问：图像的边缘检测到底是什么？
- 答：边缘就是灰度突变的地方。边缘检测一般就是对图像做微分，得出变化的部分。
例如一维图像 3 3 3 6 9 9 9 9 9 ，每三个相邻的像素中，用左右两个像素相减的差值作为该像素的值写入，去掉靠边的像素，变为 0 3 6 3 0 0 0 ，其中如果出现负数要自己处理下，例如赋值成0. 。这样，最大值6出就是灰度变化最剧烈的地方，可以认为是边缘。二维情况下原理相同。 - 答：就是通过一些临近像素相关算法突出灰度变化比较大的部分。变化平缓的取值低，变化越剧烈取值越高。比如有卷积算法，具体计算方法，有拉普拉斯算子、高斯算子等的应用。
问：我的毕业设计是在DSP上实现图像边缘检测的一种算法 这个题目的难度如何？
- 答：如果你有C代码，可以先不考虑DSP平台，只要遵循一些简单的规则，很容易就移植到DSP框架下。没那么难。
问：高分求边缘检测算子源代码以及毕业论文！！！
- 答：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。
- 答：毕业论文还是自己写吧，锻炼一下。