一、应用模糊数学对住宅建筑功能的综合评价（论文文献综述）
王佳欣[1]（2021）在《地铁运行引起住宅建筑振动对人体烦恼度影响研究》文中认为近些年我国城市轨道交通疾速发展,与此相伴随的地铁列车运行引起的环境振动问题日益突出,北京、上海等多个城市出现多起振动投诉案例。随着地铁高速发展,以及人们对生活要求的逐步提高,振动标准限值的确定也需要更加科学的理论和数据作为支撑:除了应当以不同区划范围内人们对振动的舒适度要求为依据,还应兼顾国家经济发展水平与振动控制的成本问题。要确定上述问题,需要明确规范中的振动限值保障多大比例的人群的振动舒适度,而这则需要环境振动与居民烦恼度之间的暴露-响应关系基础研究作为重要的科学参考依据。基于以上研究背景,本文依托北京市自然科学基金项目“地铁运行引起住宅建筑振动和二次噪声对人体影响的暴露-响应关系研究”（8202040）,围绕振动指标换算和暴露-响应关系通过理论推导、数值模拟以及现场测试相结合的方法展开了系统研究;并针对车辆、轨道状态改变对住宅建筑内居民烦恼度的影响开展了相关计算分析。主要研究工作包括:1、推导了最大Z振级和四次方剂量值两种振动指标的相互转换关系,并基于现场实测数据对转换公式中待定系数进行了拟合,得到确定的指标间转换关系。并根据英国既有暴露-响应关系研究成果进行转换,得到基于我国环评指标VLz,max的地铁振动响应与居民烦恼度比例之间的暴露-响应曲线。2、分别对北京及石家庄两处受地铁振动影响较严重的住宅建筑进行实地测试,得到16个测点的振动数据。基于测试数据对推导的指标转换关系中待定系数进行了拟合,同时利用现场测试数据对所建立的三维有限元模型进行了校核。3、以一处地铁沿线居民振动投诉的居民楼为研究对象,利用有限元软件MIDAS-GTS建立了隧道-地层-建筑有限元模型,利用多体动力学软件SIMPACK计算了地铁列车荷载。通过现场实测数据对计算结果进行了校核,确保模型的有效性。4、分析了钢轨表面短波不平顺、车轮不圆顺和车速改变对居民烦恼度的影响。利用车轨耦合模型计算了扣件支反力,并考虑了上述参数变化对住宅建筑室内振动响应的影响,利用本文计算得到的暴露-响应关系分析了上述不同车辆、轨道状态对住宅建筑内居民烦恼度的影响。
符越[2]（2020）在《苏南地区农村住宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系研究》文中研究指明随着时代的发展,农村地区的建设和发展受到前所未有的关注和重视,与城市住宅相比,农村住宅的建设一直处于相对落后的局面。在夏热冬冷的苏南地区,室内热环境质量差、能效低等问题一直影响着农村居民生活质量的改善。而围护结构作为农宅最主要的组成部分,是影响建筑节能、室内热环境质量的重要影响因素。由于农宅自筹自建的方式、对建筑低能耗技术认识不足和各主体的利益不一致等问题,都造成了农宅低能耗技术推广困难。如何兼顾各方面利益,针对苏南农村地区本身的地域特点,选择适宜的围护结构低能耗技术成为亟待需要解决的问题。针对以上问题,本文按照综合评价理论构建苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系。具体工作包括:第一部分,课题背景和理论研究。通过对适宜性技术理论的梳理,针对不同的利益主体,建立苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价的需求导向框架。提出农宅低能耗技术的推行,必须在节能性、经济性和环境性之间寻求的最佳结合点。第二部分,苏南农宅围护结构低能耗技术整理和基准建筑确定。结合现状调研和文献研究,用统计分析法提炼苏南农宅的基准建筑和常见围护结构材料构造特点,并根据当地地域特点,整理符合苏南当地的地域特征围护结构低能耗技术,为进一步研究打下基础。第三部分,研究对象的适宜性定量分析。根据苏南气候特征,针对农宅围护结构特点,分别使用建筑能耗动态模拟预测法、全寿命周期成本法和全寿命周期环境影响法,构建围护结构低能耗技术节能性、经济性和环境性的核算模型。并通过计算,确定各评价指标的参数值及指标分项权重。提供了不同视角下,不同围护结构最佳低能耗技术的类型、材料和构造。研究为经济性、环境性评价研究提供了定量分析参数,为实际的设计提供指导和评价基础。第四部分,建立苏南农宅围护结构低能耗技术评价体系。在评价指标、数学模型、权重因子和评价结果表达的框架下建立评价体系。针对不同的参数特性采用不同的无量纲法统一分值,采用层次分析法和专家评价法确定一级权重,最后建立综合性评价体系。并开发了便于用户评价的软件工具。最后应用评价软件对南京江宁某农宅进行了试评估,验证评价体系的科学性及实用价值。本文从适宜性理论出发,在综合评价框架下,借助跨学科知识构建苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系。研究结合实地调研进行模拟计算和回归理论研究,探寻研究对象的节能性、经济性和环境性的综合效益最高值,达到了技术选择决策的客观性和全面性,在平衡居住质量和环境负荷的同时,兼顾各方利益,最终达到可持续发展的目的,具有一定的现实意义和实用价值。
徐云[3]（2020）在《西安市旧住区更新居民满意度评价及提升策略研究》文中研究指明随着我国城镇化发展从高速转向中低速,城市发展步入存量治理的转型时代,住宅建设也从增量发展转向新建与旧住区更新并存阶段,以提升居民满意度为核心的旧住区整治更新成为城市存量治理的重要举措。居民满意度评价以居民为参与主体,可用于整体性地检验旧住区更新中的潜在问题。西安市旧住区量大面广,以老城区内矛盾最为突出,自2013年普遍采取综合整治的方式改造完成186个,于2020年拟计划改造1100个,但从居民满意度角度对西安市整治更新成果的调查及评价研究尚属空白。鉴于此,本研究选取西安市老城区为研究范围,对已完成整治更新的旧住区进行居民满意度实证评价及提升策略研究。首先,运用理论研究法将居民满意度理论应用于旧住区更新研究中,建立旧住区更新居民满意度模型。其次,从宏观角度回顾梳理西安市不同阶段的旧住区更新特征,实地走访调研西安市三个老城区范围内旧住区的更新整治状况和遗留问题。再次,综合运用问卷调查法、数理分析法、层次分析法和模糊综合评价法,构建包含住宅性能、室外环境、设施配套、社会环境四个层面和23个具体指标的评价指标体系,对选定的习武园二号院、长庆西仪小区、东四路66号院三个案例地进行旧住区更新居民满意度评价实证研究,揭示旧住区更新的潜在问题。最后,在此基础上提出旧住区更新提升策略。实证评价结果表明居民对旧住区更新的总体满意度处于一般满意水平,对设施配套和住宅性能满意度较好,但对室外环境和社会环境总体满意度较低,且租户和原居民受个人及家庭特征影响,对住宅性能和室外环境满意度差异性相对较大。据此,提出满足居民生理与交往需求的物质空间和自我尊重和实现需求的社会环境的综合提升策略。本研究不仅对检验西安市旧住区更新的成效具有实践意义,使居民满意度和旧住区更新评价研究更加丰富,并为旧住区更新提升策略提供了思路。
项秋银[4]（2020）在《高品质住宅的品质需求识别及品质评价研究》文中研究表明党的十九大报告指出,当前我国社会的主要矛盾已经有所变化,人民的需求也从物质文化需求转化为日益增长的美好生活需要,表现在住宅领域,供不应求的量化需求时期已经结束,住宅建设逐步迈入高质量发展阶段,高品质住宅逐渐成为现代人的居住倾向。但是,高速城镇化下的住宅建设长期处于快速增长的粗放生产模式,由此不仅不符合可持续发展要求,而且也带来了一系列的质量问题。推进住宅的高质量建设、高品质发展成为了住宅产业的迫切需求,提供切实满足用户需求的品质住宅也成为了住宅市场的趋势。然而,在当前品质住居的需要日益凸显的背景下,住宅品质需求研究不足,衡量住宅品质的标准也尚未出台,这不仅会给品质住宅的建设方向带来困难,甚至还会因住宅品质的供给不匹配而导致资源浪费等问题。鉴于此,从用户的品质需求识别出发,建立高品质住宅的品质评价体系显得尤为迫切。为了充分识别用户的品质需求,给开发商提供高品质住宅建设的方向,给用户提供真正符合需求的高品质住宅,给政府提供衡量住宅品质的参考标准,本研究提出了一种基于KANO模型的住宅品质需求识别及重要度分析方法,并在此基础上构建了高品质住宅品质评价可拓云模型。首先,在分析国内外研究现状的基础上,结合我国住宅市场实际,明确研究对象和范围;其次,通过文献研究、用户访谈和实地调研,收集并提炼出用户对于高品质住宅的品质需求项及具体内容;然后运用KANO模型进行问卷调查及数据分析处理,识别、分类、筛选用户品质需求项,结合重要度计算得出最终的品质需求分类结果及各类需求的重要度排序;最后,在需求识别及重要度分析基础上构建高品质住宅的品质复合评价层次模型,根据可拓云评价流程运用MATLAB程序算法完成住宅品质评价分级,并以大连市某住宅项目为例进行实例验证。研究表明,本研究提出的高品质住宅品质需求识别及重要度分析方法,充分考虑居民的居住需求,研究结果既可为开发商建设高品质住宅提供指导,也可为高品质住宅的评价提供参考指标及权重。在此基础上建立高品质住宅品质评价指标体系,并通过实例应用验证了本研究构建的住宅品质评价模型的有效性和可行性,且便于计算机编程实现,为住宅品质评价提供了新的思路方法。
