本章节主要是针对第五章提出的语义识别模型与第七章提出的决策树模型、贝叶斯网络模型进行训练。以“李心草溺亡”事件为研究对象,利用微博舆情信息受众参与行为拟合模型与微博舆情信息受众参与行为靶向引导模型进行实证研究,验证模型与算法的有效性。第十章,总结与展望。本章节总结了本研究的成果,分析了本研究的不足,提出了下一步的研究方向。微博舆情信息受众的参与行为拟合与靶向引导,是微博舆情治理中不可或缺的一部分。通过数学模型与计算机代码,能够将微博舆情信息受众参与行为拟合与靶向引导理论运用到实际中,为微博舆情信息受众参与行为的相关研究提供新的思路与方法。
郭瑞[7]（2020）在《中国高校智库评价研究》文中进行了进一步梳理作为重要的决策咨询机构,高校智库在国家治理体系中发挥着越来越重要的作用。科学的高校智库评价有助于检视高校智库建设中的问题,为高校智库的发展诊断号脉,明确标准及树立标杆,推动我国高校智库的良性互动及整体实力提升。我国对高校智库的评价处于初步探索阶段,评价主体单一及多元评价主体合作的缺失、评价工具理性不完善、评价指标体系科学性及共识度较低、评价结果的应用有待完善等问题制约了高校智库评价功能的发挥。因此,亟待完善高校智库评价及其体系精准把脉我国高校智库发展问题。2014年2月10日教育部印发《中国特色新型高校智库建设推进计划》,对高校智库评价提出“改进科研评价”的指示。2015年1月20日国务院办公厅颁布《关于加强中国特色新型智库建设的意见》强调深入实施中国特色新型高校智库建设计划,推动高校智库的发展完善、学科优势发挥、管理体制改革及整体水平提升。以上文件为完善高校智库评价提供了顶层设计。本文在此背景下,立足于公共管理学、教育评估学,结合治理理论、第四代评估理论构建高校智库评价的理论分析框架,通过问卷调查实证挖掘高校智库评价中的问题,理论工具分析其制约完善的内在机理。理论分析框架下将科学高校智库评价指标体系的建构作为高校智库评价要素维度中的“序参量”,协同、整合高校智库评价中其他要素,共同促进高校智库评价问题的解决。最后基于建构的指标体系,抽样选取18所典型高校智库进行实证评估,分析评估结果来进行实证检验,并提出提升高校智库发展的对策建议。本文由绪论、四章、结束语六大部分组成。绪论部分,提出本文研究的立意和主旨。详细梳理学界对智库评价及高校智库评价研究的现状,对本文的核心概念高校智库、智库评价、高校智库评价的内涵进行解释和界定。阐述本文运用的理论分析工具治理理论及第四代评估理论。厘清本文的研究思路及方法,本研究的主要内容、创新和价值取向。第一章,详细阐述高校智库评价的要素维度和理论分析框架。首先,对高校智库评价涵括的主体维度、客体维度、工具维度、指标维度、结果维度等进行阐述。其次,通过治理理论、第四代评估理论来搭建高校智库评价的理论分析框架,对分析框架构建的前提高校智库评价制度环境的诱导、理论分析框架的构建及解析进行详细论述。理论分析框架的搭建为下文实证研究提供理论指导。第二章,本部分设计调查方案,探求高校智库评价中的问题及相关机理。首先,对问卷设计、抽样方案、样本数据等进行阐述分析。其次,探求高校智库评价各维度对评价指标体系、评价结果的影响程度以及各个要素维度间的“耦合”关系。通过要素维度的相关分析发现:评价主体多元化程度对评价指标体系构建的科学程度影响较大,说明多元化的评价主体能促进指标体系构建的科学性及共识性;评价工具中评价方式方法对评价指标科学程度的影响最大;评价制度完善程度对评价指标体系科学和评价结果公信影响都较大;评价程序的完善对评价结果的公信影响较大,但对评价指标体系构建的科学性影响较小。最后,本部分通过问卷调查挖掘高校智库评价面临的诸如评价主体单一、评价指标体系针对性及科学性有待提升、评价工具理性不完善、评价结果应用不完善等问题,并通过理论分析制约其完善的机理。第三章,基于第二章高校智库评价中的问题及内在机理分析结合理论工具的指导,提出高校智库评价指标体系的建构。科学高校智库评价指标体系的建构不是凭空而来,而是遵循《中国特色新型高校智库建设推进计划》中“改进科研评价”的政策导向及梳理智库评价、高校智库评价研究的基础上,关注政府部门、第三方评价机构、同行评议、高校智库、民众及社会等多元评价主体的价值诉求,完善评价工具的情况下,结合高校智库的功能和特征建构而成。其次,阐述指标体系设置的原则、初始集、问卷设计及相关描述性统计。复次,通过问卷调查对评价指标体系的取舍进行筛选、因子分析技术修正指标结构并对其进行赋权。最后,论述评价指标体系对高校智库的功能回应及对高校智库评价指标体系进行对比分析。第四章,基于第三章构建的高校智库评价指标体系,通过科学抽样选取18所高校智库进行实证评估。在专家访谈的基础上制定评估表,详细说明评估标准及评分细则。分析18所高校智库的评价结果,挖掘样本高校智库存在的普遍性问题,通过评价指标体系的导向作用,提出高校智库提升的策略路径。结束语,对本文的主要研究内容进行归纳,对评价过程中指标体系及评估标准的应用,工具理性的完善,评价结果的应用,评价主客体诉求等进行总结和回顾。最后分析本文的研究不足,展望未来高校智库评价研究可能的研究焦点。本文的创新主要如下:1、基于治理理论、第四代评估理论建构高校智库评价的理论分析框架。目前学界较多运用知识管理理论、知识市场理论、公民参与理论、组织有效性理论来分析高校智库评价。本文运用治理理论、第四代评估理论搭建高校智库评价理论分析框架体系,对分析框架构建的前提和要件进行详细论述,将高校智库评价看做是评价主体维度、评价客体维度、评价指标维度、评价工具维度、评价结果维度等相互作用的系统工程,分析要素维度间的关系,基于治理理论中“序参量”对其他要素的协同、整合,决定系统的演变甚至结果的功能,以评价指标体系的建构作为高校智库评价中的“序参量”协同、整合其他要素维度,来发现和解决高校智库评价中的问题,以期探究高校智库评价系统的完善。2、研究视角及研究途径的创新。学界对高校智库评价的研究多关注指标体系的构建,对其他要素维度的研究和探讨关注较少,本文试图通过问卷调查的实证研究,以量化方式理性认知高校智库评价要素维度间的相关关系,探究评价主体维度、评价客体维度、评价工具维度、评价结果维度等,对高校智库评价指标构建的影响,挖掘各要素维度面临的问题,分析其制约完善的内在机理,以期达到显示、描述和推断被研究对象特征、趋势和规律性的相关目的,进而来论证高校智库评价研究的多维性和系统性,为高校智库评价中问题的解决提供理论指导和实证依据,这在当前的高校智库评价研究中较少出现。3、基于治理理论和第四代评估理论尊重、识别多元评价主体价值倾向,完善高校智库评价工具理性的导向下,建构高校智库评价指标体系。当前对高校智库评价指标体系的研究多基于单一评价主体的价值倾向而建立,而智库对于政府及社会影响程度的评判话语权实质应掌握在“用户手中”,“决策用户”的认可程度决定其价值的体现。