一、风险投资项目的风险分析（论文文献综述）
吴昌征[1]（2021）在《YN集团保山—甘拜地边境经济区项目风险管理研究》文中提出
张强,葛佳鑫[2]（2021）在《跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例》文中提出跨国并购是企业"走出去"的重要途径,近些年来资本市场的快速发展将我国企业海外并购推向了高潮。然而跨国并购过程复杂、风险丛生,往往无法达到理想的预期效果。文章以汤臣倍健跨国并购LSG为例,追溯了汤臣倍健从2018年高溢价收购LSG到2019年受到电商法冲击,公司业绩因计提巨额商誉减值惨遭"滑铁卢"的全过程。分析汤臣倍健首次海外并购所遭遇的行业政策风险以及控制措施,旨在为其他有意跨国并购的企业提出行之有效的风险防范建议。
戴同[3]（2021）在《基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究》文中认为污水处理公用基础设施对改善水环境发挥着越来越重要的作用。然而,我国污水处理设施数量少、净化质量差成为制约水污染治理效果的重要原因。由政府自建、自营的传统管理模式在工程建设、技术水平、管理方式等方面都不能满足对污水处理效果的要求,进而影响了人们对安全用水的需求。在此背景下,政企合作的PPP模式在污水处理建设、运营项目中得到了大力推广。污水处理PPP项目对水资源用户、政府部门及水务企业而言存在共同的需求基础。但公私合作的PPP模式试行过程中经历了许多波折,究其根本原因是未能平衡多方参与主体的利益。现有PPP模式的研究成果多从政府或社会资本方的视角,以博弈的方法分析问题,很少以多方参与主体利益共赢为目标解决问题。本文突破以往PPP模式的合作理论研究,从人们对优质水环境需求的角度出发,以污水处理PPP项目为研究对象,以影响政府方利益的VFM评价及影响社会资本方利益的投资回报为主线,兼顾用户对排污价格的承受能力,运用信息同步反馈的系统动力学方法建立“基于VFM评价的多方主体参与污水处理PPP项目合作决策系统动力学模型”,借助Vensim软件对满足各方利益相关主体的合作条件进行仿真研究。其研究成果对于加强公私合作过程中的公正性,提高城镇污水处理PPP项目的实施效率有着重要的应用价值和理论意义。其主要研究如下:（1）污水处理行业、PPP模式、VFM评价相关理论梳理污水处理行业、PPP融资模式、VFM评价的相关概念,深入探讨污水处理PPP项目投资收益评价指标,污水处理项目应用PPP融资模式相比于其他模式的优势,污水处理PPP项目VFM评价的应用等相关理论。（2）污水处理PPP项目决策影响因素分析污水处理PPP项目涉及多方主体的利益,每个主体方的决策影响因素均不同。公众期盼尽快享受优质水资源环境所带来的社会福利,其关键决策影响因素是项目实施速度与效果;排污用户关注污水排放费用是否在其承受能力之内,其关键决策因素是污水处理收费单价;VFM评价是政府方针对PPP项目的主要决策依据;投资收益是水务企业投资污水处理项目的主要决策依据。（3）基于多方主体的污水处理PPP项目合作决策模型依据污水处理PPP项目中政府方对VFM量值及水务企业方对投资收益的要求,提炼双方利益的共同影响因素,构建风险量化模型、税费异动模型。运用系统动力学反馈理论构建基于VFM定量评价的污水处理PPP项目合作决策模型,并根据模型中各因子之间的反馈关系设置系统函数。结合上述各子模型构建基于VFM评价的多方主体参与污水处理PPP项目合作决策模型。（4）模型验证及应用分析借助Vensim软件对模型进行仿真模拟,通过实际案例从综合效益最大化、合作边界条件、影响因素敏感性三个方面验证模型的适用性。基于多方主体视角的污水处理PPP项目合作决策模型为加强政企合作过程的社会公信力,满足多方主体利益需求提供了科学的决策参考依据。
熊雨舟[4]（2021）在《凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究》文中认为目前,世界范围内能源短缺、环境污染己成为举世瞩目的问题,特别随着我国工业化发展进程和城镇化建设的进一步加快,能源短缺需求和保护环境要求矛盾越发突出,并成为制约社会发展和经济发展的重要因素。急需可再生能源来代替储量低、污染严重的常规能源。太阳能光伏发电是可再生能源的一种,随着光伏技术的发展,利用太阳能发电己经成为极具发展潜力的能源开发方式之一,对节能减排、大气污染防治效果显着。光伏发电工程的建设对于改善当地的生态环境、提高当地人民生活质量、促进地区经济发展具有良好的综合效益。立足于实际情况,开发再生能源工程是以在投资过程中创造一定利润为前提,更重要的是物尽极用,完成资源的最大化,为项目投资者取得利益最大化。这一切的达成既需要财务评价为项目决策提供参考,提高工程项目经济效益;同时也离不开风险管理准确识别社会风险,并且及时采取应对措施逃避或解决风险,保证工程任务的如期完成。