匡彦曦[5]（2020）在《基于价值工程的装配式住宅项目投资方案决策研究》文中研究表明近年来,装配式建筑发展成为我国房地产行业热潮,政府大力提倡装配式建筑,出台众多鼓励政策,并积极设立试点城市和产业基地。国家对房地产的调控举措能反映市场的整体趋势,在大力推广装配式建筑的同时,对房地产的融资、土地供给,贷款利率、期房转让、交易税等方面进行调整控制,带来房地产的规模收紧等问题。面对国家政策变换和市场激烈竞争,房地产企业既要保证住宅产品的功能满足消费者需求,又要控制投资,这给装配式住宅项目设计方案的决策增加了难度。鉴于此,针对装配式建筑项目投资方案决策,本文从装配式住宅项目的功能视角进行研究分析,引入价值工程和模糊综合评价相关理论,建立装配式住宅项目投资方案决策模型。通过统筹考虑工期、质量、安全、成本、节能环保、企业品牌等多个非量化因素确定装配式建筑功能评价指标,再通过模糊综合评价模型对项目功能进行评价,结合成本增量对各项目进行具体价值分析。首先,确定功能的模糊综合评价指标。通过文献综合研究方法对目前装配式住宅相关研究和价值工程相关应用进行归纳和总结;在分析装配式住宅特点的基础上,建立功能指标体系,并明确各功能评价指标的定义。同时采用对比分析法辨析装配式住宅成本增量与传统价值工程成本概念的区别,确定成本增量组成。其次,建立基于模糊综合评价的投资方案决策模型。结合价值工程理论、层次分析法和模糊综合评价法,确定指标的权重,建立装配式住宅投资方案决策模型,将其添加到项目投资方案决策的流程中,综合考虑功能与增量成本的比例,对装配式住宅项目的价值进行评价。最后,对某小区住宅项目进行实际案例分析。运用装配式住宅投资方案决策模型,求解投资阶段的三个设计方案的价值,对备选方案进行价值排序,结果表明,方案五为该项目建设的最佳方案,为开发商的投资方案决策提供可靠的依据。同时案例的实证分析,进一步验证该模型的有效性和可靠性。
曾媛[6]（2020）在《基于案例推理和小波神经网络的住宅建筑概算造价预测研究》文中认为随着社会固定资产投资的逐步增加,中国房地产市场进入平稳发展阶段,住宅建筑的造价管理也逐步进入精细化管理阶段,但在初步设计阶段,一方面由于掌握的工程信息有限,且造价编制方法不统一,此阶段的概算造价普遍存在误差大、编制时间久的缺点,不能很好的适应经济发展需求;另一方面选取的概算造价指标难以对该阶段的概算计价提供有力参考,致使概算成果难以对后续的工程造价控制和管理提供指导;此外,目前这方面的研究针对性不强,没有对住宅建筑不同阶段的造价类型进行具体划分。因此,精准高效的预测住宅建筑概算造价意义重大。随着机器学习的不断发展,人工智能方法在造价预测领域得到应用,以此为契机,本研究立足于投资者、工程造价咨询机构及设计单位的角度,提出基于案例推理的指标体系预测模型和基于小波神经网络的智能型预测模型用于住宅建筑初步设计阶段的概算造价预测。首先,在分析国内外研究现状,总结预测模型的演变过程及目前研究不足之处的基础上,阐述案例推理和小波神经网络的相关理论。其次,根据量价结合的原则总结影响住宅建筑概算造价的因素,将字符型输入指标定量化,用粗糙集软件Rosetta对初步确定的量的影响因素进行属性约简,有效提高模型的运行效率;通过网络数据共享平台获取某省八个城市2008年至2017年47个住宅建筑的工程信息构建案例库。然后,使用MATLAB编程实现了指标体系预测模型的可视化可操作的图形用户界面和智能型预测模型的仿真模拟。指标体系预测模型根据指标与单方造价的相关性系数计算各指标的权重,实现案例检索,并对检索结果组合调整进行案例修正,得到当前案例的输出结果及预测误差。该模型主要适用于投资者和设计单位,可通过改变工程参数控制预测过程,将不同工程特征对造价的影响考虑在内,有利于投资者对后续施工图设计阶段的造价控制及工程总承包价格的确定,有利于设计单位优化初步设计方案。智能型预测模型在确定模型的网络结构、初始参数和中间层与输出层的传递函数之后,对数据进行网络训练,得到训练过程收敛图和误差曲线图,最后用测试数据对模型进行仿真验证。该模型主要适用于造价咨询机构,有利于其快速编制设计概算。最后,对输出指标的预测结果进行精度分析,两个模型的运行结果均满足住宅建筑在初级设计阶段对概算造价的精度要求。将案例推理和小波神经网络引入到概算造价的预测过程中,不仅是对工程造价实践过程产生的数字化信息的充分利用,而且实现了住宅建筑概算造价预测的信息化,将事后控制转换成事前控制,提升造价管理水平,提高造价预测效率,具有一定的参考价值。
王凤菲[7]（2020）在《装配式高层住宅绿色评价及优化研究》文中认为近年来,我国在推广建筑工业化的同时,也在致力于绿色可持续的发展。作为建筑产业现代化核心的装配式建筑,推动了建筑业转型升级,有效的解决了环境恶化问题,是普及绿色建筑的捷径。自国家标准《绿色建筑评价标准》颁布后,以《绿标》为蓝本,相继出台了一系列不同类型的绿色评价标准,但对于装配式建筑的绿色评价尚处于探索和学习阶段,给评价工作带来了诸多困惑。为了进一步丰富绿色建筑评价体系,实现高层住宅装配化与绿色化的统一,同时也为了形成可复制、可推广的经验,更好的指导检验装配式高层住宅设计工作,有必要建立一套科学完整、契合可持续发展的绿色装配式高层住宅评价体系。本文在分析总结国内外装配式建筑和绿色建筑及其评价指标体系相关文献的基础上,梳理出影响装配式建筑绿色性能的内在规律,结合对高层住宅典型特征的分析,提取和精炼出装配式高层住宅绿色评价指标与一般绿色建筑评价指标的关键差异影响要素,同时借鉴“扎根理论”研究方法,辅以头脑风暴法和专家问卷调查法,最终确定了包括6个一级指标,17个二级指标和52个三级指标的装配式高层住宅绿色评价指标体系。为了克服评价方法的主观性,本文引入模糊解释结构模型确定系统内部绿色因子之间的内在关系,将其得到的绿色因子关系作为网络分析法网络结构的关系输入,进而计算指标权重值。又对常见绿色度评价方法及其应用于本文的局限性进行了分析,指出采用云模型进行绿色评价的优越性,并建立了基于模糊解释结构模型-网络分析法-云模型的装配式高层住宅评价模型。最后,在装配式高层住宅绿色评价指标体系和评价模型的指导下,本文以武汉市某住宅为例实证研究了针对装配式高层住宅的评价指标模型与方法,对该项目绿色度进行了定量评价,得出绿色等级处于良好范畴。并从建立健全政策激励机制,提高各参与方绿色建筑意识、优化室内空气品质、强化绿色建筑运营标识工作三个方面对薄弱的指标项绿色程度提出了优化的建议,进一步推进了装配式高层住宅绿色评价指标体系的研究。本文研究对于规范和指导装配式高层住宅设计过程、提高住宅绿色性具有一定的现实意义。