本文通过文献梳理、问卷调查和相关访谈,尝试聚焦高校智库的用户主体如政府、媒体、社会公众、利益相关方,潜在评价主体中同行评议、第三方评价机构乃至高校智库本身等,他们对高校智库评价的价值理念,结合高校智库的功能和特征,建构涵括“学术影响力、社会影响力、政府影响力、智库的对外合作交流情况、智库的组织情况”等共34个指标在内的定量评价指标集,通过因子分析技术的修正,最终确定了涵括“智库投入及平台建设因子、智库政府及社会影响力因子、智库合作和对外交流因子、智库学术生产能力因子”五个一级评价指标及29个二级指标在内的定量评价指标体系。因子分析而得的定量指标结构能够回应高校智库的各项功能,为衡量高校智库各项影响力的实现提供可供参考的维度。为完善评价方式,经过问卷调查的筛选确定11个定性指标集来弥补定量指标的不足。4、系统分析高校智库评价结果、总结高校智库面临的问题,并提出相关对策建议。以往高校智库评价研究多关注评价结果的排名,较少关注评价结果的分析、总结及探讨。本文通过科学抽样对18所高校智库进行实证评估,分析样本高校智库在基础建设、运营管理、影响力实现等方面的情况,挖掘出样本高校智库在实体化建设及内部组织管理不完善,高校智库政府及社会影响力的实现程度较低,高校智库学科间的协同有待进一步深化等问题。并参考评价指标提出:深化高校智库的实体化建设,完善高校智库的支撑体系;完善高校智库成果发布与转化机制,提升高校智库政府及社会影响力;从学科、项目、人员等方面深化高校智库的协同,扩大对外合作和交流等对策和建议。
岑炅莲[8]（2020）在《数字人文中的数据众包运作策略研究》文中研究表明数据驱动研究逐渐成为人文学科研究的主流,数据是数字人文项目建设的基础和核心之一。目前,大部分人文数据由图书馆或数据供应商占有,人文学者研究所需的人文数据十分有限。面对人文数据匮乏的局面,数字人文数据众包很有必要。本文分析了新网络环境下数字人文数据众包的概念、特征和驱动力,介绍了数字人文数据众包系统组成和运行周期。从数字人文数据众包发起者的角度,论述了数据众包项目前期发起者应界定转录校正型任务、补充收集型任务和标记分类型任务,区分数据众包竞赛和协作社区任务实施方式,根据项目实际需求选择不同的项目专设平台、社交媒体平台或商用众包平台,并及时招募志愿者和开展前期培训。分析了数据众包项目中期可能遇到了数据管理问题、质量管理问题、激励政策问题、诚信伦理问题等,并建议培养数据众包馆员,创新数据融合、关联和监护技术,保障数据管理资金来源;增加志愿者中期培训,合理设计任务过期时间和任务反馈机制;提倡非物质激励方式,同时加强隐私管理和签署合作保密协议。在数字人文数据众包后期,及时宣传、开放阶段性成果和最终成果,转变着作模式和出版模式,才能更好促进数据众包项目的建设。数字人文数据众包对人文数据的建设是有益的补充,数据众包给数字人文工作提供了数据化的平台和工具,数字人文数据众包加深了公众对文化和历史的理解,由此形成了丰富的数字人文社会生活。
傅辉子[9]（2020）在《“双一流”高校图书馆智库开发研究》文中提出[目的/意义]“双一流”建设战略的提出,对高校的学科教学、科研创新、成果利用提出更高要求。国家新型智库战略中提出建设高校智库的方针,同样强调高校研究成果服务于社会,促进高校研究成果转化。“双一流”高校建设与新型高校智库建设的战略目标都为高校图书馆发展带来了新的机遇,高校图书馆作为高校信息资源与信息服务中心,应当把握机遇,积极进行职能转型与建设。大数据、互联网、区块链技术的广泛应用,为高校图书馆职能转型提供技术支持。通过研究图书馆与智库相关关系,明确高校图书馆在高校智库建设中的定位与功能,推动高校图书馆职能转型,推动高校智库的建设与发展。[方法/过程]采用文献调查法,对图书馆与智库相关理论进行研究,分析图书馆与智库的有机联系,研究高校图书馆在新型高校智库建设过程中的定位。采用案例分析法,对图书馆转型智库案例:美国国会图书馆、胡佛研究所、国家图书馆、上海图书馆进行案例分析。分析图书馆在转型发展过程中的建设内容与建设方向,为高校图书馆开发智库功能提供建议。采用网络调查法与统计分析法,访问国内“双一流”高校图书馆官方网站,调查高校图书馆智库型服务提供与开展情况,分析高校图书馆进行智库功能开发的基础与可行性,为不同高校图书馆开发智库功能提供建议。[结果/结论]图书馆与智库在资源建设与分析服务方面存在相似性,鉴于图书馆与智库的内在关联,图书馆应当积极参与到智库建设过程中,发挥图书馆优势,增强图书馆功能。高校图书馆可充分发挥资源建设与知识服务职能,并作为高校与社会间的沟通窗口,协调与统筹各学科学院的研究人才,共同提供决策咨询产品,促进高校科研成果转化,为社会文化、科技发展提供更多决策建议。高校图书馆可构建智库型平台,为政府、高校师生与研究人员、企业提供各类资源服务、知识服务、与决策咨询。根据“双一流”高校的调查分析结果,我国高校图书馆具备一定的智库功能开发基础,但需要根据各院校的需求与能力确定建设任务与目标,国内外高校间需要加强协同与资源共享。最后,从政策、人员、资金、硬件设备与信息安全、宣传方面提供体系保障。
赵瑾[10]（2020）在《“双一流”高校真人图书馆活动实践研究》文中研究说明为实现全民阅读,提高阅读质量,高校图书馆纷纷开展真人图书馆活动。真人图书馆活动是一种新型的阅读活动,它能够起到提升高校科研水平、增加读者知识储备量、丰富图书馆馆藏资源、实现隐性知识传播等作用,有利于促进高校图书馆的持续建设和发展。目前国内已有部分高校图书馆连续开展真人图书馆活动,但是仍有许多高校图书馆对开展真人图书馆活动的重视程度不高且存在较多问题。本文以42所“双一流”高校图书馆作为调查对象,利用文献研究、网络调查、电话访问等方法对42所“双一流”高校真人图书馆活动现状展开调查,调查内容包括“双一流”高校真人图书馆开办情况、活动宣传、活动开展主体、活动场地、真人书借阅管理、活动评价反馈渠道等内容,并从中选取活动开展较好的上海交通大学真人图书馆、武汉大学真人图书馆和哈尔滨工业大学真人图书馆作为典型案例进行深入分析,通过调查发现目前国内高校真人图书馆存在的问题,并有针对性地提出解决对策。本文主要分为七章:第一章是绪论,该部分对真人图书馆研究背景以及研究意义进行详细阐述,同时还对真人图书馆国内外研究现状进行总结归纳,其次阐述本文采取的研究方法、整体研究思路及研究内容,同时对本文创新点进行简单介绍。第二章是真人图书馆概念及特点,包括两方面内容,一是真人图书馆概念内涵,对真人图书馆概念进行界定,二是通过真人图书馆活动流程、活动形式、活动理念总结出三个真人图书馆的特点。第三章是“双一流”高校真人图书馆活动现状调查,包括“双一流”高校真人图书馆开办情况、活动宣传、活动开展主体、活动场地、真人书借阅管理模式和活动评价反馈渠道等内容。第四章是“双一流”高校真人图书馆案例分析,笔者从真人图书馆活动开展的连续性和活动内容的丰富性出发,选取上海交通大学真人图书馆、武汉大学真人图书馆和哈尔滨工业大学真人图书馆作为典型案例,从活动总体概况、活动运行模式和活动成果三方面着手,对其真人图书馆活动开展现状进行深入分析。第五章是根据高校真人图书馆的开展现状提出目前仍存在的问题,例如高校真人图书馆活动主题较局限、真人书缺乏规范管理、借阅模式不完善、缺乏评价反馈机制、真人图书资源共享建设不足、宣传力度不足等问题。第六章是根据目前高校真人图书馆存在的问题提出的针对性对策,主要包括开放拓展真人图书馆活动主题、规范高校真人图书馆真人书管理、完善真人图书馆借阅模式、完善评价反馈渠道、构建真人书互借共享平台、加大高校图书馆宣传力度等。最后一部分是本文结语。