光伏发电项目有其自身的特点,与传统行业有本质性的区别。投资风险大、社风风险多、技术含量高、涉及的专业领域广,为光伏发电项目造成了多重的风险因素,因此对光伏发电项目管理的方法也要提出新的要求。本文重点把经济效益评价理论和社会风险管理理论相结合,形成针对光伏项目的综合评价理论体系,并且应用于光伏电站建设项目上,透彻分析其应用的可行性。然后结合光伏电站建设的特点,建立光伏电站项目财务可行的基础知识体系,并分析其社会风险因素;结合头脑风暴法和层次分析法对光伏电站工程的风险因素进行有效的分析和整理归纳,建立风险管理因素清单;再对光伏电项目存在的不确定因素进行预想推论,针对可能发生的情况造成的严重损失,提出了风险应对措施。结合财务评价和风险管理理论,对构建风险评价模型介绍的基础上,本文通过对凯升光伏园项目收集并分析光伏发电财务评价的各项要素,通过项目概况,根据实际情况对项目的可行性进行分析,在财务可行的基础上对社会风险进行识别,列出影响项目的社会风险因素。接着通过运用层次分析法评判,得出工程项目运行的风险等级以及主要的风险影响因素,归纳出相关结论,提出适合本项目的风险应对措施,进一步证明层次分析法在光伏电站项目的社会风险管理中具有有效性。
许雷[5]（2021）在《政府投资水利工程项目风险管理研究 ——以T水库及灌区工程项目为例》文中进行了进一步梳理
张兴冉[6]（2021）在《X公司项目投资风险预警研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国的电力行业迅速成长,电力施工企业在此过程中也取得了不错的成果。但是,电力施工企业能够稳定长足发展的关键在于其自身的完善。因为国内很多施工企业缺少完善的投资风险预警方法,导致很多投资失败。针对上述问题,本文基于有序Probit逻辑提出了一种以项目投资风险预警模型来预测投资风险的方案。首先,我为了了解公司投资项目现状和风险预警的基本情况,去X公司实地考察了三个月,翻阅了X公司历年来的项目数据和投资计划书,并对X公司项目人员进行了专访,得到了 X公司投资状况的第一手资料。然后,从公司项目投资计划书以及各种投资分析报告中选取了 34个反应投资风险的指标,同时在公司700多个历史项目中随机选取了 240个项目作为训练集,然后再随机选出240个项目作为测试集,再然后,利用随机挑选出的240个训练集,应用Stata15.0软件对指标进行实证回归并特征筛选后,得出特征值比较大的17个指标并构建了拟合度接近80%的预警模型,接着,应用Statal5.0对模型准确度进行检验,发现预测240个测试集风险等级的总准确度达87%,最后,将此次构建的模型应用于X公司新投资项目的预测中,成功预测了 X公司此次项目的投资风险等级,最后为了使投资风险预警模型能在X公司发挥最大效用,我提出了若干措施来保障模型的正确使用。研究结果显示,本文帮助了 X公司建立的准确率达87%的预警模型,完全可以应用于X公司的项目投资风险预警,而且因为是随机挑选的样本,则相比于其他模型来说更为科学。作者通过构建这个投资风险预警模型,让X公司今后可以正确预警新项目的投资风险,并针对性的采取应对措施,保证X公司的持续经营能力。另一方面,也可以增强X公司整体投资风险预警意识,建立健全项目投资风险预警制度,同时,这个预警方法的提出,对其他行业公司进行投资风险预警也有着很大的参考意义。
冉华锋[7]（2021）在《矿业企业对外投资风险管理研究 ——以C公司A项目为例》文中研究表明
张栩玚[8]（2021）在《EPC模式下光伏发电工程建设投资风险管理研究》文中提出
黄鑫[9]（2021）在《基于Z-number的海上光伏发电项目投资风险决策研究》文中提出
芦思雨[10]（2021）在《H公司施工项目财务风险管理研究》文中研究指明伴随社会的高速发展,化学工业水平得到了快速提升,这直接成为化工施工项目增多的强大推动力。大量的施工项目开始建设,更多的“化工人”投入生产建设中。伴随对科技需求的不断加大,施工的复杂性也逐年增加,施工项目面临更多的机遇和挑战。而施工方大多在施工中只重视进度及质量,存在项目财务风险重视度较低的问题。像H公司施工项目风险管理位于主体企业,项目自身财务风险管理匮乏,提升迫在眉睫。财务风险识别阶段,阅读大量文献总结出43项典型风险因素,通过德尔菲法得出前12项主要风险,将主要风险归集为:资金风险、材料成本风险、延误工期风险、税务风险和其他风险五方面。评价阶段通过2017-2019年H公司施工项目财务指标分析、五大类风险AHP层次分析、8类比率分析得出风险因子排列顺序。多项研究结果综合表明,H公司施工项目财务风险影响因素占比最大的为资金风险,紧随其后的是材料成本风险及税务风险。最终通过评价结果与施工项目实际情况相结合,提出防控措施完成撰写。本文通过对H公司施工项目财务风险管理研究,有助于构建化工施工项目财务风险管理体系,帮助同类型施工项目适当规避财务风险,施工项目所在公司实现长期、稳定、健康发展。衷心希望能通过这篇文章为施工项目的财务风险管理提供一些思路。