陈娅[8]（2020）在《冬季严寒地区农村老年人住宅环境评价及其成因分析》文中认为住宅是农村老年人养老的主要场所,室内环境质量直接影响老年人的舒适和健康。对于采暖能耗高的严寒地区农村住宅,传统的分散式采暖导致室内热环境和空气品质有必然联系。如何平衡农村住宅的热环境与空气质量问题,需要对室内环境的现状及其形成机制进行系统分析。本文首先对齐齐哈尔市的农村老年人住宅进行调查研究,随后在调查研究的基础上,选择有代表性的住宅进行两年的实测研究。对住宅围护结构的气密性、热工缺陷、传热系数进行实测和理论计算,结果表明住宅围护结构热工性能的主要特征是:窗户漏风、不同住宅气密性差异大、南墙的传热系数全部高于北墙。分析室内热环境的主要特征,同时将老年人主观热感受和客观热感觉预测模型结合评价室内的热环境质量,结果表明室内热环境的主要特征为室内低温、温度日较差大、室内外大温差;老年人对室内热环境有较强的适应性;低温环境下,老年人的血压与温度有显着的负相关关系。室内空气污染物浓度检测结果表明:PM2.5出现短时间超高浓度暴露和长时间高浓度暴露;用模糊数学法评价室内空气品质,结果表明老年人住宅的主要空气污染物是PM2.5,少数住宅的主要空气污染物是半挥发性有机物（SVOC）。分析住宅热工性能与室内空气温度的关系,结果表明住宅南北墙的传热系数与室内的空气温度有显着的相关性。本文用定量和定性的方法对老年人住宅围护结构的热工性能和室内环境进行了综合评价,并从低碳节能和健康舒适角度对严寒地区农村老年人住宅的热工设计和改善提出建议。
冯丽娟[9]（2019）在《住宅全装修设计方案评价与选择研究》文中提出随着住建部颁布《推进住宅产业现代化、提高住宅质量若干问题的意见》[17]以来,政府部门又陆续出台了各种扶持、鼓励全装房发展的政策措施,自此,住宅全装修成为了住宅产业化发展的必然趋势。就全装修住宅而言,装修设计方案的选择在整个项目过程中起着至关重要的作用;在国内的房产开发中,建筑风格和结构的设计才是大家最关注的环节,却忽略了室内环境及其装修设计这方面的重要性。故对住宅做好全装修设计及管理工作是提高住宅质量、减少资源浪费的重要措施。本文通过对全装修理论进行概括总结,并结合实际装修过程中遇到的系列问题,对影响全装修设计的因素进行全方面的分析,即经济性、功能性、物理性能、舒适性、环保性与美观性等因素。并结合理论与实际问题,分析评价原则,制定住宅全装修的设计方案,从而建立一个系统、合理的评价体系;然后运用层次—灰色关联分析法构建住宅全装修设计方案的评价模型;最后利用该模型,对宁波某小区的住宅全装修设计方案进行评价,并作出方案的选择。由此得出这个评价模型对住宅在进行全装修设计方案选择时能够给出科学的依据,并指导施工单位提高装修质量。本文通过系统完善的研究体系,并结合具体的住宅全装修项目实例,建立了住宅全装修设计方案的评价指标体系,构建评价模型,实现对住宅全装修设计方案的选择,进而指导开发商设计管理部门对设计方案的选择与管理。
汪平西[10]（2019）在《城市旧居住区更新的综合评价与规划路径研究》文中研究表明近年来,随着我国城市化水平的不断提高,城市空间向外扩张的压力持续增加;但在中央政府“18亿亩耕地红线”的刚性要求下,城市空间增长方式必将逐渐从“外延扩张型”转向“内涵增长型”。在此时代背景下,旧城更新将成为未来我国城市空间增长方式转型的重要举措;相应地,旧居住区更新必然成为这一转型过程中的重要议题。针对以往旧居住区更新理论和实践过程中存在的问题,本文拟将评价学的基本理论与方法引入到旧居住区更新研究中,搭建了层次化的旧居住区更新综合评价框架;从使用者需求和价值取向的视角,构建了旧居住区更新前和更新后的指标体系与方法,在此基础上提出了旧居住区更新的规划路径。首先,本文对我国旧居住区更新的发展历程进行了梳理,在此基础上剖析了我国旧居住区更新的主要特征、存在问题及其原因。其次,本文阐述了旧居住区更新综合评价的概念与内涵,并以评价学理论为基础,构建了旧居住区更新的综合评价框架。再次,本文重点研究了旧居住区更新的现状调查与评价、更新使用后评价的指标体系与方法,并分别以南京市秦淮区三个旧居住区和合肥市西园新村为例进行实证研究。最后,以“评价”为基础分别从整体层面、物质空间层面和社会空间层面提出了旧居住区更新的规划路径。本文主要创新点总结如下:（1）本文将评价学的基本理论和方法引入到旧居住区更新评价研究中,构建了层次化的旧居住区更新综合评价框架。（2）针对现有旧居住区更新事前、事后评价中存在的问题,本文运用层次分析、模型分析、模糊评价等量化方法研究旧居住区更新,进而为旧居住区更新前后的问题诊断、更新时序选择、更新策略制定等提供必要的判定依据。（3）本文以“评价”为基础,提出了旧居住区更新的规划路径。全文约21万字,各类图表172幅。
二、应用模糊数学对住宅建筑功能的综合评价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用模糊数学对住宅建筑功能的综合评价（论文提纲范文）
（1）地铁运行引起住宅建筑振动对人体烦恼度影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外振动对人体烦恼度影响研究 |
| 1.2.2 国内振动对人体烦恼度影响研究 |
| 1.2.3 振动指标研究 |
| 1.2.4 存在的问题 |
| 1.3 本文研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 创新性 |
| 2 室内振动评价指标及其转换方法 |
| 2.1 振动对人体的影响 |
| 2.2 住宅建筑室内振动评价的指标分析 |
| 2.2.1 均方根值 |
| 2.2.2 四次方剂量值 |
| 2.2.3 最大Z振级 |
| 2.2.4 分频最大振级 |
| 2.3 振动指标转换 |
| 2.3.1 最大Z振级的推导 |
| 2.3.2 四次方剂量值的推导 |
| 2.3.3 最大Z振级和四次方剂量值的转换关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 地铁振动与居民烦恼度的暴露-响应曲线研究 |
| 3.1 测试概况 |
| 3.1.1 测试工况1 |
| 3.1.2 测试工况2 |
| 3.1.3 测点汇总 |
| 3.2 振动结果分析 |
| 3.2.1 室外测点分析 |
| 3.2.2 室内测点分析 |
| 3.2.3 测试结果汇总 |
| 3.3 暴露-响应曲线转换 |
| 3.3.1 待定系数拟合 |
| 3.3.2 暴露-响应关系曲线转换 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 地铁列车引起建筑振动有限元模型 |
| 4.1 列车荷载 |
| 4.2 有限元模型建立 |
| 4.2.1 基本假定 |
| 4.2.2 模型及网格尺寸 |
| 4.2.3 边界条件 |
| 4.2.4 阻尼特性 |
| 4.2.5 分析步长 |
| 4.2.6 施加列车荷载 |
| 4.3 模型验证与校核 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 车辆-轨道参数变化与建筑室内振动响应及居民烦恼度的关系影响 |
| 5.1 轮轨磨耗状态及车速对室内振动响应影响 |
| 5.1.1 影响因素及工况设计 |
| 5.1.2 钢轨动力响应及扣件支反力 |
| 5.1.3 室内振动响应 |
| 5.2 烦恼度影响分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 进一步展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）苏南地区农村住宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国的农村建设 |
| 1.1.2 农村住宅能耗 |
| 1.1.3 农村住宅能耗评价系统 |
| 1.2 论文的相关概念界定 |
| 1.2.1 苏南地区农村住宅 |
| 1.2.2 围护结构低能耗技术 |
| 1.2.3 适宜性评价系统 |
| 1.3 国内外研究的发展和现状 |
| 1.3.1 建筑评价体系的发展和现状 |
| 1.3.2 绿色建筑评价体系的研究趋势 |
| 1.3.3 建筑低能耗技术评价研究方法 |
| 1.3.4 文献综述 |
| 1.4 论文的研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 论文的研究方法与框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 框架和技术路线 |
| 第2章 适宜性理论下的综合评价法 |
| 2.1 综合评价法 |
| 2.2 适宜性理论体系 |
| 2.2.1 低能耗技术适宜性评价理论体系研究 |
| 2.2.2 适宜性评价系统的构建原则 |