二、图书情报宣传的方式方法初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、图书情报宣传的方式方法初探（论文提纲范文）
（1）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（3）面向政府应急管理的情报服务研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外同类课题研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 论文主要内容和研究方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 课题研究创新点 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 概念 |
| 2.1.1 突发事件的概念 |
| 2.1.2 政府应急管理的概念 |
| 2.1.3 情报服务的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 生命周期理论 |
| 2.2.2 大数据理论 |
| 2.2.3 社会膜理论 |
| 2.2.4 六边形弹性均衡理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 我国政府应急管理中情报服务的现状调查——以新冠肺炎事件为例 |
| 3.1 调研背景 |
| 3.2 调研的对象及方式 |
| 3.3 调研结果 |
| 3.3.1 面向政府应急预防阶段提供的情报服务 |
| 3.3.2 面向政府应急处置阶段提供的情报服务 |
| 3.3.3 面向政府应急恢复阶段提供的情报服务 |
| 3.4 面向政府应急管理的情报服务存在的问题 |
| 3.4.1 情报服务的敏锐意识不强 |
| 3.4.2 情报服务能力的社会认可度不高 |
| 3.4.3 情报服务的协同意识不强 |
| 3.4.4 情报资源的循环利用程度差 |
| 3.4.5 情报工作人员应急服务能力有待提高 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向政府应急管理的情报服务存在问题的原因分析和机制设计 |
| 4.1 原因分析 |
| 4.1.1 缺乏监测预警意识 |
| 4.1.2 情报服务宣传和成果推广工作欠缺 |
| 4.1.3 情报服务机构条块分割的组织模式 |
| 4.1.4 面向应急决策的情报服务工作流程不完善 |
| 4.1.5 情报人员素质有待提高 |
| 4.2 面向政府应急管理的情报服务机制设计 |
| 4.2.1 应急预防阶段 |
| 4.2.2 应急处理阶段 |
| 4.2.3 应急恢复阶段 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 更好开展面向政府应急管理的情报服务的对策 |
| 5.1 增强应急预防阶段的情报服务能力 |
| 5.1.1 加强情报监测和情报预警 |
| 5.1.2 加强信息资源采集 |
| 5.1.3 加强情报服务宣传和成果推广 |
| 5.2 增强应急处理阶段的情报服务能力 |
| 5.2.1 深入调查挖掘政府的情报需求 |
| 5.2.2 提升情报分析质量 |
| 5.2.3 联合建立情报资源平台 |
| 5.3 增强应急恢复阶段的情报服务能力 |
| 5.3.1 构建和扩充典型情报服务案例库 |
| 5.3.2 加强情报人才队伍建设 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息交互知识图谱 |
| 1.2.2 国外信息交互研究进展 |
| 1.2.3 国内信息交互研究进展 |
| 1.2.4 国内外信息交互研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究对象 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的内涵 |
| 2.1.2 新媒体的分类 |
| 2.1.3 新媒体的特征 |
| 2.2 信息交互的相关概念 |
| 2.2.1 信息交互及信息交互行为的概念 |
| 2.2.2 企业与用户信息交互行为 |
| 2.2.3 企业与用户信息交互特征 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.3.5 信息生态位 |
| 2.4 企业与用户的新媒体信息交互 |
| 2.4.1 企业与用户交互采用的新媒体类型 |
| 2.4.2 企业与用户新媒体交互具备的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下企业与用户信息交互机理 |
| 3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互动机 |
| 3.1.1 用户基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.2 企业基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.3 企业与用户信息交互动机模型 |
| 3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互生态系统 |
| 3.2.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态因子 |
| 3.2.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态链 |
| 3.2.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态位 |
| 3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的信息生态要素 |
| 3.3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态要素模型 |
| 3.3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的主体要素 |
| 3.3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的客体要素 |
| 3.3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互的环境要素 |