二、风险投资项目的风险分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险投资项目的风险分析（论文提纲范文）
（2）跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 案例介绍 |
| 1.1 并购双方简介 |
| 1.2 并购动因 |
| 1.3 并购过程 |
| 1.4 并购后业绩变脸 |
| 2 政策风险控制分析 |
| 2.1 电商法的颁布对汤臣倍健跨国并购所带来的行业政策风险 |
| 2.2 汤臣倍健未能成功防范行业政策风险的原因 |
| 2.3 汤臣倍健采取的风险控制措施 |
| 3 在跨国并购过程中应如何应对行业政策风险 |
| 3.1 跨国并购前密切关注与标的企业相关行业政策 |
| 3.2 签订对赌协议 |
| 3.3 加强并购整合 |
| 4 结束语 |
（3）基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 污水处理行业投资决策研究现状 |
| 1.2.2 PPP融资模式研究现状 |
| 1.2.3 物有所值评价研究现状 |
| 1.2.4 系统动力学研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 污水处理PPP项目合作决策理论基础 |
| 2.1 污水处理理论基础 |
| 2.1.1 污水处理行业概述 |
| 2.1.2 污水处理相关水质标准 |
| 2.2 PPP模式相关理论基础 |
| 2.2.1 PPP模式内生动力及内涵 |
| 2.2.2 PPP模式运作方式 |
| 2.3 污水处理项目PPP模式适用性 |
| 2.3.1 污水处理特性及发展历程 |
| 2.3.2 污水处理PPP项目运作方式 |
| 2.4 PPP项目VFM评价基础理论 |
| 2.4.1 PPP项目VFM评价的特性内涵 |
| 2.4.2 PPP项目VFM评价的驱动因素 |
| 2.5 系统动力学理论基础 |
| 2.5.1 系统动力学的起源与发展 |
| 2.5.2 系统动力学仿真应用基础 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 多主体参与污水处理PPP项目决策依据 |
| 3.1 公众决策依据仿真方法分析 |
| 3.2 用户决策依据排污收费分析 |
| 3.3 企业决策依据投资收益分析 |
| 3.4 政府决策依据VFM评价研究 |
| 3.4.1 污水处理PPP项目VFM定性评价改进模型 |
| 3.4.2 污水处理PPP项目VFM定量评价PSC法应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 VFM定量评价关键影响因素研究 |
| 4.1 VFM定量评价PSC法的应用 |
| 4.1.1 VFM定量评价PSC法应用分析 |
| 4.1.2 VFM定量评价PSC法核算要素分析 |
| 4.2 基于灰色关联度的模糊风险成本量化模型 |
| 4.2.1 污水处理PPP项目风险识别与分配 |
| 4.2.2 污水处理PPP项目风险成本量化模型 |
| 4.3 基于税费异动的竞争性中立调整值分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 污水处理PPP项目合作决策子模型构建与仿真 |
| 5.1 污水处理PPP项目合作假设前提 |
| 5.1.1 多方主体参PPP项目交易结构 |
| 5.1.2 污水处理PPP项目合作决策边界条件 |
| 5.1.3 污水处理PPP项目财务测算基本假设 |
| 5.2 污水处理PPP项目企业投资收益模型 |
| 5.2.1 污水处理项目企业投资子模型构建 |
| 5.2.2 实例仿真分析 |
| 5.3 污水处理PPP项目税费异动子模型 |
| 5.3.1 污水处理PPP项目税费影响因素分析 |
| 5.3.2 污水处理PPP项目税费子模型构建 |
| 5.3.3 实例仿真分析 |
| 5.4 污水处理PPP项目政府VFM评价子模型 |
| 5.4.1 VFM评价影响因子函数关系分析 |
| 5.4.2 污水处理PPP项目VFM评价子模型构建 |
| 5.4.3 实例仿真分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 污水处理PPP项目合作决策模型应用 |
| 6.1 污水处理PPP项目合作决策模型构建 |
| 6.2 合作决策模型在招标采购中的应用 |
| 6.2.1 污水处理PPP项目招标采购案例概述 |
| 6.2.2 合作决策模型在招标采购中的应用 |
| 6.3 合作决策模型在边界条件中的应用 |