| 2.2.3 适宜性评价系统的构建方法 |
| 2.2.4 适宜性评价系统的框架 |
| 2.3 适宜性理论应用于农宅围护结构低能耗技术评价的可行性研究 |
| 2.3.1 评价目标一致 |
| 2.3.2 核心内容相通 |
| 2.3.3 科学的互补 |
| 2.4 适宜性评价基本流程 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 实地调研现状剖析与基准建筑的建立 |
| 3.1 调研基本情况 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研方法 |
| 3.1.3 调研对象与时间 |
| 3.2 地域气候特征 |
| 3.2.1 地域特征 |
| 3.2.2 气候特征 |
| 3.2.3 典型城市气候分析 |
| 3.3 农村住宅建筑概况和基准建筑构建 |
| 3.3.1 农村住宅建筑空间布局 |
| 3.3.2 苏南农村住宅围护结构特点 |
| 3.3.3 统计分析法确定苏南农村住宅基准建筑模型 |
| 3.4 农村住宅能耗现状和热环境分析 |
| 3.4.1 夏季降温和冬季保温措施 |
| 3.4.2 能耗构成水平 |
| 3.4.3 调研测试方案 |
| 3.5 建筑能耗相关因素与能耗关系研究 |
| 3.5.1 建筑能耗相关因素的选取途径 |
| 3.5.2 本体因素的节能影响对比 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 苏南地区农村住宅的低能耗目标和实现策略 |
| 4.1 苏南地区农村住宅的低能耗目标 |
| 4.1.1 苏南地区农村住宅的舒适目标 |
| 4.1.2 苏南地区农村住宅的能耗目标 |
| 4.1.3 农宅的围护结构传热系数目标 |
| 4.2 围护结构低能耗目标的实现技术手段 |
| 4.2.1 减小外围护结构传热系数 |
| 4.2.2 建筑遮阳 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 苏南农宅围护结构低能耗技术节能性分析 |
| 5.1 苏南农宅围护结构低能耗技术节能性影响评价方法概述 |
| 5.1.1 低能耗技术节能性评价的框架架构 |
| 5.1.2 低能耗技术节能性定量评价的实现途径 |
| 5.2 节能性评价系统能耗模拟软件的选择和能耗分析 |
| 5.2.1 建筑能耗软件的选择和比较 |
| 5.2.2 农宅建筑能耗模拟软件模拟验证分析 |
| 5.3 节能性评价显着性影响因素分析 |
| 5.3.3 围护结构传热系数 |
| 5.3.4 遮阳措施 |
| 5.4 各参数敏感性分析 |
| 5.4.1 采暖期各参数敏感性分析 |
| 5.4.2 空调期各参数灵敏度分析 |
| 5.4.3 全年各参数灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 苏南农宅围护结构低能耗技术经济性分析 |
| 6.1 苏南农宅围护结构低能耗技术经济性影响评价体系构建 |
| 6.1.1 低能耗技术经济性评价的框架架构 |
| 6.1.2 低能耗技术经济性评价的基本方法 |
| 6.2 低能耗技术经济性评价方法研究 |
| 6.2.1 低能耗技术经济性评价系统构成要素 |
| 6.2.2 经济性评价系统计算模型 |
| 6.3 苏南农村住宅低能耗技术各措施的经济性评价 |
| 6.3.1 墙体低能耗技术方案的经济性分析 |
| 6.3.2 屋顶低能耗技术方案的经济性分析 |
| 6.3.3 建筑门窗经济性分析 |
| 6.3.4 遮阳板经济性分析 |
| 6.4 分项敏感性和权重分析 |
| 6.4.1 分项敏感性分析 |
| 6.4.2 分项权重分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 苏南农宅围护结构低能耗技术环境性分析 |
| 7.1 苏南农宅围护结构低能耗技术环境性影响评价体系构建 |
| 7.1.1 低能耗技术环境性评价的框架架构 |
| 7.1.2 低能耗技术环境性评价的基本方法 |
| 7.1.3 环境影响因子提取 |
| 7.2 农村住宅低能耗技术的环境性评价模型 |
| 7.2.1 研究目的和范围界定 |
| 7.2.2 清单分析 |
| 7.2.3 环境性评价 |
| 7.3 围护结构低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.1 墙体低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.2 屋顶低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.3 门窗低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.4 遮阳低能耗方案的环境性分析 |
| 7.4 分项权重分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 适宜性评价体系的建立 |
| 8.1 苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系框架 |
| 8.2 系统权重的确定 |
| 8.2.1 研究方法 |
| 8.2.2 研究过程和结论 |
| 8.3 数学模型 |
| 8.3.1 无量纲化 |
| 8.3.2 综合评价数学模型 |
| 8.4 指标内容和指标基准 |
| 8.4.1 节能性 |
| 8.4.2 经济性 |
| 8.4.3 环境性 |
| 8.4.4 设计与创新 |
| 8.4.5 评价结果 |
| 8.5 评价系统的流程设计和评价软件开发 |
| 8.5.1 评价系统的输入 |
| 8.5.2 评价系统的输出 |
| 8.5.3 评价软件的开发 |
| 8.6 试评价 |
| 8.6.1 建筑基本信息 |
| 8.6.2 围护结构低能耗方案选择 |
| 8.6.3 围护结构低能耗方案确定 |
| 8.6.4 住宅低能耗效果测试 |
| 8.7 小结 |
| 第9章 总结和展望 |
| 9.1 论文工作总结 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 论文后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者情况说明 |
| 致谢 |
（3）西安市旧住区更新居民满意度评价及提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 旧住区更新是存量治理的重要举措 |
| 1.1.2 提升居民满意度是旧住区更新的核心目的 |
| 1.1.3 居民满意度评价贯穿旧住区更新全过程 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 旧住区 |
| 1.3.2 旧住区更新 |
| 1.3.3 居民满意度评价 |
| 1.4 研究范围与研究内容 |
| 1.4.1 研究范围 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与研究框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 第二章 国内外相关研究基础 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 城市住区更新理论 |
| 2.1.2 满意度相关理论 |
| 2.1.3 评述与启示 |
| 2.2 国内外城市住区更新历程与实践案例 |
| 2.2.1 国外城市住区更新历程 |
| 2.2.2 国内城市住区更新历程 |
| 2.2.3 旧住区更新实践案例 |
| 2.2.4 研究评述与启示 |
| 2.3 国内外居民满意度研究综述 |
| 2.3.1 国外居民满意度研究 |
| 2.3.2 国内居民满意度研究 |
| 2.3.3 旧住区更新居民满意度评价研究 |