| 3.3.5 新媒体环境下企业与用户信息交互的技术要素 |
| 3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新媒体环境下企业与用户信息交互特征 |
| 4.1 新媒体环境下企业与用户信息交互特征问题的提出 |
| 4.2 构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型 |
| 4.2.1 社会网络分析 |
| 4.2.2 信息交互特征模型 |
| 4.3 样本选择与数据处理 |
| 4.3.1 研究样本选择 |
| 4.3.2 数据采集及处理 |
| 4.4 数据分析结果 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 转发与被转发行为分析 |
| 4.5.2 关注与被关注行为 |
| 4.5.3 评论与被评论行为分析 |
| 4.5.4 信息互动行为的凝聚性分析 |
| 4.5.5 信息互动中交互词频分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素 |
| 5.1 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素的提出 |
| 5.2 信息交互影响因素模型 |
| 5.2.1 沉浸理论 |
| 5.2.2 信息系统成功模型 |
| 5.2.3 模型构建 |
| 5.3 研究假设 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.5 数据采集及处理 |
| 5.5.1 样本选择 |
| 5.5.2 信度与效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.5.4 参数估计与假设检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 新媒体平台质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.2 新媒体信息质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.3 新媒体服务质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.4 沉浸体验对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.5 个体认知对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.6 用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价 |
| 6.1 企业与用户信息交互效果评价问题的提出 |
| 6.2 评级指标体系的设计原则 |
| 6.3 评价指标设计 |
| 6.3.1 信息人维度 |
| 6.3.2 信息维度 |
| 6.3.3 信息技术维度 |
| 6.3.4 信息环境维度 |
| 6.4 信息交互效果评价指标体系构建 |
| 6.4.1 构建层次结构模型 |
| 6.4.2 构造判断矩阵 |
| 6.4.3 指标相对权重及一致性检验 |
| 6.5 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价方法 |
| 6.5.1 模糊综合评价方法 |
| 6.5.2 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价过程 |
| 6.6 实证分析 |
| 6.6.1 样本数据的选择 |
| 6.6.2 评价指标数据分析 |
| 6.6.3 评价结果讨论分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 新媒体环境下企业与用户信息交互模式 |
| 7.1 新媒体环境下企业与用户信息交互模式问题的提出 |
| 7.2 用户生成内容信息交互模式及案例 |
| 7.2.1 用户生成内容信息交互模式 |
| 7.2.2 抖音短视频UGC信息交互案例分析 |
| 7.3 “智能+”信息交互模式及案例 |
| 7.3.1 “智能+”信息交互模式 |
| 7.3.2 百度“智能+”信息交互案例分析 |
| 7.4 “线上+线下”信息交互模式及案例 |
| 7.4.1 “线上+线下”信息交互模式 |
| 7.4.2 海尔“线上+线下”信息交互案例分析 |
| 7.5 三种模式的案例对比分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 新媒体环境下企业与用户信息交互引导对策 |
| 8.1 企业与用户信息交互行为引导策略问题的提出 |
| 8.2 基于信息人的企业与用户信息交互行为引导策略 |
| 8.2.1 提高新媒体环境下企业信息管理综合水平 |
| 8.2.2 提高新媒体环境下用户信息综合素养 |
| 8.3 基于信息技术的企业对用户服务策略 |
| 8.3.1 提高企业新媒体应用水平和系统质量 |
| 8.3.2 提高企业综合信息技术服务水平 |
| 8.4 基于信息环境的企业新媒体消费升级引导策略 |
| 8.4.1 引导新媒体宏观环境下的信息消费升级 |
| 8.4.2 引导新媒体微观环境下的信息消费升级 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 致谢 |
（5）数据驱动下科技情报智慧服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究创新点 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 智慧服务研究现状 |
| 2.1.2 科技情报服务研究现状 |
| 2.1.3 科技情报智慧服务研究现状 |
| 2.1.4 研究现状述评 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 相关概念界定 |
| 2.2.2 信息链理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 需求层次理论 |
| 2.2.5 生命周期理论 |
| 第3章 科技情报智慧服务构成要素及特征 |
| 3.1 科技情报智慧服务构成要素 |
| 3.1.1 智慧数据 |
| 3.1.2 用户需求 |
| 3.1.3 智能技术 |
| 3.1.4 智慧情报 |
| 3.1.5 科技情报工作者 |
| 3.1.6 科技情报智慧服务平台 |
| 3.1.7 科技情报分析方法 |
| 3.2 科技情报智慧服务模式要素间关联关系 |
| 3.3 科技情报智慧服务特征 |
| 3.3.1 数据多源性 |