| 6.3.1 污水处理PPP项目边界条件案例概述 |
| 6.3.2 合作决策模型在边界条件中的应用 |
| 6.4 合作决策模型在敏感性分析中的应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状总结与评述 |
| 1.2.2 国内研究现状总结与评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第二章 光伏发电理论研究基础 |
| 2.1 财务评价的理论基础 |
| 2.1.1 财务评价的含义 |
| 2.1.2 财务评价的作用 |
| 2.1.3 财务评价基本要素 |
| 2.1.4 财务评价的指标分析 |
| 2.1.5 财务评价的不确定性分析 |
| 2.2 社会风险管理分析 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 社会风险及工程项目社会风险的概念 |
| 2.2.3 风险管理的概念 |
| 2.2.4 风险管理的内容 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 凯升木垒光伏园区光伏发电项目财务评价 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 工程任务 |
| 3.1.2 项目规模 |
| 3.1.3 太阳能与硅石资源 |
| 3.1.4 工程地质 |
| 3.2 投资估算 |
| 3.2.1 投资范围及费用 |
| 3.2.2 投资估算的原则及依据 |
| 3.2.3 基础价格 |
| 3.2.4 费率指标 |
| 3.2.5 主要经济技术指标 |
| 3.2.6 凯升木垒光伏园区100MWp光伏发电项目的投资估算 |
| 3.3 运营期现金流量测算 |
| 3.3.1 资金筹措与投资 |
| 3.3.2 运营期成本费用计算 |
| 3.3.3 运营期发电效益计算及现金流测算 |
| 3.4 项目财务评价指标分析 |
| 3.4.1 盈利能力分析 |
| 3.4.2 清偿能力分析 |
| 3.4.3 敏感性分析 |
| 3.4.4 财务评价结论 |
| 3.5 社会效益分析 |
| 3.5.1 节能减排效益 |
| 3.5.2 其它社会效益 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 凯升木垒光伏园区光伏发电项目社会风险管理 |
| 4.1 光伏电站建设项目社会风险识别应用研究 |
| 4.1.1 社会风险识别依据及程序 |
| 4.1.2 风险调查内容 |
| 4.1.3 基于头脑风暴法的社会风险识别 |
| 4.1.4 社会风险分析 |
| 4.1.5 社会风险识别结果 |
| 4.2 基于层次分析法的光伏电站建设项目社会风险评价 |
| 4.2.1 社会风险评估的标准 |
| 4.2.2 基于层次分析法的社会风险评价 |
| 4.2.3 社会风险等级判定 |
| 4.3 光伏电站建设项目社会风险防范及对策 |
| 4.3.1 基本原则和措施类型 |
| 4.3.2 综合性防范和化解措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）X公司项目投资风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 创新点 |
| 2 项目投资风险预警的理论综述 |
| 2.1 项目投资风险的概念及分析 |
| 2.2 风险预警的概念及分析 |
| 2.3 有序Probit模型 |
| 2.4 多元线性回归分析法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 X公司投资项目预警现状及存在问题分析 |
| 3.1 公司概况分析 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 组织结构 |
| 3.2 项目投资风险预警现状 |
| 3.3 项目投资风险预警存在的问题 |
| 3.3.1 管理层决策与现实脱节 |
| 3.3.2 预测结果模糊 |
| 3.3.3 预测结果失准 |
| 3.3.4 预警意识较低 |
| 3.4 问题成因分析 |
| 3.4.1 管理人员缺乏基层经验 |
| 3.4.2 预警方法太主观 |
| 3.4.3 预警方法准确度低 |
| 3.4.4 预警制度难落实 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 X公司项目投资风险预警指标体系构建 |
| 4.1 样本选择原则 |
| 4.2 样本风险等级分类 |
| 4.3 研究样本设计 |
| 4.4 变量选择 |
| 4.4.1 项目经济风险 |
| 4.4.2 项目技术风险 |
| 4.4.3 项目政策风险 |