| 2.3.4 本研究居民满意度评价模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 西安市旧住区更新历程与现状调研 |
| 3.1 西安市旧住区发展背景 |
| 3.2 西安市旧住区更新历程 |
| 3.2.1 改革开放至20世纪末:小规模拆旧建新、插建 |
| 3.2.2 20世纪初至2013年:重速度和规模的更新方式 |
| 3.2.3 2013年至今:重工程技术的综合整治 |
| 3.2.4 总结与启示 |
| 3.3 西安市更新后旧住区实地调研 |
| 3.3.1 莲湖区习武园二号院 |
| 3.3.2 碑林区长庆西仪小区 |
| 3.3.3 新城区东四路66号院 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 旧住区更新居民满意度评价指标体系构建 |
| 4.1 评价指标体系构建流程与方法 |
| 4.2 旧住区更新居民满意度评价指标体系构建 |
| 4.2.1 评价指标选取原则 |
| 4.2.2 评价指标初选及依据 |
| 4.2.3 评价指标体系构建 |
| 4.3 确定指标体系权重 |
| 4.3.1 指标权重计算步骤 |
| 4.3.2 旧住区更新后居民满意度指标权重计算结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 西安市旧住区更新居民满意度评价实证研究 |
| 5.1 数据收集与整理 |
| 5.1.1 调研对象 |
| 5.1.2 问卷设计 |
| 5.1.3 问卷有效度检验 |
| 5.1.4 数据初步描述统计 |
| 5.2 居民满意度模糊综合评价分析 |
| 5.2.1 模糊综合评价法计算步骤 |
| 5.2.2 旧住区更新居民满意度计算 |
| 5.2.3 居民满意度模糊评价分析 |
| 5.2.4 模糊综合评价对比分析 |
| 5.3 问题分析与总结 |
| 5.3.1 忽视旧住区内社会结构的复杂性 |
| 5.3.2 重物质空间,社会性和整体性关注不足 |
| 5.3.3 传统的政府管理模式,难以应对综合性、动态化的改造内容 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 旧住区更新提升策略研究 |
| 6.1 旧住区整体认知和更新方式的转变 |
| 6.1.1 复杂性:重新认识旧住区 |
| 6.1.2 综合性:从短期整治走向长期性社区更新 |
| 6.1.3 动态性:全过程评价反馈 |
| 6.2 物质空间提升策略:生理健康与交往需求 |
| 6.2.1 住宅建筑满足不同居民需求 |
| 6.2.2 缓解停车问题方便居民出行 |
| 6.2.3 营造促进邻里交往的活动场所 |
| 6.3 社会环境提升策略:自我尊重和实现需求 |
| 6.3.1 多元化的居民参与渠道 |
| 6.3.2 组织丰富的居民文化活动 |
| 6.3.3 加强社区自我管理和服务 |
| 6.4 旧住区更新保障机制 |
| 6.4.1 政府机构的制度保障 |
| 6.4.2 多元化的筹资渠道 |
| 6.5 本章小结 |
| 研究结论与展望 |
| 研究结论 |
| 创新点 |
| 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 指标权重调查结果统计 |
| 附录二 西安市旧住区更新居民满意度调查问卷 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）高品质住宅的品质需求识别及品质评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及发展动态研究 |
| 1.3.1 住宅品质的研究现状 |
| 1.3.2 住宅性能评价标准的发展动态研究 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 高品质住宅有关概述 |
| 2.1.1 住宅品质的内涵 |
| 2.1.2 高品质住宅的特征 |
| 2.1.3 相关概念间的辨析 |
| 2.1.4 住宅品质综合评价方法综述 |
| 2.2 KANO模型 |
| 2.2.1 基本概述 |
| 2.2.2 应用方法 |
| 2.2.3 应用优越性分析 |
| 2.3 可拓云模型 |
| 2.3.1 可拓理论 |
| 2.3.2 云模型 |
| 2.3.3 可拓云模型 |
| 2.3.4 应用优越性分析 |
| 3 高品质住宅品质需求识别及重要度分析 |
| 3.1 住宅品质需求识别及重要度分析的总体流程 |
| 3.2 高品质住宅品质需求项的初步识别 |
| 3.2.1 本研究住宅品质需求的范围界定 |
| 3.2.2 住宅品质需求的特点 |
| 3.2.3 住宅品质需求项的收集与选取 |
| 3.3 基于KANO问卷的住宅品质需求修正 |
| 3.3.1 问卷设计 |
| 3.3.2 数据采集与处理 |
| 3.3.3 高品质住宅品质需求层次模型的构建 |
| 3.4 高品质住宅品质需求的重要度分析 |
| 3.4.1 获取住宅品质需求项的初始重要度 |
| 3.4.2 基于KANO模型的重要度调整 |
| 3.4.3 确定住宅品质需求项的重要度排序 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于可拓云的高品质住宅品质评价模型 |
| 4.1 构建高品质住宅品质复合评价指标体系 |
| 4.2 确定高品质住宅品质评价指标的权重 |
| 4.2.1 权重确定方法的选取 |
| 4.2.2 基于C-OWA算子赋权法的权重确定 |
| 4.3 构建高品质住宅品质综合评价可拓云模型 |
| 4.3.1 确定待评物元 |
| 4.3.2 确定住宅品质评价等级标准云 |
| 4.3.3 确定住宅品质综合评价矩阵 |
| 4.3.4 确定住宅品质评价等级 |
| 4.3.5 识别待提升品质项 |
| 4.4 可拓云综合评价云模型的MATLAB实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 案例应用 |
| 5.1 项目概述 |
| 5.2 基于可拓云模型的项目住宅品质评价 |
| 5.2.1 确定待评物元 |
| 5.2.2 确定住宅品质评价指标权重 |
| 5.2.3 确定住宅品质评价等级 |
| 5.3 项目住宅品质评价结果分析 |
| 5.4 超熵值对评价结果的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 高品质住宅品质需求调查问卷 |
| 附录 B 高品质住宅品质需求重要度调查问卷 |
| 附录 C 高品质住宅品质评价指标权重调查问卷 |
| 附录 D 可拓云综合评价云模型的MATLAB程序代码 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）基于价值工程的装配式住宅项目投资方案决策研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 2 装配式住宅建筑及价值工程理论概述 |
| 2.1 装配式住宅建筑概述 |
| 2.2 价值工程概述 |
| 3 装配式住宅项目投资方案决策模型指标分析 |
| 3.1 装配式住宅项目投资方案决策模型指标识别 |
| 3.2 功能分析 |
| 3.3 增量成本分析 |
| 4 装配式住宅项目投资方案决策模型构建 |
| 4.1 功能权重的确定 |
| 4.2 功能的模糊综合评价 |
| 4.3 增量成本的确定 |
| 4.4 基于价值工程的决策分析 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 住宅功能分析 |
| 5.3 住宅增量成本分析 |
| 5.4 住宅方案的决策分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 装配式住宅项目投资方案决策模型功能指标权重分配问卷表 |
| 附录 2 装配式住宅项目投资方案模糊评价调查问卷 |
| 附录3 |