| 3.3.2 需求敏感性 |
| 3.3.3 技术智能性 |
| 3.3.4 服务场景化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数据驱动下科技情报智慧服务模式构建 |
| 4.1 多源数据驱动 |
| 4.1.1 数据多源性 |
| 4.1.2 多源数据融合 |
| 4.2 智慧服务模式构建思路 |
| 4.3 智慧服务模式核心功能设计 |
| 4.3.1 用户需求智慧感知功能 |
| 4.3.2 情报服务智慧决策功能 |
| 4.3.3 用户服务智能推送功能 |
| 4.4 科技情报智慧服务模式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下科技情报智慧服务实现 |
| 5.1 多源科研数据调研 |
| 5.1.1 数据结构 |
| 5.1.2 数据类型 |
| 5.1.3 数据属性 |
| 5.2 基于用户动态画像的科技情报用户需求智慧感知 |
| 5.2.1 用户结构分析 |
| 5.2.2 用户分层画像 |
| 5.2.3 用户动态画像 |
| 5.2.4 用户需求模型构建 |
| 5.3 基于网络文本挖掘的公众政策感知智慧研究 |
| 5.3.1 运用网络文本挖掘分析公众政策感知 |
| 5.3.2 人工智能产业政策公众感知的特征 |
| 5.3.3 人工智能产业政策公众感知热点主题 |
| 5.4 基于向量空间模型的科技情报服务场景化推送 |
| 5.4.1 向量空间模型的应用 |
| 5.4.2 场景化服务 |
| 5.4.3 场景化服务接受效用 |
| 5.4.4 场景化服务推送模型 |
| 5.4.5 场景化服务推送实验 |
| 5.5 科技情报服务智慧反馈机制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 案例研究 |
| 6.1 格微软件科技情报智慧服务发展现状 |
| 6.1.1 基本概况 |
| 6.1.2 科技情报智慧服务发展现状 |
| 6.2 格微软件科技情报智慧服务发展模式 |
| 6.2.1 发展模式分析 |
| 6.2.2 实现路径 |
| 6.3 格微软件向科技情报智慧服务模式转变的优化 |
| 6.3.1 用户维度优化 |
| 6.3.2 情报维度优化 |
| 6.3.3 服务维度优化 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下科技情报智慧服务保障策略 |
| 7.1 政策保障层面 |
| 7.1.1 建立健全法律法规保障体系 |
| 7.1.2 优化科技情报机构管理架构 |
| 7.2 资源保障层面 |
| 7.2.1 完善科研数据安全保障策略 |
| 7.2.2 推进科研数据开放保障策略 |
| 7.2.3 科技情报数据资源保障策略 |
| 7.3 技术保障层面 |
| 7.3.1 完善技术体系建设保障策略 |
| 7.3.2 完善科技情报服务反馈体系 |
| 7.3.3 创新大数据分析方法及工具 |
| 7.4 人才保障层面 |
| 7.4.1 完善人才队伍建设保障策略 |
| 7.4.2 完善科技情报人才教育体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限 |
| 8.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（6）微博舆情信息受众的参与行为拟合与靶向引导研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 网络舆情研究 |
| 1.3.2 信息行为研究 |
| 1.3.3 信息行为轨迹拟合研究 |
| 1.3.4 自然语言处理相关研究 |
| 1.3.5 信息行为引导研究 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究内容与创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究创新点 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 网络舆情相关理论 |
| 2.1.1 网络舆情概念 |
| 2.1.2 网络舆情引导与控制 |
| 2.2 信息行为相关理论 |
| 2.2.1 信息行为概述 |
| 2.2.2 信息行为情境 |
| 2.2.3 机体-刺激-反应理论 |
| 2.3 协同论与信息论 |
| 2.3.1 协同论 |
| 2.3.2 信息论 |
| 2.4 机器学习相关技术 |
| 2.4.1 人工神经网络 |
| 2.4.2 决策树 |
| 2.4.3 贝叶斯网络模型 |
| 2.4.4 自然语言处理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 微博舆情信息受众的参与行为相关分析 |
| 3.1 微博舆情信息受众的界定 |
| 3.1.1 微博舆情信息受众的概念 |
| 3.1.2 微博舆情信息受众的分类 |
| 3.1.3 微博舆情信息受众的内涵 |
| 3.2 行为与信息行为界定 |
| 3.2.1 行为的概念、内涵与外延 |
| 3.2.2 信息行为的概念、内涵与外延 |
| 3.3 微博舆情信息受众的参与行为解析 |
| 3.3.1 微博舆情信息受众的参与行为偏好 |
| 3.3.2 微博舆情信息受众的参与行为属性 |
| 3.3.3 微博舆情信息受众的参与行为表现 |
| 3.3.4 微博舆情信息受众的参与行为结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 参与行为要素分析与形成机理 |
| 4.1 参与行为要素分析 |
| 4.1.1 微博舆情受众主体要素 |
| 4.1.2 微博舆情事件情境要素 |
| 4.1.3 微博舆情受众外界刺激要素 |
| 4.2 参与行为形成机理 |
| 4.2.1 偏好形成机理 |
| 4.2.2 知识累积机理 |
| 4.2.3 信息选择机理 |
| 4.2.4 刺激形成机理 |
| 4.2.5 习惯形成机理 |
| 4.2.6 行为触发机理 |
| 4.3 参与行为形成机理关系分析 |
| 4.3.1 参与行为要素与行为形成机理的关系 |
| 4.3.2 参与行为发生过程与行为形成机理的关系 |
| 4.3.3 参与行为形成机理间的关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 参与行为拟合模型组构建 |
| 5.1 参与行为拟合的概念、目标与原则 |
| 5.1.1 参与行为拟合的概念 |
| 5.1.2 参与行为拟合的目标 |
| 5.1.3 参与行为拟合的原则 |
| 5.2 参与行为拟合的先导建设模型构建 |
| 5.2.1 受众机体数据抓取模型 |
| 5.2.2 受众机体数据筛选模型 |