| 4.4.4 项目环境风险 |
| 4.5 特征筛选 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 X公司项目投资风险预警模型构建及应用 |
| 5.1 数据收集与处理 |
| 5.1.1 数据收集 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.2 构建模型 |
| 5.3 模型训练 |
| 5.4 模型准确度评价 |
| 5.5 X公司项目投资风险预警模型评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 X公司项目投资风险预警方法实施的保障措施 |
| 6.1 数据保障 |
| 6.2 人员保障 |
| 6.3 制度保障 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
| 附录1 公司样本项目数据(部分) |
| 附录2 模型准确度测试结果 |
（10）H公司施工项目财务风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 综合评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线与创新点 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 第二章 财务风险研究理论基础 |
| 2.1 财务风险相关概念 |
| 2.2 财务风险研究相关方法 |
| 2.2.1 财务风险识别方法 |
| 2.2.2 财务风险评价方法 |
| 2.2.3 财务风险控制方法 |
| 2.3 施工项目财务风险及风险管理的特点 |
| 2.3.1 施工项目财务风险特点 |
| 2.3.2 施工项目财务风险管理特点 |
| 第三章 H公司施工项目财务风险管理现状 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.1.1 H公司简介 |
| 3.1.2 H公司施工项目简介 |
| 3.1.3 H公司项目组织结构 |
| 3.2 H公司施工项目财务风险现状分析 |
| 3.3 H公司施工项目财务风险管理现状 |
| 3.3.1 财务风险识别现状 |
| 3.3.2 财务风险评价现状 |
| 3.3.3 财务风险控制现状 |
| 第四章 H公司施工项目财务风险识别 |
| 4.1 H公司施工项目财务风险识别 |
| 4.1.1 资金风险 |
| 4.1.2 材料成本风险 |
| 4.1.3 延误工期风险 |
| 4.1.4 税务风险 |
| 4.1.5 其他风险 |
| 4.2 H公司施工项目财务风险成因分析 |
| 4.2.1 财务风险内部成因 |
| 4.2.2 财务风险外部成因 |
| 第五章 H公司施工项目财务风险评价 |
| 5.1 财务风险指标法 |
| 5.2 层次分析法 |
| 5.3 比率分析法 |
| 5.4 评价结果总结 |
| 第六章 H公司施工项目财务风险管理应对措施 |
| 6.1 资金风险控制措施 |
| 6.2 材料成本风险管理措施 |
| 6.3 延误工期风险治理措施 |
| 6.4 税务风险防控措施 |
| 6.5 其他风险防控措施 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、风险投资项目的风险分析（论文参考文献）
- [1]YN集团保山—甘拜地边境经济区项目风险管理研究[D]. 吴昌征. 云南财经大学, 2021
- [2]跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例[J]. 张强,葛佳鑫. 当代会计, 2021
- [3]基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究[D]. 戴同. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究[D]. 熊雨舟. 华东交通大学, 2021(02)
- [5]政府投资水利工程项目风险管理研究 ——以T水库及灌区工程项目为例[D]. 许雷. 广西大学, 2021
- [6]X公司项目投资风险预警研究[D]. 张兴冉. 西安理工大学, 2021
- [7]矿业企业对外投资风险管理研究 ——以C公司A项目为例[D]. 冉华锋. 重庆理工大学, 2021
- [8]EPC模式下光伏发电工程建设投资风险管理研究[D]. 张栩玚. 华北电力大学(北京), 2021
- [9]基于Z-number的海上光伏发电项目投资风险决策研究[D]. 黄鑫. 华北电力大学(北京), 2021
- [10]H公司施工项目财务风险管理研究[D]. 芦思雨. 西安石油大学, 2021(09)