| 后记 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的部分学术论着 |
（6）基于案例推理和小波神经网络的住宅建筑概算造价预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 工程造价预测研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 存在问题 |
| 1.4 研究内容与创新点、研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 工程造价相关理论 |
| 2.1.1 工程造价的两种含义 |
| 2.1.2 工程造价构成 |
| 2.1.3 工程造价计价模式概述 |
| 2.1.3.1 定额计价模式 |
| 2.1.3.2 工程量清单计价模式 |
| 2.1.4 初步设计阶段的概算造价 |
| 2.1.4.1 设计概算的特点 |
| 2.1.4.2 设计概算的编制方法 |
| 2.2 案例推理相关理论 |
| 2.2.1 案例推理研究现状 |
| 2.2.1.1 案例推理发展历程 |
| 2.2.1.2 案例推理研究热点 |
| 2.2.1.3 案例推理研究前沿 |
| 2.2.2 案例推理的技术机理 |
| 2.2.3 案例推理的理论思想 |
| 2.2.4 案例推理的模型演变 |
| 2.2.5 案例推理的优势与不足 |
| 2.3 神经网络 |
| 2.3.1 基本理论 |
| 2.3.2 发展历程 |
| 2.4 小波分析理论 |
| 2.4.1 发展历程 |
| 2.4.2 小波函数 |
| 2.5 小波神经网络 |
| 2.5.1 产生与发展 |
| 2.5.2 网络的结构形式 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 住宅建筑概算造价影响因素确定及案例选取 |
| 3.1 住宅建筑概算造价影响因素选取 |
| 3.1.1 影响因素选取原则 |
| 3.1.2 模型输入指标选取 |
| 3.1.2.1 量的影响因素选取 |
| 3.1.2.2 价的影响因素选取 |
| 3.1.3 模型输出指标选取 |
| 3.2 案例选取 |
| 3.3 基于粗糙集的属性约简 |
| 3.3.1 粗糙集基本理论 |
| 3.3.2 粗糙集的基本概念 |
| 3.3.3 粗糙集的属性约简逻辑 |
| 3.4 属性约简的实现 |
| 3.4.1 属性定量化 |
| 3.4.2 具体约简过程 |
| 3.5 模型构建说明 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于案例推理的住宅建筑概算造价预测 |
| 4.1 案例推理关键技术 |
| 4.1.1 案例表示 |
| 4.1.2 案例检索 |
| 4.1.3 案例重用 |
| 4.1.4 案例修正 |
| 4.1.5 案例存储与维护 |
| 4.2 指标体系型预测模型的实现 |
| 4.2.1 GUI概述 |
| 4.2.2 系统设计 |
| 4.2.3 系统具体应用过程 |
| 4.2.3.1 案例数据库的表示 |
| 4.2.3.2 指标权重确定 |
| 4.2.3.3 案例检索 |
| 4.2.3.4 案例修正 |
| 4.2.3.5 案例存储与维护 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于小波神经网络的住宅建筑概算造价预测 |
| 5.1 小波神经网络的程序步骤 |
| 5.1.1 网络结构的确定 |
| 5.1.2 参数初始化 |
| 5.1.3 网络传递函数的选择 |
| 5.1.4 网络学习 |
| 5.1.5 计算输出 |
| 5.1.6 网络参数修正 |
| 5.2 智能型预测模型的实现 |
| 5.2.1 MATLAB神经网络工具箱 |
| 5.2.2 网络训练前准备 |
| 5.2.3 网络训练 |
| 5.2.4 结果输出 |
| 5.2.5 结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 局限与不足 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 附录B 案例推理GUI源代码 |
| 附录C 小波神经网络训练代码 |
（7）装配式高层住宅绿色评价及优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 绿色装配式高层住宅的理论研究 |
| 2.1 绿色评价的理论基础 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 绿色发展理论 |
| 2.1.3 系统评价理论 |
| 2.2 装配式高层住宅绿色评价方法研究 |
| 2.2.1 常用评价方法 |
| 2.2.2 装配式高层住宅绿色评价方法的选择 |
| 2.2.3 绿色建筑和装配式建筑评价标准解析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 装配式高层住宅绿色评价指标体系的构建 |
| 3.1 指标体系构建 |
| 3.1.1 指标体系构建的原则 |
| 3.1.2 评价指标构建思路 |
| 3.1.3 指标构建方法 |
| 3.2 评价指标编码 |
| 3.2.1 概念性编码 |
| 3.2.2 范畴编码 |
| 3.2.3 主轴编码 |
| 3.3 专家问卷法确定最终指标体系 |
| 3.3.1 评价指标问卷设计 |
| 3.3.2 装配式高层住宅绿色评价指标系统 |
| 3.4 绿色评价指标解析 |
| 3.4.1 安全耐久指标分析 |
| 3.4.2 健康舒适指标分析 |
| 3.4.3 生活便利指标分析 |
| 3.4.4 资源节约指标分析 |
| 3.4.5 环境宜居指标分析 |
| 3.4.6 绿色生产技术指标分析 |
| 3.5 评价等级标准的确定 |
| 3.5.1 评价等级标准确定的依据 |
| 3.5.2 评价等级标准 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于FISM-ANP-云模型的装配式高层住宅绿色评价方法 |
| 4.1 装配式高层住宅评价方法设计 |
| 4.2 评价指标权重的确定 |
| 4.2.1 利用FISM确定绿色因素间关系 |
| 4.2.2 构建ANP模型确定指标权重 |
| 4.3 装配式高层住宅云模型的建立 |
| 4.3.1 云模型的基本概念 |
| 4.3.2 云模型的数字特征 |
| 4.3.3 云模型的基本算法 |
| 4.3.4 装配式高层住宅绿色度的综合评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实例验证 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 基于FISM的高层住宅绿色性递阶结构构建 |
| 5.2.1 绿色因子模糊邻接关系矩阵构建 |
| 5.2.2 选取模糊隶属度函数,确定关联强度矩阵 |
| 5.2.3 可达矩阵的求解 |
| 5.2.4 因素层级划分 |
| 5.3 基于FISM-ANP的绿色因素权重计算 |
| 5.4 装配式高层住宅绿色评价云模型构建 |
| 5.4.1 绿色装配式高层住宅项目三级指标云模型确定 |
| 5.4.2 构建绿色装配式高层住宅项目综合云模型 |
| 5.4.3 项目综合评价结果分析 |
| 5.5 装配式高层住宅项目绿色评价结果优化 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 装配式高层住宅绿色评价体系指标问卷表 |
| 附录B 装配式高层住宅三级指标评价记录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）冬季严寒地区农村老年人住宅环境评价及其成因分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.3.1 研究目的及内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 第二章 冬季严寒地区农村老年人住宅的围护结构热工性能评价 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 住宅围护结构热工性能的研究方法 |