| 5.2.3 受众机体数据预处理流程 |
| 5.3 语义识别模型 |
| 5.3.1 基于情感词典的情感强度计算模型 |
| 5.3.2 基于多尺度卷积神经网络的语义识别模型 |
| 5.4 受众画像模型 |
| 5.4.1 受众画像流程模型 |
| 5.4.2 受众画像标签体系设计 |
| 5.4.3 受众画像可视化 |
| 5.5 事件情境感知模型 |
| 5.5.1 情境感知流程模型 |
| 5.5.2 事件情境感知标签体系 |
| 5.5.3 事件情境感知可视化 |
| 5.6 参与行为拟合预测模型 |
| 5.6.1 基于SOR模型整体流程模型 |
| 5.6.2 基于TF-IDF的事件-受众匹配模型 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于参与行为拟合的靶向引导集成框架 |
| 6.1 靶向引导集成框架结构 |
| 6.1.1 靶向引导集成框架构建的目标与原则 |
| 6.1.2 靶向引导集成框架结构搭建 |
| 6.2 事件策略匹配模块 |
| 6.2.1 事件策略匹配模块与集成框架的关系 |
| 6.2.2 事件策略匹配模块的框架构建 |
| 6.2.3 事件策略匹配模块的要素分析与运行流程 |
| 6.3 受众策略匹配模块 |
| 6.3.1 受众策略匹配模块与集成框架的关系 |
| 6.3.2 受众策略匹配模块的框架构建 |
| 6.3.3 受众策略匹配模块的要素分析与运行流程 |
| 6.4 参与行为策略匹配模块 |
| 6.4.1 参与行为策略匹配模块与集成框架的关系 |
| 6.4.2 参与行为策略匹配模块的框架构建 |
| 6.4.3 参与行为策略匹配模块的要素分析与运行流程 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 靶向引导技术模型组构建 |
| 7.1 靶向引导的概念、目标与原则 |
| 7.1.1 靶向引导的概念 |
| 7.1.2 靶向引导的目标 |
| 7.1.3 靶向引导的原则 |
| 7.2 基于情感-传播力-影响力的受众分型引导模型 |
| 7.2.1 受众分型引导模型的构成要素 |
| 7.2.2 受众分型引导的判断方法 |
| 7.3 基于决策树的事件危机分型引导模型 |
| 7.3.1 事件危机分型标准 |
| 7.3.2 基于决策树的事件危机分型方法 |
| 7.4 基于贝叶斯网络的参与行为动态预测引导模型 |
| 7.4.1 参与行为分型标准 |
| 7.4.2 模型的适用性分析与训练工具选择 |
| 7.5 靶向引导数据库模型 |
| 7.5.1 数据库概念设计 |
| 7.5.2 数据库逻辑设计 |
| 7.5.3 数据库物理设计 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 靶向引导策略 |
| 8.1 受众引导策略 |
| 8.1.1 官方公开策略 |
| 8.1.2 受众沟通策略 |
| 8.1.3 领袖吸收策略 |
| 8.1.4 媒体引领策略 |
| 8.1.5 企业协作策略 |
| 8.2 事件引导策略 |
| 8.2.1 舆情监控策略 |
| 8.2.2 舆情预警策略 |
| 8.2.3 舆情处置策略 |
| 8.2.4 舆情善后策略 |
| 8.3 参与行为引导策略 |
| 8.3.1 观察策略 |
| 8.3.2 警告策略 |
| 8.3.3 间接干预策略 |
| 8.3.4 强制干预策略 |
| 8.3.5 积极行为的扩大宣传策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 实证研究 |
| 9.1 实验环境与数据获取 |
| 9.1.1 实验环境 |
| 9.1.2 数据获取 |
| 9.2 机器学习模型的训练 |
| 9.2.1 多尺度卷积神经网络模型的训练 |
| 9.2.2 决策树模型的训练 |
| 9.2.3 贝叶斯网络模型的训练 |
| 9.3 “李心草溺亡”事件案例分析 |
| 9.4 “李心草溺亡”事件的参与行为拟合 |
| 9.5 “李心草溺亡”事件的靶向引导 |
| 9.6 实验结果分析 |
| 9.7 本章小结 |
| 第十章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 科研成果 |
| （1） 发表论文 |
| （2） 参加的研究项目 |
（7）中国高校智库评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题缘起与选题意义 |
| (一) 选题缘起 |
| (二) 选题意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| (一) 国内外智库评价研究的发展与聚焦 |
| (二) 我国高校智库评价研究的发展与聚焦 |
| (三) 研究文献评述及进一步扩展的空间 |
| 三、核心概念 |
| (一) 高校智库 |
| (二) 高校智库评价的内涵 |
| 四、理论分析工具 |
| (一) 治理理论及其应用阐述 |
| (二) 第四代评估理论及其应用阐述 |
| 五、研究思路与研究方法 |
| (一) 研究思路 |
| (二) 研究方法 |
| 六、研究内容与研究创新 |
| (一) 研究内容 |
| (二) 研究创新 |
| (三) 本研究的价值取向 |
| 第一章 高校智库评价的要素维度及理论分析框架 |
| 一、高校智库评价的要素维度与制度环境 |
| (一) 高校智库评价的要素维度 |
| (二) 高校智库评价的制度环境 |
| 二、理论分析框架构建的前提 |
| (一) 制度环境的诱导 |
| (二) 治理主体协作的动力和基础 |
| (三) 治理主体的多元诉求和资源互赖 |
| (四) 政府失灵和市场失灵的存在 |
| 三、理论分析框架的构建与解析 |
| (一) 高校智库评价分析框架的构建 |
| (二) 高校智库评价分析框架的解析 |
| 第二章 高校智库评价的问题审视 |
| 一、调研方案设计 |
| (一) 高校智库评价现状的问卷设计 |
| (二) 抽样方案与样本规模的估计 |
| (三) 问卷的发放与数据收集 |
| 二、数据分析 |
| (一) 问卷的描述性统计 |
| (二) 问卷信度与效度检验 |
| (三) 要素维度的相关关系 |
| 三、高校智库评价的问题表征 |
| (一) 高校智库评价主体单一,降低评价指标体系的共识性 |
| (二) 对高校智库分类评价不完善,降低评价指标体系的科学程度 |
| (三) 评价工具理性不完善,降低评价过程的公信力 |
| (四) 评价结果应用不完善,降低评价功能的有效性 |
| 四、制约高校智库评价完善的内在机理 |
| (一) 多元评价主体协同与合作的缺失 |
| (二) 评价偏好不一致,价值冲突与价值均衡共存 |
| (三) 制度规范的缺失,弱化智库评价的共识性 |
| (四) 信息不对称,降低评价结果的科学及共享 |
| 第三章 高校智库评价的指标体系建构 |
| 一、响应式聚焦,树立高校智库评价导向 |
| (一) 关注多元评价主体价值诉求 |
| (二) 完善评价工具理性 |
| (三) 遵循指标体系多维性及动态发展的规律 |
| 二、确定指标体系选取的原则 |
| (一) 系统原则 |
| (二) 直接指标和间接指标及特殊指标互为补充的原则 |
| (三) 简明性原则 |
| (四) 可操作性原则 |
| (五) 公平、公正、公开原则 |
| 三、指标体系初始集设置的阐释和说明 |
| (一) 指标体系建立的程序 |
| (二) 定量指标体系初始集的设置 |
| (三) 定性指标体系初始集的设置 |
| 四、指标体系的问卷设计及相关描述性统计 |
| (一) 指标体系的问卷设计 |
| (二) 相关描述性统计 |
| 五、指标体系的实证检验 |
| (一) 因子分析 |
| (二) 定量指标体系的信度与效度 |
| (三) 定量指标体系的修正 |
| (四) 定量指标体系的权重确定 |
| (五) 定性指标体系的筛选 |
| 六、指标体系对高校智库的功能回应及高校智库评价指标体系的对比分析 |
| (一) 指标体系对高校智库的功能回应 |
| (二) 高校智库评价指标体系的对比分析 |
| 第四章 高校智库评价的实证评估 |
| 一、评估标准的制定 |
| (一) 评估表的制定 |
| (二) 评估标准及评估细则 |
| 二、基于18所高校智库的数据采集 |
| (一) 样本容量 |
| (二) 样本选取 |
| (三) 数据来源及描述性统计 |
| 三、评估结果的比较及分析 |
| (一) 总分及一级指标得分分析 |
| (二) 二级指标得分分析 |
| (三) 三级指标得分分析 |
| 四、高校智库面临的问题及提升的策略路径 |
| (一) 高校智库面临的问题 |
| (二) 高校智库提升的策略路径 |
| 结束语 |
| 一、研究总结 |
| 二、研究不足 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1: 高校智库评价现状的调查问卷 |
| 附录2: 高校智库评价指标体系的调查问卷 |
| 攻读博士期间发表论文的论文情况及科研情况 |
| 后记 |
（8）数字人文中的数据众包运作策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国内外研究现状 |
| 二、国内外研究述评 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究创新点与难点 |
| 一、创新点 |
| 二、难点 |
| 第二章 数字人文数据众包基本概念 |
| 第一节 众包的概念及作用 |
| 一、众包的概念 |
| 二、众包的作用 |
| 第二节 数字人文与人文数据 |
| 一、数字人文的概念及内容 |
| 二、人文数据的概念及特征 |
| 第三节 数字人文数据众包的概念、特征和驱动力 |
| 一、数字人文数据众包的概念 |
| 二、数字人文数据众包的特征 |
| 三、数字人文数据众包的驱动力 |
| 第三章 数字人文数据众包系统组成及运作周期 |
| 第一节 数字人文数据众包的系统组成 |
| 一、数据众包项目发起者 |
| 二、数据众包项目志愿者 |
| 三、数据众包项目平台 |
| 第二节 数字人文数据众包运作周期 |
| 一、数字人文数据众包前期设计管理 |
| 二、数字人文数据众包中期运行管理 |
| 三、数字人文数据众包后期成果管理 |
| 第四章 数字人文数据众包前期设计管理 |
| 第一节 界定数字人文数据众包任务类型 |
| 一、转录校正型任务 |
| 二、补充收集型任务 |
| 三、标记分类型任务 |
| 四、合理设计不同任务参与方式和专业要求 |
| 第二节 选择数字人文数据众包任务实施方式 |
| 一、众包竞赛 |
| 二、协作社区 |
| 三、尽量融合多种数据众包实施方式 |
| 第三节 选择数字人文数据众包平台 |
| 一、项目专设平台 |
| 二、社交媒体平台 |
| 三、商用众包平台 |
| 四、鼓励未来开发更多专设数据众包平台 |
| 第四节 志愿者招募和前期培训 |
| 一、拓宽志愿者招募方式 |
| 二、及时进行志愿者培训 |
| 第五章 数字人文数据众包中期运行管理 |
| 第一节 数字人文数据众包的数据管理 |
| 一、加强培养和引进数据众包馆员 |
| 二、创新数据融合、关联和监护技术 |
| 三、拓宽人文数据管理资金来源 |
| 第二节 数字人文数据众包的质量管理 |
| 一、加强志愿者中期培训 |
| 二、合理设计任务过期时间 |
| 三、完善志愿者任务反馈机制 |
| 第三节 数字人文数据众包的激励措施 |
| 一、鼓励非物质激励方式 |
| 二、加强中后期激励力度 |
| 第四节 数字人文数据众包的伦理诚信管理 |
| 一、签署项目保密协议 |
| 二、加强信息加密、追踪和删除技术 |
| 第六章 数字人文数据众包后期成果管理 |
| 第一节 数字人文数据众包成果宣传与共享 |
| 一、及时宣传阶段性成果 |
| 二、加大最终成果共享力度 |
| 第二节 转变数字人文数据众包成果版权着述模式和出版模式 |
| 一、鼓励合作性着述模式 |
| 二、提倡开放存取出版模式 |
| 第七章 总结与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）“双一流”高校图书馆智库开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 “双一流”高校建设 |
| 1.1.2 新型智库建设 |
| 1.1.3 智库实践与专业调研 |
| 1.1.4 高校智库建设 |
| 1.1.5 高校图书馆建设 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.2.1 推进高校图书馆职能转型 |
| 1.2.2 探索高校图书馆智库功能开发方案 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 推动高校智库发展建设 |
| 1.3.2 发展高校科研创新与学科人才培养 |
| 1.3.3 推动产学研一体化发展 |
| 1.4 研究方法与研究路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 1.5.1 以“双一流”高校智库建设为主体研究背景 |
| 1.5.2 研究图书馆发挥智库功能路径 |
| 1.5.3 以智库理论指导高校图书馆职能转型 |
| 1.5.4 提出高校图书馆智库开发与应用方案 |
| 第2章 图书馆发挥智库功能理论基础与案例 |
| 2.1 国内研究进展 |
| 2.2 智库内涵 |
| 2.3 图书馆和智库联系与区别 |
| 2.3.1 图书馆资源建设与智库资源建设 |
| 2.3.2 图书馆情报服务与智库服务 |