| 2.2.1 住宅围护结构的基本构造调查 |
| 2.2.2 住宅气密性能的检测方法 |
| 2.2.3 红外热成像技术(IRT)在住宅围护结构热工缺陷检测中的应用 |
| 2.3 住宅围护结构热工性能的分析结果 |
| 2.3.1 住宅围护结构基本构造 |
| 2.3.2 住宅气密性检测结果 |
| 2.3.3 IRT技术应用于墙体热工缺陷的检测结果 |
| 2.3.4 IRT技术应用于墙体传热系数的计算结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 冬季严寒地区农村老年人住宅室内的温热环境评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 热环境的研究内容及方法 |
| 3.2.1 老年人的热感受问卷设计 |
| 3.2.2 老年人血压的测试方法 |
| 3.2.3 温度和相对湿度的测试方法 |
| 3.2.4 平均预测感觉理论及测试方法 |
| 3.3 住宅的采暖现状 |
| 3.3.1 采暖方式 |
| 3.3.2 采暖时长 |
| 3.4 住宅室内外热湿环境参数 |
| 3.4.1 问卷调查住宅室内外温度 |
| 3.4.2 实测住宅室内外平均温湿度 |
| 3.4.3 实测住宅室内外温湿度频率分布 |
| 3.4.4 实测住宅室内外温湿度的24h变化趋势 |
| 3.4.5 实测住宅室内外温湿度的日较差 |
| 3.4.6 实测住宅室内外温差及室内不同房间温差 |
| 3.5 老年人热感受问卷调查结果 |
| 3.5.1 老年人热感觉投票(TSV)结果 |
| 3.5.2 老年人的新陈代谢率 |
| 3.5.3 老年人在室内的服装热阻 |
| 3.6 室内平均预测指数(PMV)的实测结果 |
| 3.6.1 辐射温度和操作温度的确定 |
| 3.6.2 老年人起居室内的风速 |
| 3.6.3 调查住宅室内的PMV计算结果 |
| 3.6.4 老年人起居室PMV的监测结果 |
| 3.6.5 老年人主观热感受与平均预测指数的比较 |
| 3.7 老年人热舒适、血压与室内温度的关系 |
| 3.7.1 热中性温度和热舒适温度区间 |
| 3.7.2 老年人血压与温度的关系 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 冬季严寒地区农村老年人住宅室内的空气质量评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 室内空气污染物浓度检测方法 |
| 4.2.1 CO_2浓度及空气颗粒物浓度检测方法 |
| 4.2.2 CO和 NO_x浓度检测方法 |
| 4.2.3 VOCs浓度检测方法 |
| 4.2.4 SVOC浓度检测方法 |
| 4.3 实测住宅室内空气污染物平均浓度 |
| 4.3.1 CO_2平均浓度和24h浓度变化 |
| 4.3.2 PM_(2.5)浓度 |
| 4.3.3 CO和 NO_x浓度 |
| 4.3.4 VOCs浓度 |
| 4.3.5 SVOC浓度 |
| 4.4 污染物浓度的24h变化规律与超标率 |
| 4.4.1 空气颗粒物、CO浓度的24h连续变化 |
| 4.4.2 空气污染物日超标率 |
| 4.5 住宅室内空气品质评价 |
| 4.5.1 模糊数学法评价室内空气质量 |
| 4.5.2 模糊数学在室内空气质量评价的应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 冬季严寒地区农村老年人住宅的室内环境综合分析及改善对策 |
| 5.1 住宅围护结构热工性能与室内环境的关系 |
| 5.1.1 外墙传热系数与室内温度关系 |
| 5.1.2 住宅综合热工性能与室内温度关系 |
| 5.2 温热环境与空气品质综合分析 |
| 5.3 室内环境改善对策 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 住宅相关问卷 |
| 附录2 老年人相关问卷 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（9）住宅全装修设计方案评价与选择研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内外住宅全装修市场的现状 |
| 1.2.2 我国住宅全装修设计现状及发展 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的意义 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.5 研究内容 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国内外设计管理研究综述 |
| 2.1.1 国内设计管理研究综述 |
| 2.1.2 国外设计管理研究综述 |
| 2.2 设计方案评价研究综述 |
| 2.2.1 设计方案评价的方法 |
| 2.2.2 设计方案评价方法的确定 |
| 2.3 国内外全装修品质管理理论研究及现状 |
| 2.3.1 国内全装修品质管理理论研究及现状 |
| 2.3.2 国外全装修品质管理理论研究及现状 |
| 2.4 借鉴与启示 |
| 3 住宅全装修设计方案的影响因素及评价指标 |
| 3.1 我国住宅全装修设计的存在的主要问题 |
| 3.2 住宅全装修设计方案的影响因素 |
| 3.2.1 住宅全装修设计方案的影响因素识别 |
| 3.2.2 住宅全装修设计方案的影响因素分析 |
| 3.3 住宅全装修设计方案的评价指标体系 |
| 3.3.1 住宅全装修设计方案评价指标的依据 |
| 3.3.2 选择评价指标的原则 |
| 3.3.3 住宅全装修设计方案评价指标的确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 住宅全装修设计方案评价 |
| 4.1 基于AHP的指标权重计算 |
| 4.1.1 AHP法步骤 |
| 4.1.2 住宅全装修设计方案的指标权重计算 |
| 4.2 基于层次—灰色关联分析法的方案评价 |
| 4.2.1 层次—灰色关联分析法的确定 |
| 4.2.2 层次—灰色关联分析法的基本步骤 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 住宅全装修设计方案实例分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 方案介绍 |
| 5.3 方案评价及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 作者简历 |
（10）城市旧居住区更新的综合评价与规划路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 0.1 研究背景与意义 |
| 0.1.1 研究背景 |
| 0.1.2 研究意义 |
| 0.1.3 概念界定 |
| 0.2 国内外旧城更新研究述评 |
| 0.2.1 样本选取与样本描述 |
| 0.2.2 国内旧城更新研究进展 |
| 0.2.3 国外旧城更新研究进展 |
| 0.2.4 国内外旧城更新研究反思 |
| 0.2.5 国内外研究总结 |
| 0.3 研究目标与内容 |
| 0.3.1 研究目标 |
| 0.3.2 研究内容 |
| 0.4 研究方法与框架 |
| 0.4.1 研究方法 |
| 0.4.2 研究框架 |
| 第一章 中国城市旧居住区更新的现状与问题 |
| 1.1 我国旧居住区更新的发展历程 |
| 1.1.1 计划经济时期的旧居住区更新(1949~1978 年) |