| 2.4 图书馆发挥智库功能路径 |
| 2.4.1 图书馆为智库提供资源与知识服务 |
| 2.4.2 图书馆与智库融合发展 |
| 2.4.3 图书馆向智库转型 |
| 2.5 国内外图书馆转型智库案例 |
| 2.5.0 美国国会图书馆 |
| 2.5.1 胡佛研究所 |
| 2.5.2 国家图书馆 |
| 2.5.3 上海图书馆 |
| 2.5.4 图书馆成功转型智库案例的启示 |
| 2.5.4.1 重视特色资源建设 |
| 2.5.4.2 重视研究团队建设 |
| 2.5.4.3 发展循序渐进 |
| 2.5.4.4 必要的政策与资金支持 |
| 2.5.4.5 技术运用与平台构建 |
| 第3章 “双一流”高校图书馆开发智库功能方案 |
| 3.1 “双一流”高校图书馆在高校智库建设中的作用 |
| 3.1.1 高校图书馆发挥资源建设与知识服务作用 |
| 3.1.2 高校图书馆作为人才统筹与协调中心 |
| 3.1.3 高校图书馆承担部分智库咨询功能 |
| 3.2 “双一流”高校图书馆智库特点 |
| 3.2.1 依托高校智库发展 |
| 3.2.2 发挥高校社科学院研究优势 |
| 3.2.3 发挥高校科技研究资源优势 |
| 3.3 “双一流”高校图书馆智库功能 |
| 3.3.1 资源建设功能 |
| 3.3.2 知识服务功能 |
| 3.3.2.1 科研服务 |
| 3.3.2.2 科研数据管理 |
| 3.3.3 决策咨询功能 |
| 3.4 “双一流”高校图书馆智库开发主体 |
| 3.4.1 高校图书馆 |
| 3.4.2 专家团队 |
| 3.4.3 高校教研人员 |
| 3.5 “双一流”高校图书馆智库开发流程 |
| 3.5.1 资源管理 |
| 3.5.2 智库研究 |
| 3.5.3 系统构建 |
| 第4章 “双一流”高校图书馆开发智库可行性调查与分析 |
| 4.1 “双一流”高校图书馆开发智库可行性调查 |
| 4.1.1 资源建设功能调查 |
| 4.1.2 知识服务功能调查 |
| 4.1.2.1 科研服务功能调查 |
| 4.1.2.2 科研数据管理功能调查 |
| 4.1.3 决策咨询功能调查 |
| 4.2 高校图书馆开发智库可行性分析 |
| 4.2.1 高校图书馆具备智库功能开发基础 |
| 4.2.2 分级进行高校图书馆智库功能开发 |
| 4.2.3 加强国内外高校图书馆信息生态建设 |
| 4.3 “双一流”高校图书馆开发智库优势与不足 |
| 4.3.1 人员组成情况 |
| 4.3.2 资源组成情况 |
| 4.3.3 建设经验 |
| 4.3.4 建设意愿 |
| 4.3.5 管理能力 |
| 4.3.6 用户情况 |
| 第5章 “双一流”高校图书馆开发智库保障措施 |
| 5.1 协同创新机制与政策保障 |
| 5.2 人才保障 |
| 5.3 经费保障 |
| 5.4 信息安全保障 |
| 5.5 硬件设备与技术保障 |
| 5.6 宣传保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文 |
| 致谢 |
（10）“双一流”高校真人图书馆活动实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 真人图书馆概念及特点 |
| 2.1 真人图书馆概念 |
| 2.2 真人图书馆特点 |
| 2.2.1 平等性 |
| 2.2.2 互动性 |
| 2.2.3 公益性 |
| 第三章 “双一流”高校真人图书馆调查与研究 |
| 3.1 “双一流”高校真人图书馆调查设计 |
| 3.1.1 “双一流”高校真人图书馆调查对象 |
| 3.1.2 “双一流”高校真人图书馆调查方法 |
| 3.1.3 “双一流”高校真人图书馆调查内容 |
| 3.2 “双一流”高校真人图书馆活动现状 |
| 3.2.1 “双一流”高校真人图书馆活动概况 |
| 3.2.2 “双一流”高校真人图书馆活动宣传 |
| 3.2.3 “双一流”高校真人图书馆活动开展主体 |
| 3.2.4 “双一流”高校真人图书馆活动场地 |
| 3.2.5 “双一流”高校真人图书馆真人书借阅管理 |
| 3.2.6 “双一流”高校真人图书馆活动评价反馈 |
| 第四章 “双一流”高校真人图书馆典型案例分析 |
| 4.1 上海交通大学真人图书馆 |
| 4.1.1 活动概况 |
| 4.1.2 运行模式 |
| 4.1.3 活动成果 |
| 4.2 武汉大学真人图书馆 |
| 4.2.1 活动概况 |
| 4.2.2 运行模式 |
| 4.2.3 活动成果 |
| 4.3 哈尔滨工业大学真人图书馆 |
| 4.3.1 活动概况 |
| 4.3.2 运行模式 |
| 4.3.3 活动成果 |
| 第五章 “双一流”高校真人图书馆建设存在的问题 |
| 5.1 高校真人图书馆活动主题较局限 |
| 5.2 高校真人图书馆真人书缺乏规范管理 |
| 5.3 高校真人图书馆借阅模式不够完善 |
| 5.4 高校真人图书馆缺少评价反馈渠道 |
| 5.5 高校真人图书资源共享建设不足 |
| 5.6 高校真人图书馆宣传力度不足 |
| 第六章 “双一流”高校真人图书馆建设发展对策 |
| 6.1 开放拓展高校真人图书馆活动主题 |
| 6.2 规范高校真人图书馆真人书管理 |
| 6.3 完善高校真人图书馆借阅模式 |
| 6.4 完善高校真人图书馆评价反馈渠道 |
| 6.5 构建高校真人图书资源互借共享平台 |
| 6.6 加大高校真人图书馆宣传力度 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
四、图书情报宣传的方式方法初探（论文参考文献）
- [1]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [2]美国亚洲基金会在菲律宾冷战活动研究（1951-1967）[D]. 许卓. 东北师范大学, 2021
- [3]面向政府应急管理的情报服务研究[D]. 史子英. 黑龙江大学, 2021(09)
- [4]信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究[D]. 韦雅楠. 吉林大学, 2020(01)
- [5]数据驱动下科技情报智慧服务模式研究[D]. 王益成. 吉林大学, 2020(08)
- [6]微博舆情信息受众的参与行为拟合与靶向引导研究[D]. 刘熠. 吉林大学, 2020(08)
- [7]中国高校智库评价研究[D]. 郭瑞. 华中师范大学, 2020(01)
- [8]数字人文中的数据众包运作策略研究[D]. 岑炅莲. 广西民族大学, 2020(05)
- [9]“双一流”高校图书馆智库开发研究[D]. 傅辉子. 苏州大学, 2020(03)
- [10]“双一流”高校真人图书馆活动实践研究[D]. 赵瑾. 安徽大学, 2020(08)