| 1.1.2 改革开放初期的旧居住区更新(1978~1998 年) |
| 1.1.3 市场经济时期的旧居住区更新(1998~2010 年) |
| 1.1.4 旧居住区更新的价值转向(2010 年以后) |
| 1.2 我国旧居住区更新的主要特征 |
| 1.2.1 更新趋于全面、综合、整体、系统、可持续发展 |
| 1.2.2 更新目标受经济因素影响,强调社会效益的发挥 |
| 1.2.3 更新方式因更新主体不同而存在差异 |
| 1.2.4 更新参与体现为多方利益的博弈 |
| 1.3 我国旧居住区更新存在的主要问题与矛盾 |
| 1.3.1 鉴于开发商、政府和居民三个利益群体的矛盾 |
| 1.3.2 出于传统与现代认知的冲突 |
| 1.3.3 基于大规模拆迁与小范围更替方式的纠结 |
| 1.4 我国旧居住区更新产生问题的原因 |
| 1.4.1 行政管理体制改革的不健全 |
| 1.4.2 相关法律法规和政策的缺失 |
| 1.4.3 城市更新规划编制方法滞后 |
| 1.4.4 城市更新决策机制的不完善 |
| 1.4.5 公众参与机制的不健全 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 旧居住区更新相关理论基础 |
| 2.1 更新的动因:对社会、经济、政治因素变化的分析 |
| 2.1.1 需求理论:对社会因素变化的分析 |
| 2.1.2 租隙理论:对经济因素变化的分析 |
| 2.1.3 新自由主义政策论:对政治因素变化的分析 |
| 2.2 更新的目标:人类对可持续住区的追求 |
| 2.2.1 居住环境的可持续性内涵辨析 |
| 2.2.2 人与环境和谐共生居住模式的提出 |
| 2.3 更新的评判标准:对旧居住区更新的衡量 |
| 2.3.1 国外旧居住区更新的评判标准 |
| 2.3.2 国内旧居住区更新的评判标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 城市旧居住区更新的评价理论与体系构建 |
| 3.1 评价的基本理论与方法 |
| 3.1.1 概念阐述:评价、综合评价与评价体系 |
| 3.1.2 评价流程:评价的基本流程与步骤 |
| 3.1.3 评价方法:相关综合评价方法汇总 |
| 3.1.4 评价主体:居民、政府、规划师、市场 |
| 3.2 旧居住区更新评价的内容与意义 |
| 3.2.1 旧居住区更新评价的内涵 |
| 3.2.2 旧居住区更新评价的内容 |
| 3.2.3 实施旧居住区更新评价的意义 |
| 3.3 旧居住区更新评价的技术方法 |
| 3.3.1 访谈 |
| 3.3.2 实地观察 |
| 3.3.3 问卷调查 |
| 3.3.4 文献研究 |
| 3.3.5 认知地图 |
| 3.3.6 数据分析 |
| 3.4 体系建构:旧居住区更新的综合评价体系 |
| 3.4.1 评价程序:旧居住区更新评价的流程分解 |
| 3.4.2 评价标准:制定原则、制定依据与相关参照标准 |
| 3.4.3 指标体系:设置原则、构建过程与体系建构 |
| 3.4.4 权重设置:权值评价与层次分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 城市旧居住区更新现状调查与评价 |
| 4.1 现状调查与评价的基本理论与方法 |
| 4.1.1 概念阐述:现状调查的内涵 |
| 4.1.2 理论基础:社会调查研究方法的引入 |
| 4.1.3 流程架构:现状调查与评价的流程整合 |
| 4.2 体系构建:旧居住区更新现状综合评价体系 |
| 4.2.1 评价指标体系构建的意义与思路 |
| 4.2.2 旧居住区现状评价的主要因素 |
| 4.2.3 现状调查与综合评价指标体系 |
| 4.3 权重设置:层次分析法确定指标权重 |
| 4.3.1 权重方法的选择 |
| 4.3.2 层次分析法计算流程 |
| 4.4 模型建构:旧居住区更新现状评价模型 |
| 4.5 实证研究:以南京市秦淮区旧居住区现状调查与评价为例 |
| 4.5.1 评价主体与评价对象选择 |
| 4.5.2 调查问卷与数据采集 |
| 4.5.3 调查结果统计与分析 |
| 4.5.4 现状综合评价及其结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 城市旧居住区更新使用后评价 |
| 5.1 使用后评价(POE)概念解析 |
| 5.1.1 使用后评价的内涵与特征 |
| 5.1.2 使用后评价的类型与层次 |
| 5.1.3 使用后评价的功能与意义 |
| 5.1.4 使用后评价在旧居住区更新中的意义 |
| 5.2 使用后评价在旧居住区更新中的应用 |
| 5.2.1 概念解析:旧居住区更新使用后评价内涵 |
| 5.2.2 流程解析:旧居住区更新使用后评价流程 |
| 5.3 旧居住区更新使用后评价的指标体系构建 |
| 5.3.1 文献回顾 |
| 5.3.2 旧居住区更新使用后评价指标体系 |
| 5.3.3 旧居住区更新使用后评价指标体系特征 |
| 5.4 旧居住区更新使用后评价标准与量化方法 |
| 5.4.1 评价标准的确定 |
| 5.4.2 层次分析法与权重设置 |
| 5.4.3 模糊综合评价的原理与方法 |
| 5.5 实证研究:以合肥市西园新村更新使用后评价为例 |
| 5.5.1 西园新村概况 |
| 5.5.2 研究设计 |
| 5.5.3 调查结果统计与分析 |
| 5.5.4 指标权重计算 |
| 5.5.5 模糊综合评价 |
| 5.5.6 问题分析与总结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 城市旧居住区更新的规划路径 |
| 6.1 城市旧居住区更新的总体思路 |
| 6.1.1 确定合理的更新单元 |
| 6.1.2 正确处理旧居住区建筑实体的存留 |
| 6.1.3 保持旧居住区空间的异质性 |
| 6.2 物质空间更新规划路径 |
| 6.2.1 土地开发强度控制 |
| 6.2.2 旧居住区功能优化 |
| 6.2.3 道路系统组织架构 |
| 6.2.4 公共空间重构 |
| 6.3 社会空间更新规划路径 |
| 6.3.1 居住区同质与异质的理性思辨 |
| 6.3.2 居住区人口构成及其空间分布相关研究 |
| 6.3.3 有机混合的空间模式分析和模型建构 |
| 6.3.4 混合住区人口构成及空间分布调整策略 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结语与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 后记 |
四、应用模糊数学对住宅建筑功能的综合评价（论文参考文献）
- [1]地铁运行引起住宅建筑振动对人体烦恼度影响研究[D]. 王佳欣. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]苏南地区农村住宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系研究[D]. 符越. 东南大学, 2020(02)
- [3]西安市旧住区更新居民满意度评价及提升策略研究[D]. 徐云. 长安大学, 2020(06)
- [4]高品质住宅的品质需求识别及品质评价研究[D]. 项秋银. 大连理工大学, 2020(02)
- [5]基于价值工程的装配式住宅项目投资方案决策研究[D]. 匡彦曦. 三峡大学, 2020(06)
- [6]基于案例推理和小波神经网络的住宅建筑概算造价预测研究[D]. 曾媛. 兰州理工大学, 2020(12)
- [7]装配式高层住宅绿色评价及优化研究[D]. 王凤菲. 兰州交通大学, 2020(01)
- [8]冬季严寒地区农村老年人住宅环境评价及其成因分析[D]. 陈娅. 上海交通大学, 2020(01)
- [9]住宅全装修设计方案评价与选择研究[D]. 冯丽娟. 浙江大学, 2019(01)
- [10]城市旧居住区更新的综合评价与规划路径研究[D]. 汪平西. 东南大学, 2019(05)